打开文本图片集

摘要：目的：本研究基于常识模型，采用混合研究方法探讨老年冠心病患者恐惧疾病进展（FoP）的现状、主要影响因素及其潜在作用机制。方法：选取2024年3月至9月于我院心血管内科住院的310例老年冠心病稳定期患者，使用FoP-Q-SF、HADS、BIPQ、MCMQ、SSS等量表进行评估。质性部分选取FoP得分≥34分的15例患者进行半结构式访谈，采用Colaizzi方法进行主题分析。结果：量性研究发现患者FoP处于中高水平，多元线性回归显示焦虑（β=0.312）、疾病感知（β=0.229）、回避应对（β=0.188）和社会支持（β=-0.207）为其独立预测因子（R²=0.428）。结构方程模型证实疾病感知通过焦虑与回避应对间接影响FoP。质性研究提炼出“对未来不确定性的焦虑”“家庭责任的心理负担”“病情无力感与信任缺失”三大主题，进一步印证路径机制。结论：老年冠心病患者的FoP受多重心理社会因素交互作用影响，应基于疾病认知、情绪调节与行为干预协同构建心理支持体系，以促进患者康复与生活质量提升。

关键词：常识模型；老年冠心病；疾病进展

前言：冠心病作为老年群体中高发的慢性疾病，其长期性与复发性不仅加重生理负担，更引发了广泛的心理问题。近年来，“恐惧疾病进展”（Fear of Progression， FoP）被视为慢病患者的重要负性情绪表现，尤其在癌症研究中已有深入探讨，但在老年冠心病群体中的关注尚属初级。FoP不仅影响患者治疗依从性和生活质量，更在潜移默化中干扰疾病恢复，延缓社会功能重建。临床上，这类恐惧情感常常表现为隐匿性强、不易识别，进而被医护人员忽视，影响综合干预效果。根据Leventhal的常识模型（Common-Sense Model， CSM），个体对疾病的知觉和解释会引导其情绪反应和应对行为，从而影响健康结局。该模型为理解慢病患者FoP的形成路径提供理论支持。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本研究共纳入310例老年冠心病患者，其中男性172例，女性138例。患者年龄范围为60～85岁，平均年龄为 71.63±6.42 岁。文化程度方面，小学及以下94例、初中102例、高中及中专76例、大专及以上38例。婚姻状况方面，已婚者253例，丧偶或离异57例。家庭月收入中位数为 4870.52±1521.34 元。居住地方面，城市居民164例，农村居民146例。有稳定职业或退休金来源者共197例，无职业收入者113例。医药费用支付方式中，医保报销型共267例，自费或商业保险支付者共43例。有吸烟史者共计128例，其中目前仍吸烟者为46例；有饮酒史者109例，目前仍饮酒者32例。体重指数（BMI）平均为 24.17±3.26 kg/m²。便秘史患者占比为26.13%，慢性合并症（如高血压、糖尿病等）患者占比为62.90%，冠心病家族史阳性者为81例。Barthel指数评分（反映自理能力）平均为 85.42±9.75 分，表明大多数患者日常生活能力良好。病程方面，平均患病时间为 6.83±4.57 年。曾接受PCI手术的患者为138例，占总人数的44.52%。

1.2 研究设计

本研究采用嵌套式混合研究设计，以量性横断面调查为主体，辅以质性访谈方法，系统分析老年冠心病患者恐惧疾病进展的现状、影响因素及其潜在心理机制。研究设计严格依照常识模型理论构架，整合结构化量表评估与主观心理体验分析两种方式，确保数据的系统性与完整性。

在量性研究部分，设计为非实验性横断面调查，旨在通过标准化评估工具，测量患者恐惧疾病进展的程度，并识别其潜在影响因素。研究采用便利抽样方法，于2024年3月至2024年9月期间，在我院心血管内科进行数据采集。调查内容包括人口社会学资料、疾病资料、心理行为量表及社会支持相关条目，共使用六套量表工具，分别为FoP-Q-SF、MCMQ、SSS、HADS、BIPQ及一般资料登记表。所有量表均为中文版，经前期信效度验证，在中国人群中适用。所有量表均以纸质问卷方式，由研究者统一培训后进行现场发放、指导填写与收集。对于识字或视力障碍的患者，研究者采用协助口述与填表的方式完成，确保问卷有效性。所有回收问卷均进行编号、复核与数据录入，采用双人录入方式以确保数据准确性。

