摘要：全球经济快速发展，工程项目对经济增长和社会进步至关重要。成本控制作为项目管理核心挑战，本文聚焦工程造价管理，通过梳理研究成果与案例分析，构建研究模型并深入数据分析，探索成本控制效率提升路径。研究显示，优化方法、完善体系与引入技术是关键。成果为实践提供理论支持，也为政策制定者提供参考。

关键词：工程造价管理；成本控制；优化策略；实证研究；数据分析

一 引言

在工程建造管理过程中，成本管理是一项全方位的工作。无论决策、设计阶段，还是建造、竣工阶段，有效的工程造价管理将会带来较好的经济利益，并且降低风险。此外，由于整个社会的不断开放、全国政策的规范性，BIM等新技术也为有效的工程造价管理提供了平台，同时也将会降低工程造价管理的风险，因为工程成本受市场因素与政策法规因素的影响，后期要顾及的短期成本与长期成本，此外，有效控制成本还要解决因信息不对称现象导致的无法开展动态管理的问题，希望提出的措施能够与复杂的工程建设管理情况相适应，这样才能实现工程管理的规范化开展。

二 文献综述与理论基础

2.1 国内外研究成果梳理

控制工程造价项目的成本是工程经济学和工程经济学实践的前沿课题。国外针对如何更好地进行成本控制进行了大量的研究，Jones（2015）提出全寿命成本控制模型，并引入全过程控制理论，注重成本控制的动态性和实时性；Smith等和Wilson等（2017）提出了基于大数据、人工智能技术和算法对工程质量成本实施动态监控的智能监控系统，实时监控工程质量成本，并针对质量成本风险进行预警；国内学者也针对存在的部分合同计划缺乏严密性及执行性等问题，提出对成本进行全生命周期的管理；李华（2020）针对成本控制的客观条件，提出了施工工程中全过程应用BIM技术的工作方法和工作建议，利用BIM技术提高了成本控制的工作效率。但针对成本控制的工程经济学前沿性课题，仍有部分学者未能充分发掘、解决相关问题，造成了诸多的研究只是站在单一的视点进行，比如有些研究虽然构建成本控制理论和理论模型体系，但理论研究和实践脱离，针对性较差，在设计、建设等技术过程环节缺乏与时俱进的理念。因此，在未来的工程经济学的研究工作中，需加强全生命周期成本控制、实操方面的研究；重点突出前沿技术与科研成果的实效性。

2.2 成本控制核心理论

目标成本管理、挣值分析法、风险管理、价值链是工程项目成本控制的主要理论。其中，目标成本管理是工程项目成本目标在项目目标设计时制定并在分解时分配至各种单目标项目，例如建筑行业通过设计来提高资源的利用率等；挣值分析法是通过工程中计划价值、挣值与实际成本三方面的数据及时观察发现偏差以实施正确的控制；风险管理理论是针对工程项目的不确定因素进行事前的预案管理以降低风险造成的损失；价值链理论是指在工程项目成本控制中应把整个过程看成是一个链条，通过优化关键动作与资源分配等，同时不能忽略了在其中间接费用和合作方的关系，提高收益效果。

三 工程造价管理的成本控制方法

3.1 常用成本控制工具

对大型建设工程造价管理成本控制而言，工控管理的有效工具包括：①EVA（挣值）以时间与成本为主维量的指标分析方式，根据PV、EV、AC值来判断项目的执行效率，对数据信息的要求相对较高；②甘特图以图形呈现的工作进度与资源配置工作模式，简明，但是对工作依赖关系、财务分析不够全面；③BIM以所有环节的要素信息为数据支撑，在工作中利用BIM技术就可以完成对设计优化、造价估算及变更多项控制的工作，但是针对BIM的研发成本大，日常维护成本也高；④限额设计也就是对项目从源头加以控制的方式，并且落实到具体的成本管理，基本思想是以经济目标指标的分解来开展工作，但是可能会降低工程项目管理的灵活性，采用合理工具有助于最大化项目经济效益。

