摘要：在数字化技术风靡全球之际，人工智能（AI）正以空前的速率改变教育领域格局。无论是智能语音的识别，还是自然语言的加工处理，亦或是定制化学习推荐系统及虚拟教学助手，AI的深度参与正引领传统教育发生革命性的变革。汉语言，作为中华文化的重要传承工具，其教学模式的创新不仅对语言技能的传递至关重要，同时也对文化输出的效率有所影响。

关键词：人工智能；汉语言；教学模式

目前，全球范围内对汉语言学习的热情日益高涨，根据教育部数据，到2023年底，海外汉语言学习者人数已超过两亿。然而，面对大规模及个性化教学需求的挑战，传统的教学方式正暴露出它的不足。利用人工智能攻克汉语言教学中的难题，打造更加高效率和智能化教学模式，已成为教育界迫切需要探讨的关键议题。

一、人工智能辅助汉语言教学模式构建的必要性与价值

随着全球对汉语言学习的热情不断增长和教育数字化转型的步伐加快，采用人工智能辅助汉语言教学成为一种发展方向。传统的汉语言教学方法，长期以来主要依靠教师的个人经验和单一的知识传递方式，在处理大规模教学和适应学习者个性化需求方面，显得效率不高且反馈迟缓。鉴于汉语言在音、形、义方面的独特性以及丰富的文化内涵，对教学的精确性和多样性提出了更高的挑战，迫切需要利用技术手段来突破旧有教学模式限制。人工智能在汉语言教学模式中的应用，带来了多方面的益处。在提升教学效率上，智能技术如语音识别和自然语言处理，能够有效处理发音评价和作文修改等任务，减轻教师工作负担，使他们能更多地投入到课程设计和个性化教学中。机器学习算法还能根据学生的学习数据，为其定制个性化学习方案，从而提高学习效率。在提高教学质量方面，通过虚拟现实和增强现实技术，可以打造身临其境的学习体验，如通过虚拟旅游了解故宫，帮助学习者深入理解与古建筑相关的汉语词汇和文化背景。

二、人工智能辅助下的汉语言教学模式构建策略

（一）基于智能语音技术的发音与朗读教学

小学时期对学生来说，是塑造语言发音和提升语感的重要阶段。鉴于汉语言的声调和发音规则相对复杂，传统的教学方法往往难以针对每个学生的个别需求进行发音纠正。此时，运用人工智能的智能语音技术，就能对学生进行精确的发音辅导和朗读训练。例如，小学语文教材中的《小小的船》这首童谣，就要求学生准确把握平舌音、翘舌音和轻声等发音细节。教师可以借助智能语音教学工具，例如“讯飞语伴”，让学生通过麦克风朗读课文，软件能够即时识别发音，并标注出发音错误的字词，如把“船（chuán）”误读为“cuán”，系统会以显著的颜色标记出来，并通过人性化的语音提示给予正确的发音和技巧指导，例如“舌尖轻触上齿龈，让气流顺利通过以正确发音”。同时，该软件还能够提供学生的发音评估报告，从声母、韵母、声调等多个方面进行评分，帮助教师全面掌握学生的发音弱点，进而实施更有效的集体教学或个别指导。智能语音技术还能够模拟多样化的朗读风格和情感表达。例如在学习描述英雄人物如《刘胡兰》的课文时，软件可以展现出激昂和坚定的朗读方式，使学生能够直接体验到课文中所蕴含的情感力量。通过模仿这些朗读，学生不仅能够提高朗读技巧，还能更深入地理解课文内容，增强情感的共鸣。