在质性研究部分，研究团队基于FoP-Q-SF得分筛选出得分≥34分的患者作为高恐惧组，依据数据饱和原则，最终纳入15例患者开展半结构式访谈。访谈场所选在病区会议室或安静单人病房，由一位研究者主导对话，一位研究者负责录音与观察记录。访谈内容聚焦于对疾病进展的主观体验、未来预期、生活控制感、家庭角色压力等主题。所有访谈录音由研究团队成员转录为文字稿，经受访者本人复核确认，确保其表达的准确性。数据分析采用Colaizzi现象学方法进行主题提炼，研究团队成员独立进行编码与比对，直至达成一致。

混合数据分析阶段，先对量性数据进行单因素分析与多元线性回归分析，探究各变量间关系；再以结构方程模型（SEM）构建影响路径模型，明确疾病感知、应对方式、情绪状态与FoP之间的作用机制。

1.3 数据获取工具

FoP-Q-SF：测量FoP程度，量表信效度高（Cronbach’s α = 0.887）。

MCMQ：评估患者应对方式，包含面对、回避、屈服三维度。

HADS：筛查焦虑与抑郁程度，细分焦虑与抑郁两个亚量表。

SSS：评估社会支持水平，涵盖主观与客观支持及利用度。

BIPQ：评估患者对疾病的感知与情绪反应，总体反映其疾病认知构建。

1.4 统计学方法

本研究采用SPSS 26.0软件进行量性数据分析，描述性统计用于呈现一般资料与量表得分（均数±标准差），单因素分析采用t检验与单因素方差分析，Pearson相关用于变量相关性检验，多元线性回归用于识别FoP影响因素，结构方程模型使用AMOS 24.0软件构建并验证变量间路径关系，检验水准设定为α=0.05。

2 结果

2.1 量性研究结果

1. 单因素分析中FoP得分的差异比较

单因素分析中FoP得分的差异比较结果如表1所示。

2.2 FoP影响因素的多元线性回归分析

FoP影响因素的多元线性回归分析结果结果如表2所示。

3 结构方程模型关键路径估计结果

结构方程模型关键路径估计结果如表3所示。

2.2 质性研究结果

1. 患者对未来不确定性的焦虑体验描述结果

患者对未来不确定性的焦虑体验描述结果如表4所示。

2. 家庭责任的心理负担表现

家庭责任的心理负担表现统计结果如表4所示。

3. 病情无力感与医护信任缺失表达

病情无力感与医护信任缺失表达的统计情况如表6所示。

3 讨论

本研究结果明确表明，老年冠心病患者在病情稳定期仍存在显著的恐惧疾病进展心理状态，FoP水平整体处于中高程度，且在女性、自理能力较差、有焦虑症状者中尤为明显。该发现与既往肿瘤或慢病患者研究中FoP相关结论一致，说明冠心病作为一种慢性、易复发性疾病，同样引发患者对病情不可控性与生活不确定性的深层担忧。

在影响因素方面，焦虑情绪、疾病感知评分、回避型应对方式以及社会支持水平被证实为FoP的显著预测因子。结构方程模型进一步揭示了各变量间的路径关系，即疾病感知通过提升焦虑水平，进而影响患者的应对行为，最终加重其FoP程度。这一“认知-情绪-行为”路径高度契合常识模型理论假设，强调患者对病情的主观理解与评估在负性心理生成中的核心作用。模型拟合优度良好，为FoP影响机制的建模提供了结构性解释。与此同时，质性研究从个体体验层面进一步深化了对FoP心理结构的理解。多数患者表达了对病情复发的模糊恐惧，担忧疾病突然恶化影响家庭责任履行，尤其是丧偶或独居患者。这些体验表明，FoP不仅仅是个体化情绪反应，还与家庭角色、社会责任密切相关。此外，医患沟通中的信任缺失被多名患者提及，体现出当前医疗体系在慢病管理中尚未充分满足患者的情绪支持与信息透明需求。

参考文献：

[1]王子涵.基于常识模型冠状动脉旁路移植术患者运动恐惧的机制研究[D].北京协和医学院，2024.DOI：10.27648/d.cnki.gzxhu.2024.001069.

[2]孙静静，桑文凤，贾冠华，等.中青年冠心病PCI术后患者自我管理干预方案的实施及效果评价[J].中华护理教育，2024，21（02）：133-139.

[3]孙静静.基于自我调节常识模型的干预对中青年冠心病PCI术后患者自我管理行为效果的研究[D].新乡医学院，2023.DOI：10.27434/d.cnki.gxxyc.2023.000442.

课题：川北医学院附属医院科研发展计划项目 2023MPRW007