摘要：随着人工智能技术的飞速发展，高职计算机课程教学面临着新的机遇和挑战。本文探讨了基于人工智能的高职计算机课程项目式教学改革的实践情况。通过分析当前高职计算机课程教学中存在的问题，阐述了引入人工智能进行项目式教学改革的必要性。详细介绍了改革实践的具体内容，包括课程体系的重构、教学资源的整合、教学评价的改进等方面。并对改革实践的成效进行了评估，最后总结了改革的经验与未来发展方向，旨在为高职计算机课程教学提升质量和培养适应时代需求的创新型人才提供参考。

关键词：人工智能；高职；计算机课程；项目式教学；教学改革

一、引言

随着信息技术的迅猛发展，人工智能已经渗透到各个领域。高职计算机课程作为培养信息技术专业人才的重要阵地，也必须与时俱进，进行教学改革以适应新的行业需求。传统的教学模式在培养学生的创新能力、实践能力和解决复杂问题的能力方面存在一定的局限性。而项目式教学通过让学生参与实际项目的开发，能有效提高学生的综合能力。同时，借助人工智能技术，可以使项目式教学更加智能化、个性化和高效化。

二、基于人工智能进行项目式教学改革的必要性

（一）培养创新型人才的需求

人工智能时代需要具备创新思维和能力的人才。通过项目式教学与人工智能的结合，鼓励学生在项目中进行创新探索，如利用人工智能算法优化项目中的任务流程或解决复杂问题，从而培养学生的创新能力[1]。

（二）适应行业发展变化

计算机行业发展迅速，尤其是人工智能相关领域。基于人工智能的项目式教学能够将行业前沿的知识和技术融入教学项目，使学生所学知识与实际工作需求紧密结合，毕业后能快速适应工作岗位。

（三）个性化学习支持

人工智能技术可以根据学生的学习进度、知识掌握情况等为每个学生提供个性化的学习路径和指导。在项目式教学中，这有助于不同学习水平的学生都能在项目中得到充分的发展。

三、基于人工智能的项目式教学改革实践内容

（一）课程体系重构

1. 融入人工智能相关课程

在计算机课程体系里，紧密围绕人工智能领域的基础知识与应用方向，增设人工智能概论、机器学习基础等课程[2]。在人工智能概论课程中，通过丰富的案例，让学生了解人工智能发展历程、研究领域。机器学习基础课程则引入经典算法实操。在专业课程里嵌入应用内容，软件开发课程借助Python语言，指导学生开发图像识别软件；网络工程课程依托网络拓扑软件，让学生进行智能网络管理与优化。

2. 构建分层项目体系

根据学生学习阶段与能力水平，构建分层项目体系。针对基础扎实、学习能力强的学生，设计综合性项目，如开发基于深度学习的智能安防系统，需融合图像识别、数据处理等技术。对于基础薄弱学生，安排小型渐进项目，从简单的AI聊天机器人开发开始，让学生在实践中熟悉Python编程、掌握项目开发流程与基本技术[3]。

（二）教学资源整合

1. 人工智能教学资源利用

互联网蕴藏着海量且优质的人工智能开源教学资源，教学团队积极收集并整合这些资源。开源的机器学习算法库，像Scikit-learn，有着丰富的算法模型，供学生在数据挖掘和算法设计时参考。各类人工智能教学平台，如Coursera上的相关课程，提供系统的知识讲解。在课堂教学中，借助开源的TensorFlow平台，安排专项实践课程，引导学生搭建并训练简单的手写数字识别神经网络模型，提升动手实操能力。

2. 私有教学资源建设

结合学校的教学特色与学生实际需求，学校组织经验丰富的教师，打造本校专属的人工智能教学私有资源。为帮助高职学生快速入门，精心制作图文并茂、通俗易懂的简明人工智能教程，采用实例讲解的方式，降低理解难度。根据校内实验设备和教学进度，收集、整理和编写项目式教学案例集，如基于校园场景的智能考勤系统开发案例，让教学资源与本校教学实际高度适配 。

（三）教学评价改进

1. 多维度评价指标

建立包含知识掌握、技能水平、创新能力、团队协作等多维度的评价指标体系。在项目式教学评价中，不再仅仅关注学生的项目成果，还要关注学生在项目过程中对人工智能技术和计算机知识的运用情况，以及在解决问题过程中的创新思维表现。

2. 过程性评价

加强过程性评价，利用人工智能技术记录学生在项目中的学习轨迹，如代码提交记录、学习讨论参与度等。通过对这些数据的分析，全面评估学生的学习状况，为教师调整教学策略提供依据。

四、结语

基于人工智能的高职计算机课程项目式教学改革实践探索是一个持续发展且意义深远的过程。通过本次改革实践，在课程体系重构、教学资源整合以及教学评价改进等多方面取得的显著成效，为高职计算机教育注入了新的活力，有效提升了学生的综合素质和就业竞争力。

参考文献：

[1]卢文慧. 基于教学云平台开展高职计算机专业信息化教学改革研究[J]. 数码设计，2021（21）：77-80.

[2]易海博，黄新，池瑞楠. 在"构思-设计-实现-运行"的路径下项目驱动式云计算课程教学改革与实践[J]. 文渊（高中版），2020（12）：681-683，685.

[3]顾明. 基于迷宫项目的C语言编程能力分析与高职教学实践[J]. 深圳职业技术学院学报，2021，20（1）：53-60.

作者简介：柴梦竹（1984.05-），女，汉族，河北保定人，讲师，硕士，主要从事计算机软件开发课程教学