摘要：数字化转型之下可以为小学信息科技课堂教学创新带来极具变革，使得教学评一体化可以逐渐成为教学质量提升的关键所在。本文围绕数字化转型对于小学信息科技课堂的具体影响，系统探索教学评一体化的实践与理论框架，从而提出具有可操作性、可复制性的实践方案。

关键词：数字化转型；小学信息科技；教学评一体化；路径探索

数字化时代背景之下数字化技术、智能化技术得到迅猛发展，其直接影响了如今人们生活、学习与工作的习惯。教育领域为了顺应数字化转型的基本趋势，需要探索一条适合数字化发展的教学路径。小学信息科技课程是培养学生数字综合素养的关键所在，其所呈现的教学质量将会对学生适应未来数字社会能力产生直接影响。

一、数字化转型对小学信息科技课堂的影响

（一）教学资源的变化

数字化转型使得小学信息科技课堂教学资源产生了剧烈变化，传统教材、教具等资源能够与数字化资源之间形成紧密融合的趋势，打造出具有丰富性与多元性的教学资源体系。一方面，网络学习空间能够融合不同用户的学习需求，从中整合多元化的数字资源。例如，在 ClassIn 平台上通常整合了资源平台、虚拟实验、海量题库、浏览器等丰富资源，为教师与学生提供不同需求的素材。另一方面，多媒体资源整合通常可以为教学提供丰富的活力，让动画、短视频、互动 infographic等资源可以更好地融合到教学体系之中，也能够让抽象化知识具体转化为可以感知得到的学习体验。例如，在数据与信息的关系讲解过程中，教师便可以选择动画演示，为学生带来温度数据→折线图→季节变化结论的具体转化过程，让学生可以从中更为直观地理解所学知识。

（二）教学模式的革新

数字技术可以进一步突破传统教学所呈现的时空限制，在优化教学流程的基础上，切实激活学生学习积极性与主动性，让小学信息科技课堂教学模式创新得到全面推进。沉浸式学习情境创设可以借助数字技术实现全面升华，其中虚拟仿真技术的多元化应用，能够让学生在零耗材、零风险环境下模拟组装计算机、连接网络拓扑，并让学生能够亲手验证硬件工作原理，从中理解网络风险背后的成因与应对方法。智能学习平台综合性应用可以实现课前预习任务推送、课中分层任务布置和课后个性化练习与拓展资源推送，如此可以打造出预习 - 课中 - 课后为基础的闭环反馈。

例如，教师可以利用智慧教育云平台，学生可以通过课前学习的方式完成预习任务，平台能够自动收集学生课前预习数据，借此调整与优化教学重难点内容；课中平台可以具体推送分层任务，借此满足不同学生所呈现的个性化学习需求；课后可以根据学生具体表现推动个性化学习资源和练习拓展素材。

（三）教学评价的转型

传统教学评价更多依赖的是最终作品打分，而数字化转型背景之下使得教学评价可以逐渐向过程性、多元化评价等方向转变。在学习平台、编程工具的加持之下，能够自动记录下学生所呈现的学习轨迹，比如，“Scratch 编程的修改次数、代码复用率”“网络安全测试的尝试次数、错误类型”“小组协作中的发言频率、贡献度”等学习轨迹的记录，都能够让教师借此生成学情雷达图，如此能够精准定位学生在操作技能、逻辑思维、协作能力等不同维度上的优点与不足。而且，学生自评、互评与教师评价之间的深度结合，可以提供多元化评价手段，使得教师能够站在不同角度具体掌握学生学习情况，如此可极大化激发学生参与学生的积极性与主动性。

二、小学信息科技课堂教学评一体化的理论框架构建

（一）目标导向

教学评一体化目标应该与小学信息科技课程标准保持一致性，从而关注培养学生信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任等核心素养的重要性。教学目标设定之际需要具备一定可衡量性、具体性与明确性，如此可以在关注学生对信息科技知识和技能掌握的基础上，重视学生自身情感态度和价值观的进一步培养。

例如，在《可视化方式助表达》课程教学之中，教学目标能够设定可以让学生充分理解条形图、折线图的适用场景差异性，从中合理与科学地运用可视化工具解决实际生活问题，借此培养学生形成良好的数据伦理意识。

（二）内容整合

教学内容是构建教学评一体化的基础所在，在数字化转型大环境之下，为了可以将数字化资源与教材内容充分整合在一起，打造出具有时代性、实用性的教学结构。一方面，应充分借助网络学习平台与多媒体资源，丰富教学内容所展现的不同形式，切实增强教学趣味性与生动性。另一方面，教师需要深度结合生活实际与学生兴趣爱好特点，设计出具有挑战性、开放性的相关教学任务，让学生能够在实际问题解决过程中不断增强自身信息科技素养。例如，在《校园植物数字化图鉴》项目活动开展过程中，学生可以运用平板电脑或者收集拍摄校园中的不同植物，而后借助 AI 识别工具进一步确认植物类型，在 Excel 辅助下整理出植物生长的具体数据，在依据 PPT 或在线协作平台编写植物介绍的基础上，最终形成一个能够分享的数字化图鉴。《校园植物数字化图鉴》项目活动可以进一步整合语文、数学、艺术等学科知识点内容，切实培养学生形成良好的综合能力和创新思维。

