摘要：针对基础会计学课程长期存在的“重理论轻技术”“重手工轻智能”等问题，本文以人工智能技术应用为突破口，从课程体系重构、教学模式创新、实践平台搭建三个维度探索改革路径。通过将智能凭证识别、财务机器人流程自动化（RPA）、机器学习模型等前沿技术融入教学全流程，构建了“基础技能—智能工具—决策支持”三位一体的课程体系。致力于有效提升学生的数字化素养和业财协同能力，为培养适应智能财务时代的会计人才提供了可行方案。

关键词：基础会计学；人工智能；业财协同

1  基础会计学教学改革的现实需求

1.1 传统教学模式的局限性

根据教育部高等学校会计学专业教学指导委员会2023年调研数据，当前全国87%的高校基础会计学课程仍以“手工填制凭证—登记账簿—编制报表”为核心教学内容，存在三大突出问题：

1.技术工具脱节：仅有12%的课程涉及电子发票识别、智能报税系统操作等数字化技能；

2.业财协同缺失：传统案例多聚焦单一会计循环，缺乏对采购、生产、销售全流程的数字化映射；

3.评价方式单一：83%的考核仍采用纸质试卷测试，无法评估智能财务工具应用能力。

1.2 行业转型的倒逼效应

以某上市公司财务共享中心为例，其2023年业务数据显示：RPA技术已替代65%的凭证录入工作，机器学习模型完成90%的应收账款坏账预测。然而，高校培养的应届生中仅9%能熟练操作智能财务系统。这种供需矛盾倒逼教学体系重构

2 创新思路与具体案例

课程以“学生中心、技术赋能、能力递进”为核心理念，整合建构主义理论、OBE理念与智能教育技术。建构主义导向： 通过情景化任务（如模拟中小企业账务处理）引导学生主动构建知识体系，利用AI工具（如智能分录推荐系统）降低学习门槛。OBE反向设计： 对标智能财务岗位需求，设定“基础核算—数据分析—决策支持”三层能力目标，逆向设计教学内容与评价标准。智能技术赋能： 应用人工智能技术解析学生问题，通过机器学习优化学习路径，实现个性化辅导与实时反馈。同时，人工智能推动教育模式向场景化、跨学科方向转型。高校通过搭建财务决策模拟平台、组织真实企业项目实践，结合智能教学工具实现个性化学习，重点培养学生的批判性思维与创新能力。例如，训练学生识别AI生成财务报告的逻辑漏洞、应对算法决策中的伦理冲突而非单纯依赖技术操作。跨学科课程体系整合计算机科学、管理学等学科旨在塑造兼具技术应用与战略决策能力的复合型人才，帮助会计从业者从基础核算转向价值创造与风险管理等高端领域。

具体实施案例如下：

1.在“会计凭证”章节教学中：

通过3D动画演示智能财务系统自动匹配发票与采购订单的逻辑，学生使用“钉钉智能财务助手”完成电子发票查重、验真及凭证生成；

2.智能教学平台建设

结合“虚拟仿真系统”场景，模拟企业从采购到报表输出的全流程。例如：学生在虚拟仓库中扫描商品二维码，系统自动触发采购入库单并生成会计分录。内置AI导师实时纠错，如发现学生误将增值税专用发票计入普通发票科目时，自动弹出政策解读与账务调整指导。

3.动态知识图谱系统：

利用超星等平台协助构建会计知识图谱，实现个性化学习路径推荐。例如：系统根据学生填制现金流量表的错误类型，自动推送关联教学视频与习题。

3  教学实施与创新方法

3.1 构建“校企协同”智能教学资源库

联合用友、浪潮等企业共建三类资源：

1.情景化案例库： 基于企业脱敏数据生成零售、制造等行业案例，学生通过拖拽式界面完成智能填单、科目匹配与报表生成。

2.虚拟仿真平台： 集成OCR票据识别、自动生成记账凭证、可视化财报分析等功能，模拟从原始凭证到财务报告的全流程。

3.AI答疑系统： 基于会计知识图谱开发智能助教“财小智”，实时解答借贷规则、科目分类等问题，减少教师重复性工作。

3.2 设计“分层任务+情景模拟”教学模式

针对大一学生认知规律，划分三阶段任务：

1.基础层（理论夯实）： 利用AI动画解析会计恒等式、T型账户等抽象概念，通过交互式答题游戏巩固知识点。

2.技能层（实践强化）： 在虚拟平台中完成智能记账、银行对账等任务，系统自动检测错误并提示修正逻辑（如“应收账款”误记为“应付账款”）。

3.创新层（能力拓展）： 引入企业销售数据，要求学生结合Python基础分析营收趋势，撰写简易财务分析报告，培养“会计+技术”复合思维。

3.3 实施“多维动态”智能评价体系

课程总成绩由过程性评价（30%），终结性评价（30%）和考核性评价（40%）构成：

过程性评价： 智能平台记录任务完成度、错误修正次数、小组协作贡献值；AI助教根据提问质量生成“思维活跃度”评分。终结性评价： 以“智能财务挑战赛”形式考核，学生需在2小时内处理混乱票据并生成合规报表，系统从准确性、效率、创新性三维度自动评分。考核性评价：依旧采取传统的考核制，通过期末考试督促学生自觉掌握知识点。

4  结论与展望

本研究以人工智能技术为驱动，重构了基础会计学课程的教学体系。通过校企协同开发智能资源、设计分层任务、构建动态评价机制，有效解决了传统教学中“理论枯燥、实践脱节、评价单一”的痛点。实践数据显示，大一学生的会计科目理解效率有效提升，智能工具操作熟练度显著增长，初步具备数据驱动的财务分析能力。未来将进一步探索大语言模型在会计教学中的应用，开发“业财融合”综合实训场景，推动会计教育向智能化、个性化方向持续发展。

参考文献：​

[1] 财政部. 会计改革与发展“十四五”规划纲要[Z]. 2021.

[2] 董林蔚，刘凯.人工智能背景下高校会计人才培养模式创新探究[J].会计师，2023，（21）：106-109.

[3] 李静，刘鸿明.数字化转型背景下“智能财务”创新型人才培养模式研究[J].西安文理学院学报（社会科学版），2023，26（02）：79-82.