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数字化转型背景下对涉农企业成本控制的研究

——以牧原股份为例

田松瑞
  
天韵媒体号
2025年59期
重庆理工大学会计学院,重庆 400054

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摘要:2025年中央一号文件明确提出,以科技创新引领先进生产要素集聚,因地制宜发展农业新质生产力。在国家乡村振兴战略与农业新质生产力发展的双重驱动下,涉农企业通过数字化转型实现成本优化成为重要课题。作为现代农业产业体系的核心市场主体,涉农企业集团在乡村振兴战略实施中已进入高质量发展快车道,这类龙头企业不仅是发展农业新质生产力的重要载体,更是推动“三农”工作的关键引擎。因此,本文以生猪养殖龙头企业牧原股份为例,分析其数字化转型路径对成本控制的影响机制。研究发现,牧原股份通过智能装备应用、数据驱动决策和产业链协同,显著降低了养殖成本,但同时也面临技术投入风险与监管合规挑战。对此,研究提出涉农企业需构建“技术应用-管理适配-政策协同”的数字化转型框架,以实现成本控制与可持续发展目标。

关键词:数字化转型;成本控制;涉农企业;智慧农业

引言

《乡村全面振兴规划(2024-2027年)》明确指出,需通过数字技术与农业生产的深度融合,培育农业新质生产力。对于不同类型涉农企业,要分类施策,促进农村产业融合发展,要以农为本,拓展农业产业链价值链[1]。涉农企业的数字化转型正是拓展农业产业链价值链的有效途径,转型过程中的成本控制不仅是经济效益问题,更是实现乡村振兴的关键路径。牧原股份作为全球规模最大的生猪养殖企业,其数字化转型实践为行业提供了重要启示。本文结合政策导向与企业案例,剖析数字化转型对成本控制的作用机制,旨在为涉农企业提供可落地的转型策略,推进农业现代化进程。

一、数字化转型与涉农企业成本控制的内在逻辑

(一)破解信息孤岛:从经验决策到数据驱动

传统农业通常因为信息不对称或信息滞后从而导致资源的浪费,例如,在未利用数字化技术之前,供应链的动态监测完全依赖于人工经验,容易产生决策偏差。而今,高新技术云集,对于生猪养殖企业,物联网与数字孪生技术可实时采集温湿度、饲料消耗量等饲养环境数据,通过提前模拟饲养流程,预测饲养员、饲料等各种资源需求,减少冗余投入[2]。以牧原股份为例,其数字化系统通过分析猪只生长数据,动态调整饲料配方,降低饲料浪费率,从而降低养殖成本。

(二)重构资源配置:精准化与动态化

涉农企业的成本控制成效与生产资源配置精度密切相关。传统农业依赖人工经验决策,容易引发资源错配问题,而数字化转型可以通过以下方式重构资源配置逻辑:

精准化农业管理实践:涉农企业可以依托大数据分析技术与人工智能技术构建气象预警系统和作物生长模型,实施灌溉、施肥等环节的动态优化[3]。例如,某智慧农业系统通过部署土壤湿度监测装置实现墒情动态感知,运用AI算法构建作物营养模型,生成个性化施肥指导方案。数据显示,该方案相较常规施肥模式可使养分吸收效率提高20%-30%,同时有效降低农业物资过度投放现象。

全链条成本管控革新:数字化时代,人工核算成本已然落后,从滞后的人工统计升级为实时数据追踪系统,云计算与自动化工具成功推动成本核算模式的转型。生猪养殖企业的实践显示,通过数字化管理系统,可以实现饲料、疫苗等成本的及时更新,将核算误差率降低至0.5%以内,同时使资源周转效率提升约15%。这种变革不仅缩短了决策响应周期,更使管理层能够基于动态的数据快速调整经营策略。

资产与库存动态管理:将物联网设备与ERP系统相结合,可实时监控库存状态,实现“按需采购”和“零库存管理”,降低仓储成本与资金占用[4]。

(三)协同效应:小农户对接大市场的破局之道

涉农企业长期面临小农户对接大市场的协同难题,数字化转型通过组织创新降低协作成本,具体路径如下:

