摘要：在信息时代的背景下，信息技术的迅猛发展使教育领域发生了革命性的变化，人工智能技术在教育领域的应用日益广泛。而整本书阅读作为培养学生深度阅读与批判性思维的关键教学活动，其“教学评一体化”模式的构建显得尤为重要。本研究以小学语文教育中的整本书阅读教学为重点，通过对当前整本书阅读教学中“教学评价”一体化存在的问题进行分析，旨在提高小学语文整本书阅读教学的质量和效果，阐述人工智能技术在教学资源提供、阅读过程指导、评价反馈等方面的优势和具体应用策略。借助人工智能实现 “教学评一体化”，为提升教学质量和学生阅读能力提供新的契机，在为小学语文阅读教学现代化发展提供有益参考和借鉴的同时，培养学生的阅读素养和综合能力。

关键词：人工智能；整本书阅读；教学评一体化；教学实践

一、引言

随着教育信息化的快速发展，人工智能技术在小学语文教学领域中的应用越来越广泛，作为一种深度学习的手段，整本书阅读可以帮助学生构建知识体系，培养学生的批判性思维和独立思考能力，对于小学生语文素养的提升意义重大，但在传统的小学语文整本书阅读教学中，往往存在教学资源有限、教学方法单一、评价不全面等问题，因此，“教学评价一体化”的有机融合很难实现。人工智能技术技术的出现为解决这些问题提供了新的途径和方法，有利于推动小学语文阅读教学的创新发展。

二、小学语文整本书阅读“教学评“一体化的内涵与价值

整本书阅读 “教学评一体化” 强调教师在教学过程中，依据课程标准和学生实际情况，制定明确的教学目标，设计丰富多样的教学活动，引导学生进行深入阅读，运用多元化的评价方式，全面、客观地收集学生在阅读过程中的表现数据，据此及时调整教学策略，以促进学生阅读能力的持续提升和阅读素养的全面发展。这一过程中，教学、学习与评价相互渗透、相互影响，形成一个有机的闭环系统。它有助于提高阅读教学质量，使教师能够根据学生的学习需求和反馈，准确把握教学方向，优化教学内容和教学方法，使教学活动与学生实际更加贴合，从而在避免教学盲目性、随意性的情况下，提高全书阅读教学的针对性和有效性。

三、当前小学语文整本书阅读教学存在的问题

（一）教学目标与教学活动脱节

教师在开展整本书阅读教学时，未依据课程标准和学生实际情况制定清晰、准确且具有可操作性的教学目标，或者即使制定了目标，在教学过程中也未能围绕这些目标设计有效的教学活动。例如，在教授一本经典文学作品时，教学目标设定为提高学生的文学鉴赏能力，但实际教学中却只是简单地讲解故事梗概，没有通过深入分析文本、引导学生品味语言等活动来达成这一目标，导致教学活动与目标相背离，无法实现预期的教学效果。

（二）教学方法缺乏针对性

当今部分教师在没有充分考虑学生阅读水平、兴趣爱好和认知特点的情况下，在整本书的阅读教学中，采取了千篇一律的教学方法。如对于低年级学生和高年级学生都采用同样的讲授式教学，没有根据不同年龄段学生的接受能力和思维发展阶段进行调整。通过生动有趣的故事讲述和角色扮演来理解书中的内容，低年级的学生可能更需要激发阅读的兴趣；而高年级的学生则需要更多的方式，如引导思考、探讨分析等，来提高自己的阅读深度和思辨能力。这种针对性不强的教学方式，很难适应学生的学习需要，影响了他们的读书热情和读书效果。

（三）评价方式存在诸多问题

1.评价方式单一。未实现 “教学评”一体化的整本书阅读教学，其评价方式通常较为单一，常过度依赖考试成绩这一单一维度，将其视为衡量学生阅读成果的唯一标准。例如，在某些学校，对学生们阅读完一本书后的评价，仅仅通过一张试卷来检验学生对书中人物、情节、主题等基础知识的记忆情况。这种片面的考核方式，完全忽视了学生在阅读过程中的思维发展、情感体验、阅读方法运用等重要方面，对学生在阅读过程中表现出来的批判性思维、创造性思维能力未能进行全面客观的反映和综合评价。

