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基于AI 的心理健康在小学生情绪识别中的应用 

杨梦娜 张苡乔
  
天韵媒体号
2025年105期
四川省攀枝花市第二小学校 617000

摘要:本文围绕 AI 技术在小学生情绪识别中的应用,就技术限制、数据安全以及教师适应性等展开论述,给出三大优化措施。通过阐述 4AI+ 人工”协同模式、数据安全治理体系、教师能力发展体系的理论意义,再联系实际事例,给推动 AI 技术在小学心理健康教育中有效应用给予合理依据,从而营造智能化、人性化的育人环境。

关键词:AI 技术;小学生情绪识别;心理健康;应用策略

引言:

当下,教育信息化快速发展,AI 技术依靠其强大的数据处理与分析能力,慢慢变成小学心理健康教育的新手段。通过面部表情,语音语调和行为数据来识别小学生的心理情绪,从而让教师及时察觉到学生心理状态的改变,做到准确的干涉。但是,在实际应用当中,技术上的限制,数据安全问题以及教师对于新技术的适应困难等情况渐渐浮现出来,怎样冲破这些阻碍,更好地发挥 AI在小学生情绪识别方面的作用。基于此,本文将会细致地探究有关的改善办法,给小学心理健康教育与AI 技术的融合提供思路。

一、“ Al+ 人工”协同优化情绪识别准确性

“ AI+ 人工”协同模式是为了弥补 AI 情绪识别技术的先天不足,AI 可以快速处理大量的数据。但是,它在复杂的环境中容易出现误判,并且无法理解情绪背后的各种情境,人工可以利用教师多年积累的教育经验以及对学生的了解,对 AI 识别的结果进行验证和补充。这种模式构建“技术识别—人工确认—双向反馈”的流程,让 AI 完成初步的数据采集和分析,教师结合课堂观察、学生以往的表现等信息,对 AI 识别出的情绪结果进行二次判断,纠正可能存在的偏差,提高情绪识别的准确性和可靠性,同时防止教师过于依赖技术而忽略人文关怀。

小学课堂里引入 AI 情绪识别系统,用以检测学生的学习状况,一次数学课上,系统提示某个学生处于“愤怒”情绪状态。教师看到后,发觉该学生只是专心思考难题才皱着眉头,并不是真的生气,于是教师立即对 AI 识别的结果加以修正 [1]。下课后,教师与学生进行交谈,得知他确实是因为解不出题目而眉头紧锁,并不是真的愤怒。这种“ AI+ 人工”的判断方式,防止错误的判断带来不必要的干涉,而且也使教师认识到该生在数学学习上投入不少精力,有发展潜力,于是便给这个学生布置一些更有难度的学习任务,从而引发学生的求知热情。

二、构建数据安全治理体系保障隐私

建立完善的数据安全治理体系,是消除家长对 AI 情绪识别技术应用顾虑的关键,这个体系要从制度、技术和教育三方面来着手。在制度上,学校制定严格的制度规范,把数据采集的目的限定在教育教学,限定存储期限,规范访问权限。在技术上,利用先进的隐私计算技术,保证数据在传输和存储过程中的安全,做到数据“可用不可见”。在教育上,开展面向家长和学生的数据安全教育活动,普及技术应用的伦理边界,提升各方的数据保护意识,在保障学生隐私的前提下,推进AI 技术在情绪识别方面的应用。

小学在引入 AI 情绪识别系统之前就开始建立数据安全治理体系,学校制定了学生情绪数据管理办法,规定系统采集的数据只能用于分析学生心理健康状况,学期结束之后自动删除,并且只有获得授权的心理教师和班主任可以查看相关数据 [2]。学校使用可靠的数据加密技术存储数据,保证数据不能被篡改和泄露。学校还通过家长会、主题班会等方式向家长和学生讲解数据安全知识和技术应用的安全性,打消家长的顾虑。该体系建立起来之后,家长对于学校应用AI 技术的支持率明显提高,为技术的应用打下良好的基础。

三、打造教师能力发展体系提升应用水平

教师是 AI 技术与教育教学融合的重要执行者,其技术应用能力直接影响着 AI 技术在小学生情绪识别中的应用效果。建立教师能力发展体系,需要把AI 情绪识别技术培训纳入教师继续教育体系中,开发包括技术原理、数据解读、教育干预等内容的专项课程。通过案例模拟、工作坊研讨、实践操作等多种培训形式,让教师理解 AI 技术逻辑,学会从情绪数据中提取有效信息,把数据结果转化为实际的教育策略,提高教师“技术理解 - 教育转化 - 沟通引导”的能力,促进AI 技术在心理健康教育中的高效应用。

小学开展“AI 心理教育能力提升计划”,为教师量身打造培训课程。在培训期间,教师通过模仿课堂场景,学习怎样解读 AI 生成的学生情绪热力图,针对不同情绪状况制订干预方案。如在模仿场景当中,系统显示班级里某些学生在堂课上“困惑”情绪所占比重较大,教师通过剖析数据,联系课程内容,商讨出改变教学办法,增多互动环节之类的解决办法,培训设有实际操作环节,教师在真实课堂里运用 AI 情绪识别系统,而且定时举办经验交流会。经过一段时期的培训,该校教师熟练掌握 AI 情绪识别系统的比率明显改善,教师借助技术提供个性化心理帮扶的事例数目增多,学校的心理健康教育水平得到提升。

结束语:

AI 技术在小学生情绪识别中的应用给小学心理健康教育带来新的机会,也遇到不少难题,采用“AI+ 人工”协同,创建数据安全治理架构,塑造教师能力提升体系这三种办法,能在某种程度上化解现存问题,促使 AI 技术和小学心理健康教育紧密结合。未来,技术不断改进,教育实践持续探究,还要改良这些策略,做到技术应用和人文关怀相协调,让 AI 更好地服务小学生心理健康发展,为营造智能化、科学化的教育环境做贡献。

参考文献:

[1] 杨春桃 . 班主任在促进小学生心理健康发展中的角色与策略研究 [J]. 智慧少年 , 2023(3):0296-0298.

[2] 柯杰 . 人工智能在中小学生心理健康服务系统中的应用研究[J]. 贺州学院学报 ,2023,39(S01):116-122.

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