1、数据共享优化流程:数字化平台打通部门数据壁垒。例如,某生鲜企业利用智能供应链系统联动库存与销售数据,库存周转率提升25%,滞销成本下降18%。

2、平台整合缩减交易层级:电商平台聚合分散农户资源。“互联网+农业”模式通过直播带货、订单农业等方式直接对接消费者,减少中间商层级。例如,某茶叶产区通过订单农业模式,中间环节减少60%,交易成本降低32%,农户收益提高12%。

3、数字服务普惠升级:技术降低专业服务门槛。例如,无人机植保平台为农户提供远程病害诊断,每亩防治成本从45元降至28元,降幅高达38%;区块链征信系统帮助200余家合作社获得低息贷款,融资成本下降40%。

(四)技术差异与数字化转型阶段性特征

不同数字技术对成本控制的贡献存在差异,且转型效果呈现非线性特征:

技术应用异质性:研究显示,区块链、大数据和云计算对成本粘性抑制效果显著,而人工智能技术的作用尚未充分显现,可能受限于涉农场景的数据积累不足与模型适配性[5]。

倒U型关系与投入平衡:数字化转型初期,成本控制效果随技术投入增加而增强,但过度投入可能因技术复杂度或员工适应性不足导致边际效益递减,需在效率提升与成本投入间保持动态平衡。

3、基础设施与技能门槛:5G网络、物联网覆盖率等农村数字基础设施的完善是技术应用的前提,而农民数字技能不足可能制约技术渗透深度,需配套培训体系以释放成本控制潜力。

二、数字化转型背景下涉农企业成本控制的重要性

在数字经济与乡村振兴深度协同的进程中,企业的数字化转型已经不仅是单纯的技术迭代,也是企业重塑成本管理结构、提升企业竞争力的关键抓手[6]。农业农村部2023年数据显示,数字技术通过赋能生产流程、优化资源配置及强化产业链协作,可系统性降低企业运营成本约12-18%,加速农业现代化进程。

(一)政策驱动:数字化转型的战略定位

国家也在为企业数字化转型注入力量,通过顶层设计明确了数字化转型的降本增效价值。

以2025年中央一号文件提出的“农业新质生产力”为例,其核心在于构建“生物育种+人工智能+数字技术”三位一体的生产体系,推动智慧农业与种业升级协同发展。《“十四五”数字经济发展规划》也特别强调农业全产业链数字化改造,并要求通过技术渗透使生产成本降低20%以上。

政策支撑体系具体表现为:

1、财税金融联动:设立农业数字化专项基金,对技术设备进口实施关税减免(如智能传感器关税从10%降至3%),并通过“银保协同”机制引导信贷资源向农业科技企业倾斜,某省试点项目中企业融资成本平均下降2.3个百分点。

2、基建先行保障:2023年全国新建5G农业基站超12万个,物联网监测点覆盖60%主产区,某生猪养殖大县通过部署环境监测设备,使疫病防控成本下降35%。

3、人才标准共建:推行“校企双导师制”培养模式,首批数字农业工程师认证人数突破5万人,同时建立农产品区块链追溯国家标准,使质量纠纷处理周期从15天缩短至3天。

(二)风险规避:减少不确定性带来的隐性成本

农业生产的自然风险与市场风险长期制约企业盈利能力,数字化转型可以通过以下路径降低风险成本:

预测性决策支持:人工智能模型分析历史数据与市场趋势,优化种植计划与库存管理,避免因供需失衡导致的滞销或短缺损失。

灾害与疫病防控:智能传感器能够实时监测养殖环境的温湿度、疫病指标等数据信息,若超出安全范围,会提前预警并自动调整调控措施。牧原股份通过数字化管理系统降低了生猪疫病风险,从而减少很多突发性损失。

金融风险对冲:数字化平台与金融机构联系紧密,企业可以通过生物资产抵押融资缓解资金压力,降低对高息贷款的依赖。

(三)可持续发展:长效降本与社会价值共创

数字化转型不仅能够直接降低企业成本,而且通过绿色技术创新,能够为企业建立持续性发展优势:

1.资源循环技术应用

智慧农业系统推动资源高效利用,例如某水稻产区引入智能灌溉设备,使亩均耗水量从800立方米降至520立方米,配套的畜禽粪污沼气发电系统年处理废弃物20万吨,减少环境治理支出超600万元。

2.品牌价值数字化赋能

溯源系统增强消费者信任度,催生优质优价模式。湖南“青天寨”柴火香干通过区块链追溯+文旅直播,产品单价从28元/斤提升至45元/斤,带动周边132户农户年均增收2.4万元,区域公共品牌估值增长300%。

3.智能合规管理体系

数字化工具自动适配政策变更,某农业集团应用SaaS管理系统后,环保合规审核耗时从15人天/月压缩至2小时,年规避潜在罚款逾200万元。系统内置的碳排放监测模块,更使企业连续三年获得绿色信贷利率优惠,综合融资成本降低1.8个百分点。

三、牧原股份数字化转型实践:降本增效的立体图谱

(一)全链条协同:数据穿透产业壁垒

牧原股份通过构建覆盖“饲料-养殖-屠宰-销售”的全链条数字化平台,实现了产业链各环节的高效协同。该平台整合物联网、大数据及人工智能技术,每日处理超10亿条生产数据,精准管理300余家子公司、1100多个养殖场及200万套智能设备,形成从源头到终端的全流程管控体系。

1、智能化养殖体系构建

牧原股份通过部署智能饲喂系统与环境监控设备,构建生猪养殖数字化管控体系。智能传感器实时采集猪只体温、活动量等生理数据,动态调整饲养方案。以饲料精准投喂为例,系统根据生猪生长周期自动匹配营养配方,使饲料转化率从3.0:1优化至2.6:1,行业平均3.0:1,年节约饲料成本上亿元。

关于生猪疫病预警与健康管理,牧原股份通过安装环境监控设备联动通风系统,氨气浓度从15ppm降至12ppm,生猪呼吸道疾病发病率下降18%;智能监控系统实时分析猪只咳嗽频次、体温等数据,2023年呼吸道疾病发病率同比下降18%。兽医巡检频次由每日3次减至1次,2023年疫病相关损失同比减少28%。

2. 需求预测与库存管理

牧原股份通过构建精准市场研判模型,基于历史销售数据与行业趋势分析,实现需求预测准确率92%,推动2024年库存周转率提升18%,资金占用周期缩短1.2个月;同步优化供应链响应效率,数字化平台将饲料采购响应时间从48小时压缩至4小时,断链风险降低40%,有力支撑全年7160万头生猪出栏目标;同时依托物联网平台整合前端设备数据,建立生猪生长曲线与疫病风险预警模型,实现“每头猪、每台设备、每个员工”的全维度精细化管理。

(二)绿色转型:成本控制的社会价值延伸

企业通过智能粪污处理系统实现废弃物资源化利用,年处理畜禽粪污达20万吨,基于单户年均用电量1200度计算,产出的沼气发电量可满足5万户家庭年度用电需求,减少二氧化碳排放1.2万吨。同时,依托区块链技术构建全流程追溯体系,将产品溯源响应时间从48小时压缩至15分钟,2023年因质量问题导致的退货率降至0.07%,退货成本同比下降65%。两项举措不仅推动低碳生产模式落地,更通过“可追溯、可信赖”的品牌效应,带动区域农产品溢价率提升12%。

(三)精细化管理:提升运营效能与资源优化配置策略

牧原股份通过部署智能绩效管理系统(IPMS)与设备物联网平台,实现员工与设备的双重精细管控。根据公司数据显示,系统实时追踪员工操作规范度,2023年平均合规率达98.7%,设备故障响应时间从4小时压缩至26分钟。食品安全追溯体系采用区块链+二维码技术,实现从饲料投喂到屠宰加工的12个关键环节全记录,产品溯源时间从48小时缩短至15分钟,确保从饲料到餐桌的每一个环节都可知、可控、可追溯,这不仅提高了食品安全水平,还降低了因食品安全问题导致的成本损失[7]。国家农产品质量安全追溯平台显示,2023年因质量问题导致的退货率降至0.07%,相关损失同比减少65%。