2.教学、学习与评价相互孤立。既然如此，教、学、评三者之间，既无法有机地衔接，也无法形成相互影响。教师的教学活动没有根据学生的学习情况和评价结果进行及时的调整和优化，学生也没有从评价中获得有效的学习指导和改进方向，评价结果没有真正为教学和学习过程服务，使教学和学习陷入了效率低下的循环状态，不能推进阅读教学质量的提高和学生阅读素养的全面发展。

3.评价缺乏及时性和过程性。在实际教学中，教师通常在学生完成整本书阅读后才进行评价，且评价主要关注阅读成果，如读后感的撰写质量或者考试成绩的高低。而对学生在读书过程中的阶段性表现缺乏有效的监控和反馈，导致老师对学生在读书过程中遇到的问题、困难不能及时了解，同时针对性的辅导、反馈也不能及时到位。如文学名著阅读，难度较大，学生在某一章节中可能存在理解障碍，但在影响学生理解此书的同时，也可能因缺乏及时评价和反馈机制而导致阅读兴趣降低、积极性降低，学生只能带着疑问继续阅读，因此，评价的滞后导致了学生阅读的低效和不良发展。

4.评价方法缺乏多样性。除了常见的考试和读后感写作外，很少运用其他有效的评价方法。例如，对于学生在阅读过程中的阅读速度、阅读习惯、阅读兴趣的变化等方面，缺乏科学、系统的评价手段。无法全面、精准地评估学生的阅读表现。

四、借助人工智能技术开展整本书阅读“教学评一体化”的实践策略

（一）集成人工智能技术工具，优化教学设计

将 AI工具融入课程设计中，确保AI技术的教学活动无缝对接。例如，教师为了满足学生的个性化学习需求，可以调整教学计划和教学方法，根据人工智能提供的数据分析结果，以满足学生的个性化学习需求。这种整合不仅限于课堂教学，还可以扩展到课后辅导、家庭作业等多个环节，形成一个全方位的教学支持系统。

（二）借助人工智能技术工具，推进教学实施

1.创设互动式阅读环境。利用人工智能技术创设互动式阅读环境，激发学生的阅读兴趣和参与度。例如，通过虚拟现实技术，学生可以“走进”书中描述的场景，体验故事发生的环境，从而加深对文本的理解。这种创设不仅限于视觉体验，还可以包括听觉、触觉等多种感官体验，使学生在多维度的互动中提升阅读能力。另外，可以通过人工智能平台，走进书中的人物，穿越现实进入虚拟世界，让学生与书中人物进行对话和互动，通过模拟书中人物的语言风格和知识体系，构建与他们对话的场景，极大地丰富阅读体验，提升学生对书籍内容的理解和感悟，同时也为教育教学带来新的活力和机遇。例如，在语文课堂上，教师利用人工智能推荐系统为学生挑选了适合他们阅读水平的文学作品，并通过互动式学习平台引导学生进行深入讨论。学生在阅读《红楼梦》时，通过与虚拟角色的互动，不仅加深了对人物性格的理解，还提高了自己的批判性思维能力。

2.实施个性化阅读辅导：通过人工智能分析学生阅读行为，提供个性化的阅读指导和建议。例如，系统可以识别出学生在阅读过程中遇到的困难，并提供相应的阅读策略和技巧，帮助学生提高阅读效率。这种指导不仅限于阅读技巧，还可以包括时间管理、注意力集中等多种学习策略，帮助学生在阅读中取得更好的学习效果。

