摘 要：本文以马克思主义矛盾观和科技引领发展思想为理论支点，探讨了数智技术在大学生思想政治教育中的应用与创新。通过历史、融合、系统和创新四个视角，深入分析了数智思政的内涵、契合性、现状及创新模式，提出了“一核两翼三端四方”精准思政模式，对于推动思政教育与数智技术的深度融合，提升思政教育实效提供了理论支撑和实践路径。

关键词：大学生思想政治教育 数智 融合 模型

党和国家高度重视教育的数智化发展。数智技术与大学生思想政治教育的深度融合，是高等教育响应政策号召、顺应时代发展、满足现实需求的必然选择，可以为实现教育资源优化配置、教育过程精准管理、教育效果科学评估提供有力支撑，提升思想政治教育水平、提升高校人才培养质量具有十分重要的意义。

一、历史视角下数智技术与大学生思想政治教育的创新释义

（一）“数智技术”的基本涵义

“数智技术”中的“数”，指代量化的数据基础；“智”指的是基于算法和模型，对数据进行挖掘与分析，进而生成洞察并辅助决策的能力。“数智技术”是数字与智能的融合体。在大学生思想政治教育中，“数智”不仅是技术的引入，更是与教育理念、教育目标、教育内容、教育模式的深度融合与创新实践，必将推进大学生思想政治教育的精准化、智能化与现代化，为培养时代新人提供强有力的支撑。

（二）数智技术赋能大学生思想政治教育创新内涵

数智技术赋予了大学生思想政治教育新的内涵。第一，数智技术有助于实现教育主客体关系从单向灌输到多元参与的重构。通过在线平台、媒体学习等方式，数智技术为学生提供了更多自我表达、互动参与的机会，促进形成多元主体共同参与的教育生态。同时，数智技术能够更为精准的捕捉学生的学习行为和情感状态，为教师因材施教提供基础。第二，数智技术有助于拓展思政教育从有限时空到泛在学习的边界。通过数智技术的应用，更多的教育资源以可视化、数字化、网络化的形式呈现，学生使用各种终端设备随时随地进行自主化学习，突破了传统实践教学的时空限制，实现教育的泛在化。第三，数智技术有助于丰富思政教育从单一文本到多元呈现的内容样态。数智技术可以将多种媒体形式有机结合，把抽象的理论知识演化成生动形象的教育教学内容，甚至可以构建沉浸式的仿真虚拟场景，从而极大的提高了学生的学习兴趣和理解能力。第四，数智技术有助于优化思政教育从结果到过程的评价体系。学生的学习时间、学习进度、互动次数等数据通过数智技术完整记录，为过程评价提供客观依据。教师可以将知识掌握、能力提升、价值观塑造等方面纳入评价范围，通过数智技术可以构建多元化的评价指标体系，利用人工智能技术进行自动评分与个性化评价，实现评价内容的全面化。

二、融合视角下数智技术与大学生思想政治教育的契合性分析

（一）数智技术与思想政治教育辩证交互的哲学思考

数智技术价值优势中的人民性、 科学性、实践性与大学生思政教育的本体论、价值论、方法论契合一致，两者之间融合具有一定的哲学基础。第一，数智技术应用的根本目的是服务于人的全面发展，促进社会进步，这也是其人民性的体现。思想政治教育是塑造大学生人生观、世界观、价值观的重要举措，其本体论的基础也是对人的思想塑造与行为引导。两者的融合体现了，在服务人民的根本利益上技术与教育的统一。第二，思想政治教育的核心价值在于通过科学的教育内容与方法引导学生形成正确的观念。而数智技术的科学性体现为客观性与精确性，二者融合可以增强思想政治教育的针对性与说服力，也为教育者提供了更为科学的决策依据。第三，在方法论中，思想政治教育强调理论与实践相结合、通过实践检验理论成果。而数智技术的实践性则体现在其通过技术手段解决实际问题的能力上。通过数智技术的应用增加实践性的教育方式，体现了教育与技术在实践路径上的统一。

