摘要：在人工智能深度赋能基础教育的当下，技术早已跳出“科幻概念”的范畴，悄然走进课堂的每一个环节，成为重构教学场景、激活学习兴趣的“新引擎”。本文通过引入智能教学工具，让教师能够快速捕捉学生对特定知识点的掌握情况。该系统将学生的思维过程可视化，使教师从过去的单向传授转向个性化的精准指导，从而及时调整教学策略，有突破教学重难点，提升课堂教学的针对性与效率。

关键词：即时反馈；课堂教学；个性化教学

引言

小学五年级数学是学生数学思维发展的关键期，所学知识如“倍数与因数”、“分数乘法”等，抽象性与逻辑性显著增强。传统的课堂教学中，教师很难实时、全面地了解每一位学生的思考过程与知识盲点，一般都是依靠课后作业或阶段性测试进行反馈，存在一定的滞后性。导致学生的学习问题堆积，影响后续知识体系的构建。随着智能终端与教育应用的普及，AI 驱动的即时反馈系统为解决这一困境提供了契机。它不再是一个遥远的概念，而是可以通过我们日常使用的教学软件得以实现。

一、直面教学痛点：为何需要即时反馈

在小学五年级数学教学中，许多核心知识点的掌握还只是靠教师的讲解。教师通过提问和巡视获取的学情信息往往是比较分散的，难以精准触及每个学生的真实思维过程。尤其对于不善于主动发言或需要更长时间思考的学生，他们的学习困境常常被淹没在集体化的教学节奏中。面对这一现实，即时反馈系统的价值就变得很是重要。它能够在教学的关键节点，为教师提供覆盖全班的、真实的学习过程数据。让教师可以迅速把握整体的理解分布——清晰掌握了哪些部分，普遍困惑在哪里，存在哪些典型的错误类型。这种基于实时数据的学情洞察，为实现精准教学走出了坚实的第一步。

二、实践路径：将AI 工具融入教学环节

（一）课前预习诊断，找准教学起点

以往的预习往往一般只是“布置 - 检查”，教师很难在课前高效地了解全班学生的整体预习情况。而 AI 工具可通过简短的线上前置性任务，将学生隐性的思维过程显性化，为教师的课堂教学决策提供精准依据。以北师大版五年级《长方体的表面积》教学为例。在课前，教师可以设计一份简短的电子预习单，通过“班级小管家”等小程序发布给学生。预习单内容不必复杂，可以包含“识别长方体的展开图”、“回忆长方形面积公式”等衔接新旧知识的关键问题。当学生完成后，系统会自动完成批改与数据统计。上课前，教师打开手机便能一目了然：全班关于“长方体有幾個面”的正确率是 98% ，但在“哪些面面积相等”这一问题上，正确率骤降至 65% 。这些具体的百分比，就像一份清晰的“学情诊断报告”。它让教师清晰地看到，教学的起点并非教材的第一页，而是那 65% 的学生所处的认知困惑点。因此，课堂导入和新知探究环节就可以直接聚焦于“面的对应关系”这一核心难点，使教学节奏更加紧凑，目标更为集中。

（二）课中互动探究，捕捉思维火花

课堂的核心是思维碰撞与探究的过程。在这个过程中，教师可利用互动性强的教学软件，创建一个低门槛、高参与度的反馈环境，让每一位学生的初步想法都能被看见，从而使教师的引导更具针对性。比如在进行《可能性》这一内容的教学时，理解“可能性大小”的比较是重点。教师可以借助“希沃白板”的课堂活动功能，设计一个情景：一个袋子里装有3 个红球和1 个蓝球，提问“摸出哪种颜色球的可能性更大？”学生使用平板或自己的设备进行独立选择。选择结果会以匿名的方式，以柱状图或饼图的形式实时同步到教室大屏幕上。

这时，教师收获的不仅仅是一个答案，而是全班即时的思维快照。如果图表显示选择“红球可能性大”和“蓝球可能性大”的学生人数接近，这便是一个极其宝贵的教学契机。它直观地暴露出有近半学生对决定可能性大小的关键因素——“物体数量的多少”——存在混淆。教师无需等待作业批改才发现问题，可以立即抓住这个认知冲突，组织学生开展小组辩论或动手摸球实验，让数据自己“说话”，在思辨和实践中主动修正错误概念，这样的知识建构过程更为

深刻牢固。

（三）课后巩固拓展，实现精准帮扶

课堂临近尾声时的巩固练习，是对本节课教学效果最直接的检验。AI 支持的即时反馈系统，能够在此环节对练习数据的即时分析与归类，帮助教师识别共性错误与个体困难，为实施分层教学提供清晰路径。以《组合图形的面积》一课为例。下课前十分钟，教师可以推送 3-5 道针对不同分割策略的典型练习题。学生通过终端提交答案后，系统在几秒钟内便能生成一份分析报告。这份报告不仅会高亮标出错误率最高的题目，更能智能地将学生的错误类型进行归类，例如“分割后漏算面积”、“分割后数据找错”等。拿到这份报告，教师的讲评就不再是平铺直叙地讲解所有题目，而是可以做到“集中火力，有的放矢”。

同时，教师可以优先讲解全班错误率最高、最具代表性的那种分割思路，确保大部分学生掌握核心方法。系统自动生成的个性化错题集，使得教师能够快速定位到在“分割后数据找错”这一类型上反复出错的学生，并走到他们身边进行一对一的指导。而对于全部做对的学生，则可以立即推送一道更具挑战性的拓展题。这样，在相同的课堂时间内，每个学生都获得了与自己学力相匹配的学习任务与指导，教学效率自然得以提升。

三、教师角色的深化与拓展

当 AI 工具将课堂的实时学情清晰地呈现在教师面前时，教师的角色也随之发生了深刻的变化。这种变化要求教师将更多的精力从重复性的知识讲解变成更具创造性的教学决策与个性化引导。

技术的介入，实际上是对教师专业能力提出了更高层次的要求。面对即时反馈系统生成的数据报告，教师需要运用自身的教学经验和教育学知识，去解读数据背后的含义：为什么这道关于“分数除法”的题目错误率如此之高？学生们是算理不清，还是计算步骤出错？这些数据本身不会说话，需要教师去洞察其反映出的认知难点。教师需要迅速设计出最有效的应对策略——是立即组织一次小组讨论，还是亲自进行一次关键性的演示讲解？同时，对于那些在数据中显现出的个别学习困难的学生，教师需要思考如何进行一对一的精准辅导。因此，教师的角色变得更加多元和核心，从以往专注于“如何讲得好”，深化为同时要思考“如何根据学情调整教法”以及“如何为不同学生设计学习路径”。

总之，基于 AI 的即时反馈系统在小学五年级数学教学中的应用，其核心价值在于“即时”与“精准”。它让教师的教更能响应学生的学。当然，技术永远是辅助教学的利器，而非目的本身。

参考文献：

[1] 耿莹 . 小学数学课堂即时反馈机制的构建策略 [J]. 数学小灵通 ,2025(20):23-24.

[2] 陈丽琼 . 即时反馈系统在小学数学课堂中的教学应用 [J]. 福建基础教育研究 ,2024(9):84-87.

[3] 魏露萍 , 樊蓉 . 人工智能赋能下小学数学课堂教学效能提升路径 [J]. 数学之友 ,2025(16):90-91.