摘要：随着医疗体制改革深化，医院建筑寿命与医疗需求矛盾突出：结构寿命虽可达50 年以上，但因机电系统寿命短、医疗模式迭代快及城市空间局限，多数医院在35-45 年即步入" 功能性过时" 阶段，需提前改造或搬迁，既造成资源浪费，也凸显规划前瞻性不足[1]。本文以广州市天河区为案例，整合医院分布、人口结构与交通数据，采用空间分析、统计比对及生命周期研究法，揭示医疗资源配置与人口需求的结构性矛盾[2] ：核心区大型医院超负荷运行，社区医院利用效率低，呈现" 核心负荷过重—外围资源闲置" 格局。基于数据驱动分析，构建" 前期预测—动态调整—分级策略—资源协调" 的生命周期规划框架[3]，强调规划需考量人口变化、医疗模式更新及城市发展。从工程学、医学模式和城市发展三方面证实医院 40 年左右进入改造高峰的合理性，该周期为多重机制叠加的 " 代际临界期 "。未来规划应融合绿色建筑与智慧医疗方向，兼顾可持续发展与医疗改革周期适应能力。

关键词：医院规划；生命周期；数据分析；医疗改革；广州市天河区

1. 引言

随着医疗体制改革推进，医院作为城市公共服务体系核心面临双重挑战：人口结构变化、城市化加速与医疗需求增长推动建设改造需求，而医疗资源分布不均导致服务效率下滑、患者就医压力增加 [4][5][6]。医院建筑生命周期与医疗改革周期错位突出，部分医院未达结构寿命即因功能失效或空间不足提前改造搬迁，造成资源浪费与规划失效。

现有研究虽在医院寿命、资源配置及规划方法上积累成果，但存在三方面不足：生命周期研究侧重物理寿命，对功能寿命与改革周期关联性探讨不足；医疗资源分布研究多停留在宏观层面，缺乏区域实证分析；数据驱动规划方法虽逐步应用，但与生命周期规划结合的可实施框架尚未形成[7][8]。

本文以广州市天河区为案例，整合医院分布、人口结构与交通数据，采用空间分析、统计分析及生命周期研究法，探究医院建筑生命周期与医疗改革周期的关联机制，旨在深化对生命周期规律的认知，推动医疗资源配置向科学化、可持续化与智慧化方向发展。

2. 文献综述

医院作为城市公共服务体系的重要组成部分，建筑学、城市规划学、医学与公共管理等多领域持续关注其规划建设，相关研究主要聚焦医院建筑生命周期、医疗资源空间配置及数据分析方法在城市医疗规划中的应用。生命周期研究表明，医院作为专业性极强的建筑类型，其生命周期不仅受结构耐久性制约（主体结构寿命可达 50 年以上），更易受医学模式更新与医疗政策改革影响，因机电系统寿命短及医疗技术迭代快，多数医院在 30-40 年进入功能性改造阶段，学者主张以" 功能寿命" 为核心解释频繁改造现象 [9][10] ；资源配置研究强调医院布局与规模需匹配人口分布及城市空间结构，国内学者关注大型综合医院与社区医院的层级关系（过度依赖核心医院引发资源浪费和就医拥堵，社区医院功能不足削弱分级诊疗效能），国外研究侧重可达性与公平性（通过测算服务距离和覆盖率评估资源分配公平性，发现空间分布不均会加重医疗压力甚至扩大健康差距）[12][13][14][15][16][17] ；数据分析方法中，GIS 技术已用于测算医院服务半径、就医可达性及人口覆盖率，研究指出规划需结合医疗改革周期进行系统设计 [18][21]。综上，现有文献虽提供理论与实践借鉴，但存在不足：生命周期研究侧重建筑本体，对医疗改革周期与城市发展速度的综合作用探讨不足；资源分布研究多停留于宏观范畴，微观分析不足；数据驱动方法虽已应用，但尚未构建与生命周期规划结合的完整架构，需在具体案例中结合生命周期视角、空间数据及人口统计分析医院规划与医疗改革周期的匹配关联。

3. 研究方法

本研究以广州市天河区为实例，通过数据收集与分析研究医院建筑生命周期与医疗改革周期的关系，构建数据驱动规划框架，研究方法包括数据获取、分析工具及指标设定三个方面。

数据获取整合三类数据源：一是天河区43 家主要医院基础信息（名称、床位数、建设年代、规模等级及规划、建设、使用、拆除各阶段问题），数据源自统计年鉴、官方资料及医院调研；二是人口数据（常住人口、办公人口、流动人口规模及年龄结构），来自国家统计局和广州市地方统计数据；三是交通与区位数据（含道路网络信息），用于分析医院与人口聚集区的可达性。