（二）教育本体特征与数智技术本体特征对应交互的实践思考

教育本体非线性、生成性、情境下、主体性、自适应性的基本特征与数智技术在动态性、过程性、互动性、主动性、分众性方面的基本特征对应融合。第一，教育本体特征的非线性，强调的是教育过程的复杂性和多样性，数智技术能通过实时更新与调整数据和算法，适应复杂多样的教育需求，提升教育的灵活性。第二，教育本体的生成性特征强调的是教育过程的生成与发展，数智技术可以通过持续的分析与优化，不断生成新的教育内容与方式方法，从而实现教育过程的改进创新和教育效果的逐步提升。第三，教育本体的情境性特征，强调的是教育环境的特定性，数智技术由于其互动性，可以构建多样化的教育场景，增强各个教育主体之间的多元交流。第四，教育主体的主体性体现在受教育者在整个教育过程中的主体地位，数智技术的主动性体现在主动识别特征、主动响应需求、主动定制服务等方面，二者融合可以增强受教育者的主体性和参与感。第五，教育本体特征的自适应性体现为教育系统的自我调整，数智技术可以通过分众化的服务，更好的适应不同人群的需求，提供差异化的服务，提升教育的包容性。

三、系统视角下大学生思想政治教育在数智视域下的现状审视

当前，大学生思想政治教育与数智融合的越来越密切，在高校中已经普遍使用了在线学习平台、在线互动与直播、数字化资源库、VR与AR、大数据分析等数智技术，这些技术的应用提升了大学生思想政治教育工作的整体水平。但是，结合高校的现状，通过从管理端、教育端、服务端三个维度进行审视，发现大学生思想政治教育与数智融合方面也存在一些问题。

（一）管理端维度

第一，目标设计需智能。大学生思想政治教育的根本目标是立德树人，如何围绕这一根本目标分层级有侧重的设计阶段目标，是值得深入思考的。当前的目标设计过程，在数据采集的海量化和需求分析的个性化方面还不够。再有，社会环境和学生的思想观念变化迅速，如何根据时代发展和学生动态，迅速响应并做出及时调整方面也有不足。第二，平台建设需科技。许多高校已经建立起数字化平台矩阵，如教学资源平台、学生管理平台、综合测评平台等，但各个平台的功能分散，融通性集成性不足，并且存在与思想政治教育的专业特点结合不够紧密的问题。

（二）教育端维度

第一，教育手段需智慧。如何实现传统教育手段与数智技术的有机融合，是高校教育者一直在研究探索的问题。多数教育者虽然对于数智手段接受度认同度较高，但是掌握运用仅限于表层，未能形成常态化系统性的应用模式。第二，数据资源需整合。在“三全育人”理念指导下，高校的多个部门和环节均积极参与大学生思想政治教育工作，各部门也相应累积了海量数据，然而由于缺乏统一的数据标准和规范的数据管理机制，致使数据碎片化严重，导致其价值未能充分挖掘和利用。

（三）服务端维度

第一，个性服务需精细。当前，由于数智技术的应用，为识别大学生的个性化信息与需求打下了基础。但现有的系统和平台往往侧重于收集学生的基本信息和学习行为数据，而对于学生深层次的思想动态、情感需求和价值观取向等方面的数据，挖掘和分析不够深入。第二，效果评价需科学。大学生思想政治教育的效果评价涵盖学生思想政治素养、道德品质、社会责任、学业水平、创新创业意识等多方面，需要定性和定量相结合，亟需通过数智技术建立模型进行综合评价。

四、创新视角下，数智赋能大学生思想政治教育的融汇交互模式

（一）指导思想

第一，价值引领。数智赋能大学生思想政治教育，应当确保技术工具与教育价值的理性统一，确保技术服务于正确的价值观。第二，以人为本。教育是为了促进学生的全面发展，应当避免技术工具化导致的人的主体性缺失。第三，整体协同。大学生思想政治教育是一个系统工程，数智赋能的思政教育应注重统筹教育生态中的各个环节与链条，统筹多维度资源与技术，实现教育的整体优化。第四，动态发展。数智与大学生思想政治教育的融合是一个动态发展的过程，需要不断适应社会需求和技术变革，及时更新技术手段和教育内容，确保思政教育的时代性和前瞻性。

（二）模型构建

基于以上分析，提出构建“一核两翼三端四方”的智慧思政育人模型，实现“学校建设 平台，智慧实施”、“ 社会资源共享，智能匹配”、“家庭辅助供给，智辨促进”、“学生动态对比，智力提升”。具体为：

1.“一核”，数智视域下的立德树人精准教育目标

“一核”是智慧思政育人模型的核心与灵魂。作为教育的根本任务，“立德树人”在数智视域下，可以成为通过数据分析和智能算法进行量化和评估的具体指标，我们应当以数智技术为支撑确保教育目标的精准性和实现路径的科学性。

