摘要：在智能制造和数字经济浪潮驱动下，传统制造业面临转型升级的迫切需求。宜春市作为中部地区典型工业城市，其制造业数字化转型既是高质量发展的关键路径，也是实现区域产业智能化升级的重要抓手。本文从智能基础设施建设、企业数字能力提升、产业生态协同创新、政策支撑体系优化和人才支撑机制构建五个方面出发，深入分析宜春市制造业在转型过程中的现实问题与推进策略。研究发现，宜春市具备一定的智能化基础，但在产业链协同、平台化支撑与复合型人才供给方面仍存在短板。通过构建多维一体的智能化推进体系，强化政产学研用深度融合，可有效提升宜春制造业数字化水平，推动产业体系向高端化、智能化、绿色化迈进。

关键词：智能化；数字化转型；制造业；宜春市；产业升级

引言

当前，新一轮科技革命和产业变革加速演进，智能化和数字化已成为制造业升级的核心引擎。中国“十四五”规划提出加快数字化发展，推动制造业数字化转型向更广范围、更深层次拓展。宜春市作为江西省中西部工业重镇，拥有电子信息、新能源锂电、陶瓷建材等特色产业，具备推动制造业数字化转型的现实基础和战略机遇。然而，在“智能制造”与“数字产业化”双轮驱动背景下，宜春市传统制造体系仍存在数字技术渗透率不高、平台整合能力不足、人才梯队断层等现实困境。如何在智能化视角下打通“底层设施—企业主体—产业协同—制度政策—人才供给”之间的闭环，成为宜春制造业实现可持续转型的关键课题。本文将围绕五个核心维度，系统探讨宜春市推进制造业数字化转型的策略路径，助力其构建适配未来产业发展的现代制造生态。

一、夯实智能基础设施建设支撑能力

（一）构建区域智能网络体系

在制造企业向智能化迈进的过程中，网络基础设施是构建数据流动能力的“地基”。目前，宜春部分工业园区虽已接入5G基站与光纤网络，但网络覆盖深度与稳定性仍不能满足大规模智能工厂的通信需求。应系统规划“数字园区”空间布局，优先在高新区、经济开发区建设多层级工业以太网与边缘计算节点，构建“厂房级—园区级—区域级”数据通信体系，保障海量数据低延时传输。通过部署IPv6网络与网络切片技术，为不同工序、不同生产系统提供稳定高效的通信服务。此外，应引导制造企业建设内部局域网与工业WIFI系统，推动生产线与仓储物流环节的无线化管理，提升车间空间利用率与设备协同效率。针对关键生产环节如数控机床、机器人等高带宽应用，应开发工业PON（无源光网络）方案，降低布线成本同时提升网络可靠性。通过搭建“端到端”网络感知体系，为大数据、AI、数字孪生等高级智能化应用打下坚实底层基础。

（二）推动数据资源整合与开放共享

智能制造的核心是数据驱动，而数据孤岛现象在当前宜春制造企业中普遍存在。建立统一数据接口标准与权限管理机制，推动企业ERP、MES、SCADA等系统打通，将设备运行数据、质量检测数据、供应链数据统一接入工业云平台，有助于实现数据挖掘与业务决策融合。政府可主导建设“宜春工业大脑”，推动“数据上云、模型共享、算法开放”，实现跨企业、跨平台、跨园区的数据资源协同与产业价值再创造。同时，应推动制定地方级工业数据标准体系，明确数据元、指标口径、上传频次及质量要求，提升数据交互的精度与互认性。在数据应用方面，可建设试点“工业数据可视化驾驶舱”，实时监控园区内能耗水平、设备状态、订单进度等核心指标，实现“看得见、调得动、改得快”的智能响应能力。数据的深度整合不仅有助于优化单体企业决策，也为城市级制造业运行监控与产业政策评估提供了关键支撑。

（三）加强数字孪生与智能感知设施落地

以数字孪生工厂为引领，打造具备虚实融合能力的数字化车间，是宜春制造迈向高阶智能化的关键。目前，在宜春的陶瓷、锂电池领域，部分龙头企业已初步尝试建设设备数字模型与流程仿真系统。建议政府设立专项补助，鼓励更多中小企业构建数字孪生基础设施，并在生产计划模拟、质量问题追溯、能耗监测等方面推广应用。同时，引导企业布局环境感知系统与边缘终端，实现对车间温湿度、颗粒物、故障状态的即时监控，提升生产透明度与安全性。在系统架构方面，应支持企业引入基于BIM+IoT+AI的“数字影子”管理平台，实现从设计图纸、施工模型到实际运行状态的全流程数据对比分析。通过数字孪生的部署，不仅能够提前识别潜在瓶颈环节，优化资源配置，还能实现事故预测、能耗报警、远程运维等功能。宜春市可联合高校、研究院建立“数字孪生示范基地”，引导企业“看得见”数字工厂的运行逻辑，为中小企业数字化转型提供可复制、可推广的模板。