分析工具采用三类方法：空间状态分析（利用 GIS 技术绘制医院分布图及服务半径覆盖图，直观反映资源与人口空间关联）、统计分析（通过床位数与人口需求对比识别供需差距）、生命周期分析（结合医疗改革周期与医院建设时间，梳理新建、扩建、使用、改造或迁建各阶段规律，分析两者匹配性）。

指标设定包含关键定量指标：医院服务半径覆盖率（衡量设施可达性）、床位数与人口规模比（反映资源配置水平）、医院问题类型占比（含规划不足、建设质量、使用阶段及拆除再利用等，识别生命周期关键矛盾）。

通过上述方法，本研究揭示天河区医院规划的空间分布与资源配置问题，结合生命周期视角证实医院约 40 年进入改造高峰的合理性，为后续讨论与对策制定提供科学依据。

4. 案例分析

4.1 医院现状分析

广州市天河区作为广州核心城区之一，集聚了大量高等教育机构、科研院所和企事业单位，同时也是人口高度密集和流动人口活跃的区域。医疗资源在该区域的分布情况，直接影响着居民的就医体验和医疗服务效率。通过对天河区医院的调查与数据整理，本研究纳入了 43 家医院作为分析对象，其中既包括大型综合性三甲医院，也涵盖了区属医院与社区卫生服务中心，形成了较为完整的层级医疗体系，位置分布见图1。

就整体情形而言，天河区医院在规划、建设、使用及拆除等各阶段都暴露出突出问题，问题统计结果见图 2。43 家医院中 20 家早期规划存在场地受限、停车位不足、交通流线不合理等问题，且在使用阶段放大（如急救车通行困难、门急诊拥堵）； 11 家建设阶段因施工周期短出现质量隐患；37 家使用阶段面临设施老化、功能紊乱及维护频繁问题，影响运营与患者体验；10 家拆除改造时因缺乏再利用规划造成资源浪费。

图1 医院分布现状

图2 广州市天河区医院存在的问题类型

4.2 空间分布与人口对比

就空间分布而言，大型综合医院多集中在天河区核心地带，床位数 1000-2000 张，因人口与交通高度密集，长期超负荷运行；外围社区医院数量多、分布均匀，但规模小（床位数低于100 张）、设备及专业力量薄弱，难以有效分流，形成“核心过度拥挤—外围资源空置”格局。

人口与空间分布特征显著：第七次人口普查显示，天河区常住人口2，241，826 人，城镇人口占比 100%，已完全城市化。较 2010 年，城镇化水平、人口密度及就业集中度均提升，医疗需求集中导致核心医院持续承压。

人口年龄结构方面，0-14 岁人口 259，453 人（11.57%），对应儿科及预防保健需求；15-59 岁人口 1，789，698 人（ 79.83% ），为主体人群和医疗需求最活跃群体，以门急诊、职业病防治和常见病诊疗为主；60 岁以上人口 192，675 人（ 8.60% ），其中 65 岁以上 132，007 人（5. 89% ）。老龄化程度相对较低，但未来增长趋势显著，将带来慢性病管理、康复及长期护理服务的持续需求。总体呈现中青年人口占比高、老龄化压力逐步显现的特征。

更关键的是，天河区流动人口规模庞大，人户分离人口 1，573，823 人（区内 255，796 人、跨区 1，318，027 人）。需同时满足本地居民、跨区人口及日间办公人群就医需求，叠加效应导致核心区大型医院长期高压，社区医院因专业能力和规模不足难以有效分流。

4.3 医院容量与需求匹配度分析

整体来看，天河区人口规模庞大且劳动年龄人口占主体，对门急诊及常见病需求集中，床位供给存在明显缺口。

生命周期视角提供另一解释：天河区多家医院未达生命周期终点即因用地饱和、功能过时提前改造或搬迁。如中山大学附属第三医院近十年扩建后仍因场地饱和无法满足需求。对比显示，大型医院多通过扩建延长寿命，社区医院则因条件限制或拆除或转型为公共空间，表明医院生命周期与医疗改革周期不完全吻合，受城市发展速度和人口变化显著影响。

4.4 医院生命周期与改革周期对应分析从天河区的实际情况来看，许多医院尚未到达生命周期尾期，就因空间不足或规划滞后而提前进入改造或搬迁阶段。

从生命周期视角来看，天河区医院的改造策略可分为以下几类，详情见图3 ：

图3 广州市天河区医院改造策略示意图

这一分析表明，医院生命周期的恰当管理，应在规划阶段预留发展弹性，且要结合改革周期开展动态调整。

4.5 小结

天河区案例揭示医院规划三方面问题：规划缺乏前瞻性导致后期改造成本激增；医疗资源空间分布与容量匹配失衡，核心医院长期承压；生命周期与医疗改革周期错位引发资源浪费与规划失效。这些问题为后续讨论提供数据与案例支撑，凸显数据驱动规划方法的重要性。