（三）评价反馈

评价反馈是现阶段教学评一体化构建的主要环节，需要始终贯穿到整个教学过程，具体包含课前预习评价、课中学习过程评价和课后学习成果评价。首先，评价方式选择应追求多样化，既需要选择作业成绩、测试分数等为核心的量化评价体系，也要关注学生课堂表现、作品创意、团队协作能力等为基础的质性评价结构。评价反馈过程中药尽可能追求及时、准确、具体，这样才能够在肯定学生优点与进步的基础上，指出其所存在的不足之处，从而提供针对化的改进建议。

例如，学生在完成《可视化方式助表达》项目活动以后，便可以先让学生开展自评与互评，分别从创意性、逻辑性、完整性等不同维度进行多方位评价；教师可以依据过程数据与互评结果的总和分析，提出针对性评语与改进方向，让学生能够在听取后明确自身具体的学习方向与目标。

三、数字化转型背景下小学信息科技课堂教学评一体化的实施路径

（一）教学资源整合路径

1. 建设数字化教学资源库

学校可以与教育部门、科研机构和企业等机构形成合作关系，一同打造小学信息科技数字化教学资源库。资源库具体应包含教材、课件、教案、试题、虚拟实验、在线课程等多种类型资源，从中按照课程标准与教学目标实施系统性分类整理，方便教师与学生可以从中进行查询与使用。

例如，某小学学校打造出云—网—校—端为基础的四元时空融合新型学习环境，其中整合了不同类型用户的学习与查阅需求，从而在丰富资源的同时，为用户提供一个个性化的一站式信息服务平台。

2. 开发原创性教学资源

学校应鼓励教师根据教学实际情况与学生具体特点，开发出具有原创性的教学资源。原创性教学资源可以具体包含教学案例、教学视频、教学游戏等元素，并彰显针对性、实用性等基本特征，切实满足不同学生的差异化学习需求。

例如，在数字化教学浪潮之下，教师应进一步发挥技术优势，通过精心设计针对性虚拟仿真实验视频的方式，进一步开发原创性教学资源。比如，在关注网络安全领域，便可以模拟网络攻击与防御场景，使得学生在其中能够直观体验安全漏洞的危害；或者关注硬件原理，动态化展示芯片内部结构、电路信号传输等微观过程。在高度逼真虚拟实验环境下，学生并不需要具体消耗任何实体类耗材，也并不需要担心现实操作所呈现的安全风险，在反复实验操作练习下更为透彻地理解到抽象知识内容，切实提高学生自身实践与创新能力。

3. 整合跨学科教学资源

小学信息科技课程并非独立存在的个体，而应该与其他学科之间形成紧密相连的关系。为让学生能够从中获得更为全面且多元化的学习体验，增强其综合素养与能力，便可以在整合跨学科教学

资源、开展跨学科教学中完成教学资源的整合。

例如，在校园垃圾分类宣传小程序项目设计活动开展过程中，为了高效推动项目进程，便可以整合多学科知识点。首先，在语文层面上可以让学生撰写生动、有趣的宣传文案，切实提高学生自身文字表达与沟通能力；其次，在数学层面上可以综合性引入统计知识，集中分析垃圾分类数据，如此可以强化学生的逻辑与数据分析能力。在所学科整合与实践之下，学生完全可以运用不同学科知识点与技能，从而提高学生对于实际问题的综合解决能力。

（二）教学模式创新路径

1. 开展项目式学习

项目式学习通常是一种以学生为核心的教学模式，其可以让学生在实际问题解决过程中不断增强自身信息科技素养。教师完全可以依据教学内容与学生兴趣爱好的不同，设计具有挑战性与开放性的项目式任务，使得学生能够在项目参与中进行自主探究与合作交流。

例如，在《校园午餐优化行动》项目活动开展过程中，学生可以运用班级优化大师 APP 采集采取一周之内食堂菜品的选择数据，并在数据分析之下发现问题，提出针对性改进方案，更为合理的推动校园服务改进。

