摘要：随着人工智能技术的快速发展，教育领域正经历深刻变革。小学语文作为基础教育的核心学科，面临着培养学生核心素养与适应时代需求的双重任务。本文基于人工智能在教育领域的应用现状，分析当前小学语文教学中存在的个性化教学不足、资源整合效率低、评价体系单一等问题，从精准诊断与个性化教学、多元资源整合、智能评价体系构建、教师角色转型四个维度提出改革策略，并结合教学实践案例论证其有效性，为新时代小学语文教学改革提供理论与实践参考。

关键词：人工智能；小学语文；教学改革；核心素养；精准教育

一、引言

《教育信息化2.0行动计划》明确提出“到2022年基本实现‘三全两高一大’的发展目标”，其中“人工智能+教育”成为推动教育现代化的重要引擎。小学语文作为母语教育的起点，承担着培养学生语言能力、思维品质、文化传承的关键任务。然而，传统教学中“一刀切”的授课模式、依赖经验的教学决策、滞后的过程性评价等问题，难以满足“双减”背景下学生个性化发展需求。人工智能技术（如自然语言处理、学习分析、智能推送等）的深度应用，为破解这些难题提供了新路径。本文结合教学实践，探讨人工智能与小学语文教学深度融合的策略，助力学科育人目标的实现。

二、人工智能背景下小学语文教学的现实困境

（一）学情诊断缺乏精准性，个性化教学难以落地

传统课堂中，教师主要通过作业、测试等滞后性数据判断学生学习情况，难以实时捕捉个体差异。例如，在识字教学中，教师常采用统一的生字表和抄写任务，忽视不同学生在字音辨析、字形记忆上的薄弱点；在作文教学中，教师逐一批改耗时低效，且难以针对每个学生的语言组织、逻辑结构问题提供即时反馈，导致“教”与“学”的适配度不足。

（二）教学资源碎片化，情境化整合能力不足

小学语文教材蕴含丰富的人文素材，但传统教学中资源开发依赖教师个体经验，存在重复性建设、情境创设单一等问题。例如，讲解《爬山虎的脚》时，教师多依赖图片或短视频，难以通过AI生成动态模拟爬山虎生长过程的沉浸式场景；在古诗教学中，对作者生平、创作背景的拓展局限于文本或静态PPT，缺乏基于自然语言处理技术的智能检索与三维场景还原，导致语言学习与文化感知的割裂。

三、人工智能赋能小学语文教学的改革策略

（一）构建智能诊断系统，实现“教”与“学”的精准适配

1. 动态学情分析与个性化学习方案生成

利用AI学习分析技术（如知识图谱、自适应算法），实时采集学生在课堂互动、作业、测试中的数据，构建个体能力模型。例如，某小学引入“AI识字助手”系统，通过语音识别技术诊断学生平翘舌音、前后鼻音的发音错误，自动生成个性化纠音训练方案；在阅读教学中，基于自然语言处理技术分析学生的文本标注、问题回答，判断其信息提取、推理概括等能力水平，推送分级阅读任务（如给概括能力薄弱的学生增加思维导图工具辅助）。

2. 智能备课与差异化教学设计

教师可借助AI备课平台整合教学资源，系统根据班级学情数据（如前测结果、认知风格分布）推荐分层教学方案。例如，教学《草船借箭》时，系统自动生成三个层次的任务：基础任务（借助AI对话机器人梳理故事脉络）、进阶任务（利用情感分析技术对比不同角色对话的语气差异）、拓展任务（AI辅助创作“如果我是诸葛亮”微剧本），满足不同学习水平学生的需求。

（二）创新资源呈现方式，构建沉浸式语言学习情境

1. AI生成式技术助力情境化教学

利用AI图像生成、语音合成、虚拟仿真等技术，将语言符号转化为多模态学习场景。例如：

识字教学：通过AI生成“汉字演变动画”（如“日”字从甲骨文到楷书的动态变化），结合AR技术让学生在虚拟田字格中手写汉字，系统实时反馈笔顺错误；

阅读教学：针对《桂林山水》，AI生成可交互的3D漓江场景，学生通过语音指令“走近象鼻山”“俯瞰江面”，同步触发文本中“静、清、绿”的描写解析；

写作教学：利用AI创建“虚拟作文实验室”，学生输入关键词（如“雨天”“书包”），系统生成包含视觉、听觉、嗅觉的多感官情境素材，解决“无米下锅”的难题。

1. 跨学科资源智能整合与文化深度挖掘

基于自然语言处理技术，AI可自动关联课文与历史、艺术、科学等领域的资源。例如，教学《枫桥夜泊》时，系统不仅呈现诗人背景、古诗赏析，还推送唐代科举制度动画、寒山寺古钟音频、水墨画创作教程，学生通过多模态资源感受“诗中有画，画中有情”的意境，实现语言学习与文化认同的双向提升。

（三）建立智能评价体系，驱动核心素养可视化发展

1. 全过程数据采集与多维度素养画像

在课堂互动中，利用语音识别技术记录学生发言的逻辑性、情感表达；通过屏幕录制分析学生使用学习工具（如思维导图、批注软件）的频率与有效性；在作业中，AI自动标注作文的词汇丰富度、段落衔接度、观点创新性等指标。某实验学校的实践显示，引入智能评价系统后，教师对学生口语交际能力的评估效率提升60%，且能精准定位“论证不充分”“语气生硬”等具体问题。

四、实践案例：某实验小学“AI+阅读素养”教学改革

（一）问题诊断

该校发现中年级学生存在“阅读速度慢”“信息提取准确率低”“批判性思维薄弱”等问题，传统教学中教师难以兼顾40余名学生的差异化需求。

（二）改革策略

1. 智能阅读平台应用：引入“AI阅读伙伴”系统，学生通过平板完成每日阅读任务，系统自动记录阅读时长、眼动轨迹（判断注意力集中点）、答题正确率，生成个体阅读能力雷达图（涵盖信息提取、推理判断、评价鉴赏等维度）。

2. 分层阅读任务设计：根据雷达图，系统为低水平学生推送带关键词高亮的文本、辅助理解的动态注释；为高水平学生提供观点辩论类任务（如“《落花生》中父亲的话是否完全正确”），并通过AI语义分析技术匹配持不同观点的学生组成讨论小组。

五、反思与展望

总之，人工智能背景下的小学语文教学改革，应坚守“育人”初心，以技术赋能为手段，推动教学从“经验驱动”走向“数据智能驱动”，从“标准化培养”走向“个性化成长”，最终实现“工具理性”与“价值理性”的深度融合。

参考文献：

[1] 教育部. 教育信息化2.0行动计划[Z]. 2018.

[2] 王佑镁， 等. 人工智能教育应用的现实困境与未来展望[J]. 中国电化教育， 2020（03）：1-7.

[3] 吴忠豪. 语文课程与教学内容（第二版）[M]. 教育科学出版社， 2021.

[4] 余胜泉， 等. 智能时代的教育变革[M]. 人民教育出版社， 2022.

[5] 陈先云. 统编小学语文教材的编写理念与特色[J]. 语文教学通讯， 2023（01）：4-8.