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摘要：农业机械化是推动农业现代化的重要引擎，但在新形势下，传统推广模式已难以适应复杂多变的农业生产需求。当前，部分地区农机推广仍依赖线下示范与单向宣传，存在技术适配性不足、农民参与度低等问题。与此同时，农村互联网基础设施的逐步完善为技术传播提供了新契机，如何将智能化农机设备与区域化种植需求结合，成为亟待突破的课题。本文旨在探讨如何通过模式革新与技术协同，激活农机推广的可持续动力，为农业高质量发展注入新动能。

关键词：农机推广；农艺融合；互联网+；政策支持；社会化服务

近年来，我国农业机械化水平显著提升，但在丘陵山区及经济作物领域，农机应用仍存在“最后一公里”难题。以重庆市为例，通过土地宜机化改造与智能化农机试点，农业综合机械化率从2019年的48%提升至2025年的60%，这一实践揭示了技术适配与政策引导的重要性。新形势下，亟需以数字化转型为契机，整合政府、企业与农户资源，构建“技术-服务-政策”三位一体的推广生态。

一、新形势下农机推广工作创新的难点

（一）农机与农艺技术协同的实践脱节

农业机械的研发与应用长期存在“重机械性能、轻农艺适配”倾向，导致部分农机设备在实际作业中难以满足特定作物或地域的种植需求。以水稻插秧机械为例，尽管标准化机型在平原地区表现优异，但面对梯田、坡地等复杂地形时，其作业精度与稳定性显著下降。这种技术适配性缺陷源于农机研发部门与农艺研究机构的信息壁垒，机械设计参数未能充分纳入土壤墒情、作物生长周期等变量。更深层次的矛盾体现在技术标准体系的分割，农机的动力匹配、作业幅宽等核心指标往往独立于农艺规范制定，造成机械化作业与精量播种、水肥一体化等现代农业技术难以形成系统化衔接[1]。

（二）数字化推广渠道的效能转化不足

互联网技术的普及虽为农机推广提供了新载体，但线上平台的内容建设普遍停留在信息单向传播阶段。多数农业主管部门开发的应用程序仍以产品参数罗列为主，缺乏虚拟仿真、交互式培训等沉浸式功能模块。更为突出的矛盾在于数据资源的碎片化，农机作业大数据、农户需求画像、区域种植结构等关键信息分散在不同管理系统，未能形成支撑精准推广的数据中台。这种粗放式的数字传播模式难以突破传统推广的物理边界，尤其对文化程度较低的中老年农户群体，复杂的操作界面和抽象的技术说明反而形成认知障碍。部分地区的实践显示，单纯将线下宣讲会转为线上直播后，农户的互动参与率下降超过60%，反映出技术传播形式与受众认知习惯的错配。

（三）区域性服务网络的覆盖盲区

农机推广效能的持续释放依赖于完善的社会化服务体系，但现有服务网点布局呈现明显的“中心-边缘”梯度差异。经济发达地区的县级维修中心通常配备专业技工和检测设备，而偏远乡镇多依赖个体维修户，其技术能力仅限于常规故障处理。这种结构性缺陷在智能农机推广过程中被进一步放大，自动驾驶系统、精准导航终端等新型设备的维护要求已超出大多数基层服务人员的知识范畴。更深层次的制约来自服务资源的市场化配置机制，商业机构在人口稀疏区域设立网点的积极性普遍偏低，导致丘陵山区农户面临“购机易、养机难”的困境。服务能力的断层不仅增加设备闲置风险，更易引发农户对新技术可靠性的质疑，形成“推广-使用-维护”链条的恶性循环。

（四）政策激励与市场驱动的衔接缝隙

现有扶持政策多聚焦于购机补贴等前端环节，对技术培训、服务创新等后期环节的支持力度相对薄弱。财政资金的投放方向与市场需求存在时滞性，例如在无人驾驶农机等新兴领域，补贴目录更新速度常落后于技术迭代周期。这种政策滞后性导致部分创新产品在推广初期面临“有技术无市场”的困局。另一个突出矛盾体现在多元主体协同机制的缺失，农业合作社、家庭农场等新型经营主体的技术需求尚未有效传导至政策制定层面。