2. 引入人工智能辅导工具

在现阶段教育领域之中，人工智能辅导工具可以逐渐成为学生在学习道路上的重要工具，可以为学生学校提供全面且实时的辅助，帮助学生能具体解决学习中所遇到的不同难题。

例如，在面对编程学习场景之际，当学生在编写 Python 基础代码阶段，可能会碰到各类型报错情况，这时候 AI 答疑机器人便可以第一时间发挥出巨大优势，在精准定位错误类型的同时，提供阶梯式的提示，引导学生可以在自主思考、自主纠错下，避免因为中断而失去了探索热情。不但如此，人工智能辅助工具还可以结合学生学习进度、知识掌握程度等学习情况，智能化分析学生所存在的优势与不足之处，从而为学生量身定制具有个性化的学习建议，并精准推送适配度较高的学习资源，让学生可以更具有针对性。

3. 加强小组协作学习

小组协作学习本身是一项高效教学模式，对于培养学生团队协作能力与沟通能力等方面具有独特的优势。在具体实施阶段，小学信息科技教师便可以通过分组策略的细致规划，保证每组成员都可以达到能力互补、性格相融，从而为学生有效协作的开展奠定坚实基础。并且，要明确界定每一位小组成员在小组中的具体任务与职责，使得每一位成员都可以在团队之中找到精准定位，切实体验与感受到具体的归属感与责任感。

例如，在面对校园植物数字化图鉴项目任务之际，便可以让学生通过分工协作的方式，集中于拍摄植物、识别植物种类、细心整理数据、负责编写生动介绍等多个任务。其中，有的成员投身到植物拍摄之中，细致捕捉自然美感；有的成员则精准识别每一种植物类型，尽可能展现出自身的专业知识；有的成员则细心整理相关数据，保证信息可以做到准确无误；还有的成员可以运用文字语言进行生动介绍的编写。在如此协作之下，学生可以一同克服难关，最终完成项目任务。

（三）评价体系重构路径

1. 建立过程性评价体系

过程性评价体系需要关注学生在学习阶段中的具体表现，具体可包含学生预习情况、课堂参与度、作业完成情况、小组协作情况等内容。借助平台学习与编程工具，可以自动记录下学生的学习规矩，如此可以为过程性评价提供必要数据支持。

例如，在课堂教学阶段，教师可以打造一套全面且完善的评价体系。在其中，不单单要关注学生在课堂上的发言频率，还应给予那些积极、主动表达见解的学生更多鼓励与肯定；考量学生在发言后的贡献度，分析学生观点是否具有启发性、新颖性与探究性；仔细观察每一位学生在团队合作中的角色定位与实际问题解决能力。在多维度指标评判下，教师能够给予学生带来更针对性、建设性的反馈，让学生在明确自身优势与不足的同时，实现全面发展与进步。

2. 构建多元化评价指标

多元化评价指标需要包含学生知识技能、思维能力、情感态度等不同维度，除去传统中较为常见的作业成绩、测试分数等量化指标之外，还应该关注学生质性指标评价，比如，作品创意、团队协作能力、问题解决能力等维度。

例如，在评价学生《可视化方式助表达》项目作品之际，可以为其打造出一套均衡且全面的评价体系。首先，在创意性角度上，可以观察学生是否突破了常规束缚，展现出新颖、独特的可视化设计观点；其次，在逻辑性角度上，系统评估数据呈现与观点阐述是否足够清晰、是否具有逻辑性；再者，在完整性角度上，要观察作品是否包含了从数据收集到最终展示的全部流程；而后，数据解读能力角度上，应关注学生是否可以精准分析数据内涵；最后，伦理判断能力角度上，应集中判断学生在数据处理与展示过程中是否可以遵循伦理道德规范，保证信息具有一定真实性与客观性。

3. 实施个性化评价反馈

个性化评价反馈能够依据学生个体差异化特征，为学生提供适配度较高的针对性评价建议。教师需要关注每一位学生的具体学习情况与发展需求，及时掌握学生的问题与不足之处，从而提出相应改进措施。

例如，在教学实践之下，为了可以满足不同层次学生个体化学习需求，教师便可以制定与落实个性化指导策略。对于操作相对困难的学生，教师便可以制定相对详细且系统的图表制作动画教程，在分步骤演示与语音讲解过程中，帮助学生能够逐步掌握软件的相关操作技巧，如此可以最大程度降低学生的学习门槛；对于能力优秀的学生而言，教师可以设计更具有挑战性的多源数据整合任务，要求学生可以综合性应用不同类型的分析工具，分别从跨平台数据源中中完成有效信息的提取与深度分析，如此可以在激发学生探究潜能的同时，达到因材施教的基本教学目标。

总之，数字化转型背景之下，小学信息科技课堂教学评一体化路径探索，显得具有实践性与探究性的价值。在借助教学资源整合、教学模式创新和评价体系重构等多重路径融合过程中，可以切实提高小学信息科技课堂教学质量与效果，为学生信息科技素养与综合能力发展奠定坚实基础。

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