（二）依托机器学习的个性化学习路径规划

在初中汉语言教学过程中，运用机器学习技术打造个性化学习路径，需关注精确掌握学情、设计定制化学习方案、实时优化调整等关键环节。借助机器学习的数据处理优势，可以对学生的入学评估、日常作业、课堂反应等多方面信息进行细致分析。例如，通过作文批改记录，精确识别学生在语法、词汇、文章结构等方面的不足；利用阅读测试结果，掌握学生在古典文献理解与现代文学欣赏等不同体裁中的能力差异，进而构建每位学生的个性化学习档案。依据学情分析结果，为每位学生量身打造个性化学习计划。对文言文基础薄弱的学生，系统可以优先推荐实词虚词讲解视频、经典文言文段落翻译训练；对于写作能力较弱的学生，则提供写作技巧指导视频、优秀范文解析等内容。同时，结合学习目标，设计分阶段的学习任务，从基础字词学习到篇章创作，逐步增强学生的语言能力。机器学习系统实时监测学生的学习进展和成效，根据练习的正确率、答题时间等数据，灵活调整学习路径。如果学生在某个知识点上连续出错，系统将自动增加相关练习，并推送相应的辅导资料；如果学生掌握情况良好，系统则适时提高学习难度，确保学习路径始终与学生的实际需求相匹配，从而提高汉语言教学的效率和质量。

（三）运用自然语言处理的文化拓展与深度阅读

在高中汉语言教学环节，融合自然语言处理（NLP）技术，有助于推进文化知识的拓展和深度阅读实践，从而提高学生的语文综合素质和文化内涵。借助NLP技术，可以对传统文学作品的内涵进行深层探索，解读其中的文化象征和历史信息。以《红楼梦》为例，通过NLP技术对书中涉及的服饰、饮食、建筑风格等方面进行细致分析，提炼出其中所包含的传统元素，为学生描绘出一个鲜活的历史文化画卷。同时，该技术还能链接其他同主题的经典著作，指导学生进行比较阅读，从而拓宽其文化认知。NLP技术能够依据学生的阅读兴趣和能力，智能化地推荐相应的拓展阅读资源。对于喜爱古典诗词的学生，系统可以推荐同一位诗人不同时期的作品，或是同一时期风格相近的其他诗人的作品，以帮助学生更深刻地理解诗词文化。在阅读时，NLP技术还能够实时分析学生的反馈，如疑问和批注，及时提供文化背景和学术观点，帮助学生更深入地理解文本的深层含义。此外，NLP技术还可以用于开展跨文化的比较阅读。将中国古典文学作品与外国文学中具有相似主题的作品进行对比，指导学生探讨不同文化背景下文学的异同。例如，将《牡丹亭》与《罗密欧与朱丽叶》进行对比分析，让学生在阅读的过程中深化对文化的理解，实现文化拓展与深度阅读的有效结合，从而增强高中汉语教学的效果。

（四）借助人工智能的互动式课堂构建

在教学的导入阶段，人工智能的多媒体应用技术能够将中职学生专业特点与汉语言知识相融合。例如，针对旅游专业学生，AI技术可以打造模拟导游的环境，使学生能以专业导游的角色，实践汉语言知识进行景区介绍。通过智能语音识别，学生的发音和表达可以得到即时纠正，有效吸引学生的兴趣，并提升课堂的活跃度。在教学实施过程中，引入基于人工智能的任务驱动教学法，为学生定制个性化学习任务。依据学生的学习数据，为基础知识薄弱的学生提供汉字和词汇练习，以及语句流畅性训练；而对于能力较强的学生，则布置应用文写作、辩论演讲等高阶任务。此外，智能聊天机器人能够模拟实际对话场景，如商务谈判、客户服务等，让学生在模拟对话中提升语言应用能力，AI则实时分析对话内容并提供改进意见。课后，系统将生成个性化学习报告，指出学生的长处和需要改进的地方，并提供相应的复习资料和拓展资源，以促进学生的持续进步，确保中职汉语言互动式课堂的高效运行。

三、结语

总而言之，人工智能在汉语言教学中的应用具有广阔的前景和巨大的潜力。但是鉴于技术成熟度限制及教育环境的多变性，现阶段教学模式也面临诸如情感交互缺失、跨文化适应性需提升等挑战。未来的研究将致力于拓展人工智能与汉语言教学结合的范畴，强化以多模态数据为基础的智能教学模型开发，促进人工智能从教学辅助角色向构建智能化教育生态系统的转变，为汉语言教育的优质发展注入持续动力。

参考文献：

[1]林晓桃.基于人工智能的汉语言教学个性化策略研究[J].汉字文化，2024，（12）：175-177.

[2]高诗涵.新媒体时代对汉语言文学发展的影响研究[J].知识文库，2023，39（24）：9-12.