摘要：在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能技术正以前所未有的速度重塑着各个领域，教育领域亦不例外。大学思政教学作为培养新时代人才思想政治素质的关键环节，面临着传统教学模式难以满足当代大学生多元需求的困境。本课题旨在探索人工智能赋能下的跨专业融合大学思政教学创新模式，通过理论研究、现状分析、模式设计与实践应用等环节，构建一套融合人工智能技术与跨专业知识的思政教学体系，以提升思政教学的趣味性、针对性与实效性，为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才提供新的思路与方法。

关键词：人工智能赋能；跨专业融合；大学思政教学；创新模式；教学方法创新；实践案例分析；教学效果评估

一、人工智能赋能大学思政教学的理论基础与现状分析

（一）理论基础

人工智能技术在教育领域的应用主要基于以下理论基础：一是建构主义学习理论，强调学生在学习过程中的主动建构作用，人工智能可以通过个性化学习路径规划、智能辅导等方式，为学生提供定制化的学习体验，促进知识的深度理解和内化；二是教育传播学理论，关注信息传播过程中的媒介与方法，人工智能作为新型传播媒介，能够以多样化的方式呈现思政教学内容，增强信息传播的效果和影响力；三是多智能理论，认为人类具有多种智能形式，人工智能可以为不同类型智能的发展提供支持，如通过数据分析挖掘学生的潜能，设计多样化的教学活动以激发学生的创新思维和实践能力。

（二）现状分析

当前，人工智能在大学思政教学中的应用已取得一定进展。许多高校开始利用智能教学平台开展线上线下混合式教学，实现教学资源的智能化推送与管理；智能辅助教学工具如虚拟现实（VR）、增强现实（AR）技术也被引入课堂，为学生创造沉浸式的学习环境，增强学习的趣味性和参与度。然而，总体来看，人工智能与思政教学的融合仍处于探索阶段，存在一些问题和挑战。一方面，部分教师对人工智能技术的理解和应用能力有限，导致技术在教学中的应用流于形式，未能充分发挥其优势；另一方面，现有的思政教学内容与人工智能技术的结合不够紧密，缺乏深度和系统性，难以满足学生对知识的全面需求。

二、跨专业融合思政教学的必要性与难点

（一）必要性

跨专业融合思政教学是培养适应社会发展需求的复合型人才的必然要求。在当今复杂多变的社会环境中，许多实际问题的解决需要综合运用多学科的知识和方法。通过将思政教育与不同专业知识相结合，学生能够在学习专业知识的同时，理解其背后的社会价值和伦理意义，培养全面分析问题和解决问题的能力。此外，跨专业融合还有助于拓展学生的知识视野，激发创新思维，提高学生的综合素质和竞争力。

（二）难点

跨专业融合思政教学的实施面临诸多难点。首先，不同专业之间的知识体系和教学方法存在差异，如何找到合适的融合切入点和方式，使思政教育与专业知识有机结合，是一个亟待解决的问题。其次，跨专业融合需要教师具备跨学科的知识储备和教学能力，但目前大多数思政教师的专业背景相对单一，与其他专业教师的沟通协作机制尚不完善，这在一定程度上制约了融合教学的深入开展。最后，缺乏系统的跨专业融合思政教学课程体系和评价标准，使得教学实践缺乏规范和指导，难以保证教学质量和效果。

三、人工智能赋能下的跨专业融合思政教学创新模式设计

（一）模式构建思路

本课题所构建的创新模式以学生为中心，以人工智能技术为支撑，以跨专业融合为路径，旨在实现思政教学的个性化、多元化和高效化。具体思路如下：首先，通过大数据分析和机器学习算法，深入了解学生的学习需求、兴趣偏好和知识掌握情况，为个性化教学提供数据基础；然后，整合不同专业的知识资源，设计跨学科的教学项目和案例，将思政教育融入其中，使学生在解决实际问题的过程中，感受思政理论的实际应用价值；最后，利用人工智能辅助教学工具，如智能辅导系统、自动评分系统等，提高教学效率和质量，同时为教师提供教学反馈，以便及时调整教学策略。