5. 讨论

医院规划与医疗改革周期存在矛盾：案例研究表明，天河区部分医院在结构寿命未到期时（传统假设 ⩾50 年），因功能不足或空间饱和提前改造或搬迁，根本原因是功能寿命短于结构寿命。当医疗改革和技术更新快于建筑更新时，医院提前面临“功能性过时”，揭示传统静态规划方法的局限。

医疗资源分布不均衡体现在：空间上，天河区大型综合医院集中于核心区域，外围社区医院数量多但规模小、功能单一，导致核心区医院长期超负荷运行而社区医疗机构利用率低；人口结构呈现“中青年占比高、老龄化压力渐显”特征，劳动年龄人口对门急诊、常见病及职业相关疾病需求大，儿童与老年人群虽占比低但对应儿科、慢性病及康复医疗等刚性需求；流动人口规模庞大使实际服务人口远超统计口径，核心区医院需同时承担本地及跨区就医压力，外溢需求加剧超负荷。此矛盾源于人口与需求的空间集中及资源配置层级不合理，若不通过科学规划与动态调节改善，将随流动人口增长和人口结构变动进一步加剧。

数据分析对医院规划意义重大：现状显示医院规划与实际需求矛盾突出，建筑生命周期与医疗改革周期错位（结构寿命常超 50 年，但 35-45 年因功能过时、空间不足或环境恶化被迫改造迁建），传统静态规划无法适应快速变化；医院分布呈“核心过载—外围闲置”格局，根源在于资源分布与需求错配而非绝对短缺。空间数据可展示服务半径与人口覆盖，人口数据体现需求差异，生命周期数据明确改造节点，数据驱动方法较经验与政策驱动更精准识别矛盾并提供预测性依据。“40 年周期”合理性源于工程学（结构寿命长但机电系统更新周期短，2-3 轮后改造成本剧增）、医学模式（每 10-15 年变革，三轮迭代后设计不足）、城市发展（30-40 年核心区饱和难以扩展）三重机制叠加，是多机制作用的代际临界期。未来规划应转向数据驱动生命周期管理（通过人口预测与交通数据预判需求、预留弹性空间、推动分级诊疗、搭建综合数据库），并融合绿色智慧化方向（低碳材料与节能设计延长寿命、智慧医疗技术缓解压力、动态平台优化全生命周期），实现与医疗改革、城市发展同步的可持续发展。

6. 结论

本研究以广州市天河区为案例，分析医院建筑生命周期与医疗改革周期关系，通过43 家医院现状调查与数据整合，发现规划存在三方面问题：医疗资源呈“核心负荷过度—外围资源闲置”格局，核心医院长期超负荷运行而社区医院利用率低；多数医院建成 35-45 年因功能滞后、用地饱和及交通受限进入改造或搬迁阶段，反映生命周期与改革周期显著错位。

针对上述问题，本文构建基于数据驱动的医院生命周期规划框架，包含前期预判、动态调整、分级策略和资源协调四阶段，目标是通过人口预测、空间分析和生命周期管理实现医疗资源合理配置与动态平衡。研究通过工程学、医学模式和城市发展机制分析，佐证“40 年周期”作为功能性过时拐点的合理性，为解释提前改造现象提供理论依据。

本研究创新点在于将数据分析方法引入医院生命周期研究，并结合案例证实规划与改革周期的关联，拓展了研究维度，也为城市公共服务设施可持续发展提供借鉴。未来可引入多主体模拟及时序预测模型，模拟不同规划情景；需在更大尺度验证框架，推动医院规划向更科学、智能、低碳方向发展[26]。

参考文献：

[1] 张娟.城市大型医院建设总体规划若干问题研究[D]. 清华大学，2004.

[2] 张鹭鹭， 胡善联， 魏颖， 等. 区域内医院医疗资源配置公平性研究[J].

中华医院管理杂志 ，2000，（05）：18-21.

[3] 顾亚明 . 日本分级诊疗制度及其对我国的启示 [J]. 卫生经济研

究 ，2015，（03）：8-12.DOI：10.14055/j.cnki.33-1056/f.2015.03.003.

[4] 单 大 圣 . 中 国 医 改 十 年 及 未 来 展 望 [J]. 黑 龙 江 社 会 科

学 ，2020，（06）：82-88.

[5]Ibrahim J E， Anderson L J. Chronic disease and hospital

demand[J]. Australian Health Review， 2012， 36（2）：258-264.