二、新形势下农机推广工作的创新思路与有效措施

（一）构建农机农艺深度融合的技术创新体系

农业机械与种植技术的系统化整合是突破推广瓶颈的关键路径。建立跨学科协同研发平台，将土壤学、作物生理学等农艺研究数据嵌入农机设计环节，可实现机械性能与种植需求的精准匹配。以玉米籽粒收获机械为例，通过导入不同品种的果穗脱水特性参数，动态调节滚筒转速与清选风速，使籽粒破损率降低至3%以下。这种技术融合需要重构农机鉴定标准体系，在现有安全性和可靠性指标基础上，增加单位面积增产效益、资源利用效率等农艺关联性评价维度。推动省级农业科研院所设立农机农艺交叉创新中心，重点攻关丘陵山区小型化智能装备、设施农业精准作业机具等细分领域，形成“研发-中试-推广”的闭环链条。

（二）打造分层交互的数字化推广生态系统

数字化转型不应局限于技术展示，而需构建覆盖全要素的智能服务平台。建立基于北斗定位的农机共享系统，整合县域内农机存量数据与作业需求信息，通过算法优化调度路径，可使农机利用率提升25%以上。开发模块化在线培训平台，针对新入职农技人员设置虚拟仿真操作单元，对经验型农户提供AR辅助维修指导，实现技术传播的精准分层。重点突破农业大数据的应用瓶颈，通过对接气象监测系统、土壤墒情传感网络等数据源，建立区域性农机作业决策模型。在黄淮海小麦主产区的实践表明，将播种机械的作业参数与土壤养分分布图结合，可动态调整施肥量，每亩节约氮肥投入约8公斤。

（三）培育多元协同的社会化服务新业态

破解服务网络覆盖难题需创新资源配置模式。推动农机合作社向“全程机械化+综合农事”服务体转型，整合农资供应、技术指导、金融保险等要素，形成覆盖设备全生命周期的服务包。在东北黑土地保护性耕作区，部分服务组织通过搭载土壤检测模块的深松机械，同步提供地力评估与改良方案，使服务溢价达到常规作业费的40%。探索“企业托管+村级站点”的混合服务网络，由生产企业在地市层面设立技术服务中心，村级站点配置经过认证的兼职技术员，利用远程诊断系统实现复杂故障的协同处置。

（四）创新政策工具与市场机制的耦合模式

提升政策效能需要建立动态反馈调节机制。构建农机补贴目录的弹性调整制度，设立新技术产品快速评审通道，对经过省级验证的创新机型实施临时性补贴，待国家目录更新后自动转正。在特色农产品优势区试点“技术券”制度，农户可根据实际需求将补贴额度拆分为设备购置、技术培训、维护服务等模块灵活使用。深化金融支持工具创新，引导金融机构开发农机租赁收益权质押贷款产品，将智慧农机作业数据纳入新型农业经营主体信用评价体系。建立区域性农机化发展指数，将土地宜机化改造进度、农机服务密度等指标纳入地方政府考核体系，推动财政投入与绩效目标挂钩[2]。

总结

综上所述，随着农业适度规模经营的发展，农机推广需在保障粮食安全与促进农民增收之间寻求更精细化的平衡点，特别是在丘陵山区和经济作物领域，轻简化、模块化的技术解决方案将成为主攻方向。面向2035年基本实现农业现代化的战略目标，构建政府引导、企业主导、农户参与的可持续推广体系，仍需在标准互认、数据共享、风险分担等机制层面持续深化改革。

参考文献：

[1]徐彦明，张丽华. 新形势下农机推广工作新思路研究 [J]. 农机使用与维修， 2020， （12）： 62-63.

[2]张喜东. 新形势下农机推广工作的新思路分析 [J]. 农业工程技术， 2018， 38 （35）： 34+36.