3.2 实际案例分析应用

某8亿级市政工程项目使用了挣值法、横道图、BIM、限额设计等多种成本控制方法，对繁忙交通量、拆迁困难等问题进行了成功的处理。挣值法发现桥梁桩基部分的成本偏差为5%超支，成本偏差分析并及时调整方案挽回5%的成本损失；横道法对多工种交叉作业进行了优化，防止了机械设备的浪费，相应设备租赁费得到了有效的节约；BIM技术避免了管线、桥墩之间的问题，有效节约整改成本，防止设计变更；限额设计使得桥梁部分节省了7%的直接成本。本工程成本的预算利用率达到98%且按期竣工。可以得到，合理的选取成本控制方法对大型项目能起到较好的指导作用，为类似工程提供了可资借鉴的经验。

四 实证研究设计与数据分析

4.1 研究模型构建过程

基于工程造价管理中成本控制问题的复杂性，选择相关工具和环境因素作为自变量，项目成本降低率为因变量，按照工具—环境因素的层次关系建立模型，在不同层次和维度中比较影响工程造价的成本控制措施和环境因素之间的区别。利用影响不同环境因素的相关性实现对同一影响环境因素不同层次关系的验证，模型验证的过程采用了交叉验证多项目实证检验。在验证阶段，我们采用了交叉验证法，对多个项目的数据进行了详尽的模拟测试，以确保所构建模型的稳健性。同时，我们还结合了专家的深入访谈，对模型结构进行了进一步的完善。这一综合性模型，不仅精确量化了各项成本控制措施的实际效果，还深刻揭示了内部管理与外部环境因素之间的相互作用机制。它为工程项目的成本优化提供了坚实的科学依据，并为行业实践提供了切实可行的指导方案。

4.2 数据分析方法应用

首先，研究以我国100项大型建筑项目为样本，样本时间为期5年，涵盖住宅建筑、商业建筑和基础设施建筑等。描述性统计特征发现大部分项目实际成本超出原定成本的10%～20%区间，但是也有个别项目的实际成本超出较多；采用多元线性回归模型分析得到成本控制效果的影响因素主要有预算编制控制准确程度以及施工阶段对成本的监督管理频次，二者对减少成本贡献度较大，其标准回归系数分别为0.45和0.38，标准化回归系数越大表明越对成本减少有利。其次，主成分分析方法对变量进行降维处理，而聚类分析方法则是对项目进行分类，在类内部取较为集中，而类之间差别较大；最后，本文基于所得的数据结论进一步认为，增强预算编制的精准度以及增强施工阶段对成本的监督管理均是影响建筑工程最终成本的重要因素，为建筑工程成本管理实践工作提出了指导意见。

五 结论

综上分析得出工程造价管理相关成本控制的重要结论。第一，工程造价的实时、分级、全周期动态优化控制十分必要，传统的工程造价成本控制手段的精确度和适用性均无法充分满足现代市场经济活动的要求。应该注重实施挣值法、LCF法等工程造价成本优化动态控制手段来有效地实现工程造价成本控制的精确定量和优化控制。第二，实现工程造价成本控制效果的有效途径是以科学且较为合理的工程造价成本控制方法为基础和前提。故相关部门、地区和企业应就工程造价成本控制方法、工程造价成本控制系统的技术和数据、实施工程的手段、竣工结算的相关人员资格等方面的合理及科学化制定一系列完善的相应的规定，并重视动态监控，比如BIM监控、大数据监控等、优化资源配置及工程造价成本控制管理的资源优化及项目工艺流程管理等；相关企业应该充分发挥经济效益和社会效益，进一步提供对全生命周期概念以及有效的多部门合作机制、技术团队的效率最优化等专业推荐意见，并积极推进与建设现代市场经济活动的各项政策和战略，将科学化的工程造价成本控制方式更有效地实现向现代化的成本控制，并运用先进智能手段如智能机器人，利用人工智能、智能挖掘、区块链、大数据等新兴和信息技术，完善和推动工程造价成本控制智能化管理等，以期为各种类型的工程行业或部门或地区的企业提供行之有效的指导方案。

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