[6]Rechel B， Wright S， Barlow J， McKee M. Hospital capacity

planning： from measuring stocks to modelling flows[J]. Bulletin of

the World Health Organization， 2010， 88（8）： 632-636.

[7] 吴建军， 孔云峰， 李斌. 基于GIS 的农村医疗设施空间可达性分析——

以河南省兰考县为例 [J]. 人文地理 ，2008，（05）：37-42.

[8] 谢小华 ， 王瑞璋 ， 文东宏 ， 等 . 医疗设施布局的 GIS 优化评价——以

翔安区医疗设施为例 [J]. 地球信息科学学报 ，2015，17（03）：317-328.

[9]McKee M， Healy J， eds. Hospitals in a changing Europe[M].

Buckingham： Open University Press， 2002.

[10]Carthey J. Adapting health facilities for future demands [C]//

Rechel B， Wright S， Edwards N， Dowdeswell B， McKee M， eds. Investing

in hospitals of the future. Copenhagen： European Observatory on

Health Systems and Policies， 2009： 59–80.

[11] 洪日 ，杨春雪 ， 邓仕杰 ， 等 . 数字化智慧病理科建设的一些思考 [J/

OL]. 临床与实验病理学杂志 ，2025，（08）：986-990[2025-08-22].https：//doi.

org/10.13315/j.cnki.cjcep.2025.08.002.

[12] 王俊豪 ， 贾婉文 . 中国医疗卫生资源配置与利用效率分析 [J]. 财贸

经济 ，2021，42（02）：20-35.DOI：10.19795/j.cnki.cn11-1166/f.20210207.003.

[13] 李晓雪 ， 郑静晨 ， 李明 ， 等 . 我国医疗卫生资源配置现状与政策建议

[J]. 中国医院管理 ，2016，36（11）：33-35.

[14]Wan N， Zou B， Zhan F B， Chow E. A relative spatial access

assessment approach for analyzing potential spatial access to health

services[J]. Health & Place， 2012， 18（2）：434-445.

[15]Comber A J， Brunsdon C， Radburn R. A spatial analysis of

variations in health access： linking geography， socio-economic

status and access perceptions[J]. International Journal of Health

Geographics， 2011， 10：44.

[16]Guagliardo M F. Spatial accessibility of primary care[J].

International Journal of Health Geographics， 2004， 3：3.

[17]Penchansky R， Thomas J W. The concept of access： Definition

and relationship to consumer satisfaction[J]. Medical Care， 1981，

19（2）：127-140.

[18] 王成新 . 基于 GIS 的城市医疗设施布局研究 [D]. 中南大学 ，2011.

[19] 辛春华 . 医院改扩建策划与总体规划设计探讨 [J]. 建筑学

报 ，2003，（07）：25-27.[20] 马静 .综合医院门诊部建筑空间可持续设计研究 [D]. 北京工业大

学 ，2009.[21] 戴俭 ，许义富 ， 蒋凌志 . 医院建筑改扩建规划设计初探 [J]. 建筑学

报 ，2004，（01）：72-74.[22] 胡月 .基本公共卫生服务均等化视角下乡镇卫生院公共卫生人力资源

配置研究 [D]. 南京医科大学 ，2014.[23] 蔡山彤 ， 敖楹婧 . 城市老年人居家养老服务需求及影响因素——基于

成都的社会调查 [J]. 人口与社会 ，2016，32（03）：23-35.DOI：10.14132/j.2095-

7963.2016.03.003.[24] 李星明 ， 黄建始 . 健康管理和社区卫生整合对慢性病防治的意义与服

务模式探讨 [J]. 疾病控制杂志 ，2008，（01）：53-57.[25] 刘国恩 ， 蔡春光 ， 李林 . 中国老人医疗保障与医疗服务需求的实证分

析 [J]. 经济研究 ，2011，46（03）：95-107+118.[26]Greenhalgh T， Robert G， Macfarlane F， Bate P， Kyriakidou O.

Diffusion of innovations in health service organisations： Systematic

review[J]. The Milbank Quarterly， 2004， 82（4）：581-629.[27]Owen S H， Daskin M S. Strategic facility location： a

review[J]. European Journal of Operational Research， 1998，

111（3）：423-447.作者简介 1 ：李素桢（2001.6-），女，汉族，湖南长沙，本科，主要从事

城市规划

作者简介2 ：黄天意（1981.10-），男，汉族，湖南岳阳，本科，正高级工程师，主要从事规划设计

作者简介3 ：孙雅娟（1989.9-），1989.09，女，汉族，湖南长沙，硕士研究生，工程师，主要从事国土空间规划