(四)产学研深度融合:协同创新路径与高端人才培育生态构建

牧原股份近三年累计投入研发资金23.6亿元,与浙江大学、中国农科院等12所机构共建数字养殖联合实验室,基于2023年160万例样本验证,研发的AI疫病预警模型准确率达95.2%。人才培养方面,实施“数字菁英计划”,2023年开展专项培训320场次,认证数字化技术员1840人,AR辅助巡检系统使新员工上岗培训周期从3个月减至14天。通过“技术骨干+业务专家”双导师制,实现创新成果转化周期从18个月缩短至9个月,支撑智能环控设备等12项专利技术落地应用。同时,牧原股份高度重视数字化人才的培养和引进,建立了完善的数字化人才体系。通过内部培训、外部招聘等方式,公司吸引了一批具有创新思维和技术实力的数字化人才,为数字化转型提供了有力的人才保障。此外,在高管聘任制度上,高度重视独立董事的聘任数量,制定合理的独立董事薪酬制度,超额聘任独立董事,进而促进企业环保投资[8]。

四、风险破局:数字化转型的“冰与火之歌”

当智能传感器取代传统饲喂工具,当区块链技术渗入养殖全流程,这场农业革命正以数字化为支点撬动传统畜牧业的转型升级。在这场变革中,我们不仅要充分认识到技术革新所带来的巨大潜力和广阔前景,还必须保持清醒的头脑,积极应对伴随而来的各种挑战与考验。

(一)技术投入的“三重门”

真金白银砸进去,回本却要三五年,养殖企业面临的首要难题就在于巨额投资的长期回报周期,一旦投入数以千万计的资金于AI算法研发与物联网设备部署,这些投资就如同潜在的财务风险,在市场波动或技术快速迭代的情境下,可能瞬间吞噬预期收益。正如智能手机系统频繁更新,导致旧设备迅速过时,养殖企业去年刚投入运行的ERP系统,今年就可能因新算法的需求而面临彻底的“系统重构”。这种技术迭代引发的沉没成本问题,常常让决策者夜不能寐,担忧不已。

更棘手的是“人机磨合”这道坎,养殖场内的传统操作习惯与新兴技术的融合相对困难。老一辈的养殖专家面对电子饲喂器等高科技设备时,往往显得无所适从,如同初学者面对未知世界。据某企业调研数据显示,在数字化设备初次引入时,有近四成的设备未能得到有效利用,形成了“装备先进却应用乏力”的尴尬局面。这一现象深刻反映出,相较于技术革新,组织内部的适应与变革过程更为复杂且艰难。

(二)监管赛道的双重竞速

数据安全这根红线时刻绷紧着企业的神经。养殖数据在供应链各环节流转的过程中,任何微小的疏忽都可能触发重大的安全风险,正如去年某企业客户信息泄露事件所警示的那样,这一事件成为了企业必须引以为戒的典型案例。企业要严格遵守《数据安全法》的相关规定,既要确保操作的灵活性与高效性,又绝不能逾越法律与规定的界限。

食品安全追溯体系更是牵一发动全身。国家层面的数据对接标准愈发严格,对区块链技术应用的每一个环节都提出了极高的要求,每个数据节点都必须经受住严苛的审查与验证。某企业负责人直言不讳地表示:“当前,每一批次的数据录入都需要经历多重严格的审核流程,其严格程度甚至超越了以往ISO认证的标准。”这一表述不仅强调了数据追溯体系构建的复杂性,也反映了企业在应对高标准数据监管要求时所面临的挑战。

(三)政策落地的平衡艺术

环保法规与技术创新总是在玩跷跷板。智能设备降本增效固然好,但若产生噪音污染或能耗超标,分分钟变成环保督查的重点对象。更微妙的是动物福利这个新课题——监控摄像头装多少、装在哪,既关系着管理效率,也考验着企业的人文温度。