（三）依托人工智能技术平台，改进学生阅读能力评估

1.大数据分析实现精准评估

人工智能平台能够收集和分析学生在阅读过程中的大量数据，包括阅读时间、阅读速度变化、对不同难度文本的停留时间、答题错误类型和频率等。通过对这些海量数据的深入挖掘和分析，运用数据挖掘算法和机器学习模型，可以精准地了解每个学生的阅读习惯、优势和薄弱环节，从而为每个学生绘制出个性化的阅读能力画像，实现更加精准的评估，而不是仅仅依赖于有限的几次考试成绩或教师的主观观察。

2.多模态评估丰富评估维度

借助人工智能技术，可以实现对学生阅读能力的多模态评估。例如，通过语音识别技术分析学生朗读文本的流畅性、语调变化、发音准确性等，以此评估学生的口语阅读能力和对文本的初步理解；利用眼动追踪技术监测学生在阅读过程中的注视点、扫视路径、回读次数等，了解学生的阅读注意力分配、阅读策略运用以及对文本关键信息的捕捉能力；结合文本分析技术对学生的书面回答、写作作品等进行语义理解、逻辑结构分析和情感倾向判断，全面考查学生的阅读理解、思维能力和语言表达能力。这种多模态的评估方式能够更全面地涵盖阅读能力的各个维度，弥补传统评估方式的不足。

3.构建动态、多元的评价体系

教师使用AI评价工具对学生阅读学习的全过程和全书的成果进行综合、动态的评价，除传统的阅读理解测试外，包括项目作业、同伴测评等多种测评方式，全面反映学生的阅读能力，同时还将学生在阅读过程中的参与度、讨论深度以及创造性思维的展示、阅读方法的运用、读书笔记的记录、阅读分享的表现等内容纳入测评指标体系。通过AI自动收集和分析这些数据，生成可视化的评价报告，直观地展示学生在阅读各方面的优势和不足。教师根据评价结果，及时调整教学计划和教学方法，为学生提供个性化的学习建议和反馈，鼓励学生发扬优点，改进不足，持续提升阅读能力和素养。

4.利用智能辅导与反馈机制，即时反馈促进学习改进

在人工智能技术平台上嵌入智能辅导和反馈模块，实现对学生阅读过程的全程陪伴和指导。当学生在阅读过程中遇到问题时，如对文中某个句子的理解困难、对某个知识点的疑惑等，智能辅导模块可以通过自然语言对话的方式与学生进行互动，解答学生的问题，引导学生进行思考和分析。同时，反馈模块根据学生的阅读表现和评估结果，及时向学生推送个性化的反馈信息，包括阅读技巧的改进建议、相关阅读材料的推荐、学习进度的提醒等。例如，学生在阅读一篇历史文献时，如果经常将时间线与事件因果混淆，反馈模块可以推荐一些梳理历史事件、逻辑分析的学习资料，并提醒学生在后续的阅读中注意运用思维导图等工具进行信息整理，这样可以帮助学生逐步提高阅读能力，逐步提高学习效果。

五、结论

综上所述，教育创新的重要方向是借助人工智能技术，进行整本书阅读的“教学评”一体化整合，通过实施有效的实践策略，使唤教学目标更精准，教学过程更具个性化和趣味性，促进学生深度阅读能力的提升，实现教学、学习与评价的有机统一。人工智能技术的应用不仅能够提高教学效率，还能够为学生提供更加个性化和互动性的学习体验，从而在根本上改变传统的阅读教学模式。在实际教学过程中，教育工作者需要合理运用人工智能并传统教学结合，助力学生在整本书阅读中提升语文素养，实现全面发展 。

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作者简介：陈艳婷（1987.5.28）：，邮编：350001，单位：福州市麦顶小学，性别：女，民族：汉，籍贯：福州，学历：本科，职称：一级教师，研究方向：人工智能 整本书阅读.

本文系福州市教育信息技术研究课题《利用网络空间开展整本书阅读“教-学-评”一体化的实践研究》（课题编号：FZDJ2023B06）的研究成果。