2.“两翼”，整合数据供给平台和智能教育平台

“两翼”是智慧思政育人模型的重要支撑，包括数据供给平台和智能教育平台。数据供给平台通过对学生学习行为、思想动态和实践服务等多维度数据的采集和分析，较为全面准确的为教育者提供的学生画像。智能教育平台则根据这些数据，自动生成个性化的教育方案和内容，实现教育资源的精准匹配和高效利用。这两个平台相互依存、相互促进，共同为大学生思想政治教育提供强大的技术支持和资源保障。

3.“三端”，融合线上线下、课内课外、校内校外三端资源

“三端”是智慧思政育人模型的重要组成部分，强调线上线下、课内课外、校内校外三端资源的融合与利用。线上线下资源融合而成的混合式教学模式，打破了时空限制，提高了教育的灵活性。课内课外资源融合而成的全方位教育体系，将课堂教学与实践活动相结合，增强了教育的实践性。校内校外资源融合而成联动教育格局，通过学校与社会的协同合作，拓展了教育的资源和渠道。

4.“四方”，协同“学校—社会—家庭—学生”四方共建

“四方”是智慧思政育人模型的重要保障，它强调学校、社会、家庭和学生四方面力量的协同合作与共同参与。其中，学校是教育的主阵地，社会是教育的实践场，家庭是教育的基础，学生是教育的主体。通过四方的协同合作，形成一个立体化、多层次的大学生思想政治教育体系。

五、基于层次分析法的实效评价

（一）指标体系与层次结构构建

基于“一核两翼三端四方”精准思政模式的核心要素，构建三级层次结构模型。目标层：数智思政实效综合评分（总目标）。准则层（一级指标）：目标精准性（C1）、技术支撑力（C2）、资源融合度（C3）、协同效能（C4）、效果科学性（C5）。子准则层（二级指标）： C1：立德树人目标量化完成度（D1）、目标动态调整能力（D2）； C2：数据采集覆盖率（D3）、方案生成效率（D4）； C3：混合教学覆盖率（D5）、校内外资源利用率（D6）；C4：四方互动频率（D7）、学生参与度（D8）；C5：思想动态挖掘深度（D9）、评价模型成熟度（D10）。

（二）判断矩阵构建与权重分配

通过专家打分法对准则层和子准则层进行两两比较，构造判断矩阵，并进行一致性检验（CR<0.1）。

经计算，准则层权重为：C1（目标精准性）：0.32；C2（技术支撑力）：0.18；C3（资源融合度）：0.12；C4（协同效能）：0.22；C5（效果科学性）：0.16；子准则层权重通过类似方法确定，例如C1中D1权重0.6，D2权重0.4。

（三）综合评分计算与实效分析

基于试点高校的数据分析，对各二级指标按“0-10”分进行量化评分，结合权重计算综合实效得分。

结语：“一核两翼三端四方”精准思政模式的构建与实施，显著提升了大学生思想政治教育的实效性。“一核”，以立德树人为根本目标，通过数智技术对政治认同、社会责任等指标进行量化分解与动态调整，使教育目标达成率提升，凸显了教育方向的精准性与科学性。“两翼”依，托数据供给与智能教育平台，提升了学生行为数据的覆盖率与个性化方案的匹配准确率，为精准施策提供了技术支撑。“三端”，融合线上线下、课内课外、校内外资源，形成混合教学覆盖与实践资源利用的全方位教育体系，显著增强了教育的灵活性与实践性。“四方”，协同机制通过学校-社会-家庭-学生的联动。综合评价显示，该模式在目标精准性、技术支撑力等维度表现突出，综合实效评分为7.35分（满分10分）。未来需重点突破家校协同薄弱环节，深化数据挖掘与算法适应性，进一步推动了思想政治家教育从“精准”迈向“智慧”，为培养时代新人提供更具韧性的教育生态。

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1.尹晓菲，1977.2，女，籍贯辽宁沈阳，河北金融学院学生工作部，副教授，硕士，主要研究方向为大学生思想政治教育；

2.李婧，1981.12，女，籍贯河北保定，河北金融学院国际教育学院，副教授，硕士，主要研究方向为大学生思想政治教育；

3.张雪培，1990.3，女，籍贯河北石家庄，河北金融学院校团委，讲师，博士，主要研究方向为大学生思想政治教育。

本文系2024年河北省教育科学规划立项课题《数智思政：“一核两翼三端四方”精准思政模式探索》成果之一，课题编号：2403137。