（二）教学内容设计

在教学内容方面，注重跨学科知识的有机融合。例如，在讲解马克思主义基本原理时，可以结合计算机专业的算法思维，通过类比和实例分析，帮助学生理解马克思主义的辩证法和唯物史观；在进行思想道德修养与法律基础教学时，引入管理学专业的案例分析方法，让学生在分析企业伦理和社会责任案例中，深化对道德和法律规范的认识。同时，积极引入前沿科技发展案例和社会热点问题，引导学生运用多学科知识进行思考和探讨，培养学生的批判性思维和创新能力。

（三）教学方法创新

创新教学方法是提高教学效果的关键。采用项目式学习法，围绕一个跨学科的项目主题，如“人工智能在社会治理中的应用与伦理思考”，组织学生分组合作，综合运用思政理论和专业知识开展调研、分析和方案设计，最后进行项目展示和交流；运用翻转课堂教学模式，学生在课前通过智能教学平台自主学习思政理论知识，在课堂上进行问题讨论、案例分析和实践操作，教师则起到引导和答疑的作用；引入虚拟仿真教学技术，为学生创造虚拟的历史场景或社会实践情境，增强学生的学习体验和情感共鸣。

四、创新模式的实践应用与案例分析

（一）实践应用过程

在广东东软学院的思政课程中，选取部分班级作为试点，实施了设计的创新教学模式。在教学过程中，教师首先利用智能教学平台发布个性化的学习任务和资源，学生根据自己的学习进度和兴趣选择学习内容；然后，在课堂上，教师组织学生开展项目式学习活动，如针对“网络信息安全与伦理”这一主题，计算机专业的学生负责技术层面的分析，管理学专业的学生从企业管理和社会责任角度进行探讨，思政专业背景的教师引导学生思考其中的伦理道德问题和法律规范，各小组通过合作完成项目报告并在课堂上展示交流；课后，教师利用智能辅导系统为学生提供在线答疑和学习指导，同时通过数据分析了解学生的学习情况，及时调整后续教学计划。

（二）案例分析

以“人工智能在医疗领域的伦理思考”为例，该案例融合了医学、伦理学、人工智能等多学科知识。学生在案例分析过程中，不仅需要了解人工智能技术在医疗影像诊断、辅助手术等方面的应用原理，还要从伦理学角度思考如患者隐私保护、人工智能决策的道德责任等问题，同时结合医学专业知识探讨技术应用对医疗行业和社会的影响。通过这种跨学科的案例分析，学生能够深刻认识到不同学科知识之间的内在联系，拓宽了思维视野，提高了综合分析和解决问题的能力。

五、教学效果评估与反馈

评估结果显示，创新模式在提高学生学习兴趣和参与度方面效果显著。学生普遍反映，这种融合人工智能技术和跨专业知识的教学方式更加生动有趣，能够激发他们的学习积极性和主动性；在知识掌握和应用能力方面，学生的测试成绩有所提高，特别是在综合分析和解决实际问题的能力上表现出色；教师通过评估反馈也认识到自身在跨学科教学组织、人工智能技术应用等方面存在的不足，为进一步优化教学模式提供了方向。

六、结论与展望

本课题通过探索人工智能赋能下的跨专业融合大学思政教学创新模式，为提升思政教学质量和育人效果提供了新的途径。实践证明，该模式能够有效激发学生的学习兴趣，提高学生的综合素质和创新能力，培养适应新时代需求的复合型人才。未来，随着人工智能技术的不断发展和教育理念的持续更新，我们应继续深化对创新模式的研究与实践，加强教师培训与团队建设，完善教学资源与支持服务体系，推动大学思政教学向更高水平发展，为培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人做出更大贡献。

参考文献：

[1] 吴颖仪.浅谈地方历史文化资源在“中国近代史纲要”课程教学中的运用—以佛山为例[J].教育研究，2021（4）.

[2] 李胜珠.红色基因融入大学生日常思想政治教育工作研究[J].警戒线，2020（8）.

[3] 郭小婷.“五维一体”“三级协同”的高校课程思政路经升级探索[J].高等教育前沿，2023（5）.