二、提升制造企业数字化能力与智能化水平

（一）推动中小企业信息化改造工程

中小企业是宜春制造业的基石，但其数字化基础相对薄弱。地方政府应出台“数字化转型成长型企业目录”，提供一对一技术对接与改造服务，针对不同行业提供差异化技术改造路径。如为陶瓷行业企业定制釉料自动配比系统，为建材企业配置智能窑炉控制模块等，确保投入见效快、转型成本可控。并通过融资租赁、税收抵扣等金融工具减轻企业资金压力，推动“轻量化数字升级”向广度和深度拓展。为提升中小企业对数字技术的接受度，应建设“数字化体验中心”，提供免费技术试用与效果评估，帮助企业从“感知—了解—试用—转化”形成闭环认知路径。此外，推动建立行业性数字化联合体，鼓励相同行业中小企业以“共享技术平台、共同购买设备、联合培训人员”的模式，降低数字化转型门槛，释放“群体效应”。中小企业的数字化转型，不是简单模仿大企业的“重系统建设”，而是基于业务痛点的“轻载荷切入”。

（二）打造智能化生产与管理体系

当前，部分宜春重点企业已实现从手工向自动化的跃升，但距离全面的智能化工厂仍有差距。应鼓励企业整合ERP、MES、WMS等系统，实现从物料采购、库存管理到成品交付的全过程数据流打通。依托工业控制总线与边缘运算，结合AI算法构建自适应控制系统，推动生产模式从计划驱动向数据驱动转变，提高柔性制造与应急响应能力，尤其在多品种小批量订单中显著增强管理效益。建议优先推广“灯塔工厂”示范项目，复制智能排产、自动上下料、数字看板、远程运维等模块化建设经验，为本地制造企业提供低成本、可落地的建设路线。同时，应推动智能工厂管理方式从“流程优化”升级为“决策智能”，通过数据挖掘形成预测性维护模型、能效调度策略及客户行为反馈机制，真正实现“数据生产力”在运营全链条的深度植入。

（三）强化数字化产品研发与供应链协同

产品研发数字化是提升制造附加值的重要抓手。宜春应推动企业构建基于云端的研发协同平台，采用CAE、EDA等工具进行产品仿真、热力学计算与迭代设计，实现快速定制化研发。与此同时，构建“订单—设计—制造—交付”全链条数字联动平台，提升上下游间响应速度与交付质量，打造高响应、低成本的柔性供应链。可依托高新区建设“智能设计与制造集成服务平台”，提供公共仿真工具、材料数据库及知识产权托管服务，降低企业研发成本。鼓励头部企业开放BOM结构与接口权限，支持中小配套企业按需对接模块、实时反馈生产状态，实现供应链中的“设计—制造—协同—优化”迭代闭环。同时，通过引入区块链技术确保订单溯源与数据真实性，有效规避因节点信息延迟造成的品质、交付与财务风险，建立高透明、低纠纷的数字化供应网络。

三、推动产业生态智能协同创新机制构建

（一）打造智能制造产业集群新生态

围绕宜春现有锂电池、新材料、电子信息三大主导产业，推动龙头企业与中小企业形成功能互补、数据互通、服务互联的智能制造生态链。例如以赣锋锂业为链主企业，引导配套材料企业共建工业云平台与智能物流系统，实现园区级协同排产与集中采购，提升整体产业集群运营效率。进一步探索“链主企业+创新平台+公共服务”三位一体运行模式，搭建以市场导向为核心的产业协作组织机制。推动建立跨企业实验室、检测认证中心及云端知识产权托管平台，实现研发、检测、共享、交易等环节集群化、平台化运作，增强制造业集群对外部风险的自组织能力与内生创新动能。

（二）构建产业链数字化协作体系

在产业链整体协作层面，宜春应以工业互联网平台为依托，构建“设计—制造—营销”全链路数字接口标准，推动产品数据、工艺参数、市场反馈的实时流动。推广基于“多主体共创”的平台协作模式，促进跨企业BOM对接、生产任务协同与原料交付透明化，构建共享、共赢的数字化产业链治理结构。进一步引导企业使用统一的制造账本系统，实现数据实时同步与责任链追踪，提升原材料采购透明度与产成品质量溯源效率。推动构建“产业链协同指数”评价机制，引入区块链确保合同履约，鼓励企业打通物流、资金流、信息流，全面提升链条整体韧性与响应速度。

（三）推动跨领域智能技术融合应用

宜春应推动AI、5G、边缘计算、区块链等前沿技术跨界应用，打破信息孤岛与工艺瓶颈。例如在锂电池制造过程中引入图像识别与缺陷检测技术，可将良品率从92%提升至97%；在陶瓷行业引入AI调配与能耗管理系统，有效降低单位能耗15%以上。这些融合应用将为传统工艺注入“新动能”，实现从“工”到“智”的跃迁。建议设立“智能融合应用典型案例库”，推动典型模式推广复制；并引导本地企业参与国家级“5G+工业互联网”试点，鼓励在关键工艺如注液、烧结、喷釉等流程中部署工业AI算法和边缘节点，实现生产精准化、能效最优化、设备无感诊断等目标，提升工艺系统整体数字含量。