五、破局路径:技术—管理—生态协同

(一)技术突围:让数字基因融入产业血脉

在牧原股份现代化养殖体系中,物联网环境监测系统作为全天候运行的监管体系,通过闭环控制系统实现温湿度参数的动态调控。该体系采用“数据采集-智能分析-自动修正”的运行机制,使设施能耗水平显著降低。另一方面,企业构建的跨部门数据资源管理平台,通过整合生产运营、供应链管理和市场动态等多维度信息,运用机器学习算法优化需求预测模型。经实证研究显示,该智能决策系统使企业库存管理效率提升19.7%。

(二)管理进化:组织再造的柔性革命

数字化转型不是简单的设备升级,而是场触及筋骨的变革。牧原股份特别设立了数字农业研究院,这一机构犹如一座连接技术与业务实践的桥梁,加速了诸如AR巡检助手等创新技术的实际应用与部署。为了有效推动技术普及,研究院还精心策划了一套针对老员工的渐进式培训计划,将原本晦涩难懂的技术术语巧妙转化为易于记忆的“养猪口诀”,这一举措极大地提升了智能设备的使用效率,成功地将设备使用率从先前的六成低谷大幅提升至九成的高峰水平。

(三)生态共建:政企联动的乘法效应

在农业现代化进程中,精准把握政策红利至关重要,这需要细致入微的规划与执行力。作为行业先锋,牧原股份深入挖掘数字农业试点项目的核心政策内涵,并将区块链溯源技术成功应用于实践,使其成为行业的典范案例。凭借卓越的技术创新与管理能力,牧原股份率先通过了国家级认证,成为养殖领域的标杆企业。此外,该公司主导制定了智能养猪设备的技术标准,为整个行业提供了规范化的发展路径,助力中小型养殖户顺利实现数字化转型。

六、结语

在这场数字化变革中,传统养殖业正逐步迈入全新的发展阶段。然而,这一过程并非一蹴而就,而是充满挑战与未知。从技术应用到模式创新,每一步都需经过反复探索与验证。在此过程中,不仅需要先进的技术支持,更需要长期的战略眼光与灵活的适应能力。正如牧原股份CTO所说:“我们不是在与机器赛跑,而是在培育人机共生的新生态。”这条路或许布满荆棘,但跨越之后,等待畜牧业的将是智能化的星辰大海。

牧原股份的实践表明,数字化转型能显著提升涉农企业的成本控制能力,但其成功依赖于技术、管理与政策的协同。未来研究可进一步探索中小型涉农企业的转型路径,并关注技术伦理与数据安全等新兴议题,为农业高质量发展提供更全面的理论支撑。

参考文献

[1]熊磊.分工视角下农村产业融合发展研究[D].湖南科技大学,2021.

[2]张旭艺,孙晓,杨鹏,等.农业数字孪生概念内涵、技术框架与应用进展[J/OL].中国农业资源与区划,1-14[2025-03-23].

[3]秦诚玉.大数据技术在精准农业机械管理中的应用研究[J].南方农机,2025,56(03):83-86.

[4]刘金华.大型国有企业材料库存动态管理研究[J].企业改革与管理,2023,(22):40-42.

[5]李九斤,叶楠,杨小阳.制造业企业数字化转型、成本粘性与企业绩效[J].会计之友,2025,(05):111-119.

[6]李民,戴永务.数字化转型对涉农企业竞争力的影响:中介与调节效应检验[J].重庆大学学报(社会科学版), 2024.

[7]张建华,黄金平.养殖业源性食品安全问题及追溯体系建设策略研究[J].食品安全导刊,2025,(08):27-29.

[8]熊磊,陈镜西,苏春,等.“监督机制”还是“掏空行为”:超额聘任独立董事与企业环保投资[J].财经理论与实践,2024,45(02):94-103.

基金格式:本文由重庆理工大学研究生创新项目《数字经济背景下涉农企业成本管理流程优化的研究——以牧原股份为例》(项目编号:gzlcx20253482)资助

作者简介:田松瑞(2002.9-);女;汉族;河南开封人;硕士研究生;重庆理工大学,会计学院;研究方向:大数据与人工智能财务

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