摘要：随着生成式人工智能的迭代发展，一场智能认知技术革命正席卷全球。这股AI 浪潮不仅深刻影响了社会生产与生活方式，更对高等教育生态带来了前所未有的机遇与挑战。在此背景下，思政教育作为落实“立德树人”根本任务的关键载体，其价值引领功能愈发凸显。本文以设计专业为具体语境，聚焦于人工智能应用过程中出现的伦理风险，探索在思政教育引领下如何系统构建学生的 AI 伦理素养。通过提出“目标引领 - 课程共建 - 场景实践 - 协同保障”四维一体的培育路径模型，致力于将 AI 伦理意识、规范和责任感内化为学生的职业品格与道德自觉，从而为培养负责任的创新型设计人才提供理论参考与实践方案。

关键词：人工智能；AI 伦理素养；思政教育；培育路径

 

近年来，生成式 AI 模型工具以其强大的图像生成、风格迁移和概念探索能力，在设计领域掀起了一场“创作范式”的革命。这场革命既为传统的教学体系注入了前所未有的活力，也带来了深层次的伦理思考。设计教育正站在一个历史性的十字路口，一方面，AI 工具极大地拓展了创作的边界，重塑着设计师的角色与技能；另一方面，其便捷性与强大能力也可能成为创意本源、学术诚信与行业道德失范风险的诱因。在设计教育中嵌入并强化 AI 伦理素养的培育，已从前瞻性议题演变为关乎学科健康发展的紧迫任务。

一、AI 浪潮下的设计教育变革与伦理失范风险

目前，AI 技术的日益精进，深刻改变了设计教育的内容、方法与评价标准。在传统设计教育中，学生需投入大量时间掌握素描、色彩、构图及软件操作等基础技能，才能将创意可视化。如今，通过精准的文本提示词，学生即使绘画零基础，也能生成大量风格各异的设计草图、UI 界面或建筑方案等，然后根据初步反馈利用 AI 实时修改方案。这迫使教学重心不得不从“如何画出来”前置到“如何想清楚”与“如何精准描述”，同时也对学生的批判性思维、美学判断与叙事能力的培养提出了更高要求。

当然，技术的光辉背后，阴影也随之而至。AI 技术在高校的快速普及与应用，伴生出一系列伦理失范风险，最典型的是对设计思维本源的冲击。AI 生成的图像往往基于已有数据的融合，极易导致学生在概念发展阶段不自觉地陷入对既有风格的模仿与复制，而非从问题出发、独立进行原创性思考。同时，由于主流 AI 模型训练数据多源于互联网上的主流审美和西方中心视角，其输出结果潜藏着固有的文化偏见，学生若过度依赖 AI，其作品集可能呈现出 AI 同质化趋势，而本土文化、边缘美学和非主流视角则被系统性忽视。此外，版权争议与原创性质疑成为学术与行业的“灰域”。2023 年，联合国教科文组织颁布的《生成式人工智能教育与研究应用指南》中明确指出，必须关注人工智能在学术环境中的滥用可能，例如未经同意使用内容、信源不准确、深度赝品等风险。学生使用 AI 生成的作业或毕业设计，其版权归属如何界定？当作品集充斥着 AI 产出时，其代表的个人能力真实性如何评估？这不仅关乎学术诚信，更直接关系到学生未来的职业发展。

面对上述挑战，政策与行业层面已开始发出明确的信号。我国《生成式人工智能服务管理暂行办法》中明确规定，提供者应“尊重知识产权，商业道德”，并采取有效措施防止生成歧视性内容。2025 年，《国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见》也强调要“深入研究人工智能对人类认知判断、伦理规范等方面的深层次影响和作用机理，探索形成智能向善理论体系，促进人工智能更好造福人类。”这些动向清晰地表明，未来设计人才的核心竞争力，在于技术应用能力与伦理责任意识的协同发展。设计教育绝不能止步于工具技能的传授，而必须将 AI 伦理素养深度融入人才培养的全过程。思政教育作为落实立德树人根本任务的重要课程，其内含的价值引领、道德教化与社会责任培育功能，与 AI 伦理素养的内涵高度契合。因此，以思政教育为引领，构建系统化、层次化的 AI 伦理教育路径，不仅有助于推动中国设计教育在智能化转型中坚守育人本质，更能为培育具备数字审美能力与社会价值引领力的创新型人才提供战略支撑。

二、设计专业学生AI 伦理素养的“应然”与“实然”差距

基于 Rest 的四成分模型框架 [4]，本文从伦理敏感性、伦理知识、伦理思辨力和伦理实践力四个维度，剖析设计专业学生在AI 伦理素养方面的“应然”与“实然”差距。