四、健全政策支持体系与治理模式创新

（一）完善多层次政策支持结构

应构建“中央引导、省级支持、地方激励”三位一体政策扶持体系。除已有的智能制造试点与技改资金外，宜春市应增设“制造数字化加速基金”，并设立企业评级补贴机制，根据企业数字成熟度不同，给予差异化激励。推动税收、融资、用地等配套政策联动落地，提升政策执行效率和企业感知度。可探索设立“产业数字化保险补贴机制”，缓解中小企业在新技术部署过程中的财务风险；并推动各级财政奖补政策透明化、自动化，通过线上平台发布政策、接受申报、在线评审，实现政策供给与企业需求精准对接，提升政策利用率和转化效率。

（二）创新产业数字化治理模式

通过大数据平台整合企业基础信息、运营情况与生态指标，实现企业全生命周期数字化监管。构建“可视化+预警化”双模式管理系统，实现对能源使用、排放达标、安全指标等方面的实时在线监控与预测预警，推动治理体系由“事后干预”转向“事前感知—事中调控”。同时，推动建设“宜春制造运行指数”，涵盖生产指数、能耗指数、风险指数等，实时反映区域制造活力和波动态势。通过将监管指标前移与治理模型前置，构建政府“无形之手”精准调控的智慧监管生态，提升制造业治理现代化水平。

（三）推进政策系统集成与制度弹性设计

现有政策碎片化、条线化的问题突出，应以数字化平台为媒介，推动产业政策与财政金融政策协同治理。制定《宜春制造业智能化治理导则》，在转型机制、评估机制、补贴流程等方面建立统一标准，并结合园区企业需求推行“企业自选+政府评估+平台推荐”型制度弹性框架，提高政策适应性。鼓励形成“政策包+技术包+服务包”组合方案，为企业提供菜单式、一体化的政策适配清单，并设立第三方政策实施评价机制，按季度开展成效评估与动态优化调整，增强政策实施的柔韧性与可持续性。

五、构建制造业数字化人才保障体系

（一）加快本地数字技能型人才培养

设立“宜春市数字工匠专项计划”，推动职业教育院校与企业深度合作，共建智能装备实训室与工业控制实验中心，推动学生在“实训+实岗+项目”中积累实际操作经验。同时，通过“学历+技能”双认证体系，提高人才就业匹配率。强化学徒制和订单式培养，探索“校内模拟工厂+企业联合实训”双轨实践体系，确保学生毕业即具备企业上岗能力。鼓励高校与产业园共建“智造产教融合实训中心”，实现课程更新与产业技术迭代同步，提高人才供给的适配度和时效性。

（二）强化高端技术人才引进与服务保障

针对高端工业软件、工业AI、工控系统等核心领域，设立“宜春智造引才绿卡”，在落户、住房、创业基金、子女教育等方面提供定制化服务。通过“引一人、带一团队、育一平台”的复合型引才机制，促进产业链核心技术能力聚集与突破。设立“揭榜挂帅”技术难题专项，吸引高水平人才参与本地技术攻关，并通过“人才共享中心”推动科研人才与制造企业实现项目合作、成果转化、兼职流动，打破人才“户籍壁垒”，实现人才多点支撑、价值最大化。

（三）推动产业人才供需智能化匹配

开发“宜春智造人才云平台”，融合区域产业人才数据库、高校毕业生资源与企业用工信息，实现AI智能撮合与岗位精准推荐。并设立“数字化转型能力指数”评估体系，对人才技能与岗位需求做精准映射，构建动态、实时、高效的人才调配网络。平台应引入机器学习算法对企业岗位需求趋势进行预测，结合区域经济结构变化动态推荐人才策略，避免“招不到人”和“人岗错配”的双重问题。通过大数据联通教育、产业、人社等多部门数据，实现跨域协同、精准施策的智慧人才供需对接平台。

结论

在智能制造迅猛发展的当下，宜春市制造业数字化转型不仅是现实需求，更是区域实现经济跃升与产业现代化的突破口。本文从基础设施夯实、企业能力提升、产业协同创新、制度保障优化及人才供给构建五个方面出发，系统提出了宜春市推进制造业数字化的可操作路径。研究表明，制造业的智能化转型不只是设备更新或软件升级，而是一场深层次、系统性、生态化的变革，要求技术、组织、政策、人才协同发力。未来宜春应聚焦“基础夯实、系统联动、路径定制、机制创新”四个维度，打造具有区域特色的智能制造体系，形成以高质量发展为导向的数字经济新引擎。通过强化数据支撑能力、平台化服务供给与政策执行闭环，有望加快从区域制造大市迈向数字化、绿色化、智能化的先进制造强市步伐，持续增强在全国制造业格局中的战略地位与核心竞争力。

参考文献

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基金信息：宜春市社会科学研究“十四五”规划2025年度一般课题（编号：25SK291）