1. 智能时代设计人才的伦理素养要求

伦理敏感性方面，应建立以人为本的技术价值观。理想的设计人才应深刻理解 AI 技术的工具属性，始终将人的需求、情感和价值置于技术应用的核心。能敏锐识别 AI 应用场景中的潜在伦理风险，包括但不限于感知训练数据中存在社会群体表征偏差，预见生成内容可能引发的文化刻板印象等。伦理知识方面，应具备系统的 AI 伦理知识体系。合格的设计人才应当掌握 AI 技术的基本原理与局限，了解训练数据偏见、算法透明度等核心概念。同时，需要熟悉国内外相关法律法规、行业规范等，如《生成式人工智能服务管理暂行办法》《中华人民共和国著作权法》等，明确 AI 生成内容的版权归属与使用边界。伦理思辨力方面，应形成批判性的技术应用能力。设计人才需要发展出对 AI 输出结果的独立判断能力，能够识别并纠正其中的问题，对 AI 生成内容的审美判断与伦理进行把关。伦理实践力方面，应确立负责任的创作准则，将伦理素养转化为实践中的坚定行动，例如在团队项目中坚持伦理标准；对存在伦理争议的AI 使用需求提出专业性质疑等。

2. 当前设计专业学生的伦理素养现状

一是认知浅表化，对风险识别能力不足，多数学生将 AI 视为提高效率的“魔法工具”，对其背后的伦理问题缺乏深入思考，工具理性压倒价值理性。二是知识碎片化，缺乏系统的伦理教育，当前设计专业的课程体系仍以技术传授为主，AI 伦理教育停留在讲座或临时性工作坊等层面，伦理理论在设计决策中的应用不足。三是能力薄弱化，批判性思维有待加强，缺乏对 AI 生成结果的深度反思。学生对于为何选择特定 AI 模型、如何评估其输出质量等问题难以给出有见地的回答。四是行为矛盾化，伦理认知向实践转化的环节存在明显断裂，尽管很多学生认同AI 伦理规范的重要性，但在实际作业提交中，可能会担心作品存在“AI 含量”不被认可而刻意隐瞒AI 的使用情况。

三、思政教育引领的四维一体培育模型

应然与实然之间的差距，揭示了当前设计教育在 AI 伦理素养培育上的系统性缺失。这一差距不仅影响学生个人的专业发展，更关乎整个设计行业在智能时代的健康发展。缩小这一差距，需要从育人目标、课程体系、实践场景、保障机制四个层面进行尝试。

1. 确立“价值为先、责任为重”的育人目标

AI 场域下的设计教育模式需超越传统技术型人才培养定位，将育人目标明确为培养具备社会主义核心价值观、能够驾驭并规范使用 AI 技术的“负责任的设计创新者”。这一目标要求学生不仅掌握 AI 设计技能，更要形成科技向善的伦理自觉。将“以人为本”“公平正义”“文化自信”等核心价值观具体化为 AI 设计场景中的价值准则，认识到 AI 的局限性，保持人类设计师的主体性，主动识别并修正算法偏见，服务多元群体，在 AI 生成中坚守文化身份，避免审美同质化。建立 AI 伦理与毕业要求的对应关系，使抽象的伦理素养成为可评价、可衡量的培养标准，提升AI 设计的环境影响与社会长期效应。

2. 打造“思政课程 + 课程思政”双轮驱动的教学体系

通过专题、精品课等多样形式，思政课程开展“数字时代的科技伦理”讲解，推广案例教学、情境模拟等互动式教学方法，引导学生理解国家在 AI 治理方面的战略布局，增强规范使用 AI 的自觉性。与设计专业课教师共建教学模块，强化基础课程伦理维度，建立历史纵深；提升核心专业课程 AI 应用伦理规范内容考核占比；推动高阶课程中关于创新设计责任、AI 与设计伦理等伦理价值辨析及特色教材编撰工作；与计算机、法学、哲学等学科合作开发“AI 伦理与设计”跨学科课程，形成多元知识支撑的“伦理矩阵”。

3. 创设“虚实结合、内外联动”的实践场景

一方面，培养校园文化价值场景，例如举办系列论坛、开展 AI 伦理主题辩论等；利用元宇宙、虚拟仿真等技术构建 AI 设计伦理困境模拟平台，让学生进行风险预演，处理可能面临的伦理挑战，提升其伦理决策能力。另一方面，对接社会实践场景，强化校社协同机制，推动学生将 AI 伦理认知转化为实践行动。与社区、公共机构合作开展 AI 设计服务项目，让学生在真实社会需求中体会负责任设计的意义。此外，还可引入行业评价机制，邀请合作方参与项目评估，从实践成效角度对学生的伦理决策与设计成果进行反馈，进一步完善伦理素养培育的闭环体系。

4. 构建“多元参与、全程覆盖”的保障机制

成立“思政 - 设计”跨学科教学共同体，组建由思政教师、专业教师、企业导师、伦理专家构成的共同体教学团队，开展联合教研与培训，定期开展跨学科教研活动，提升教师的AI 伦理教学能力。改革学生评价体系，在作业评分、毕业设计评审、竞赛评价中增设“AI伦理素养”环节，具体考察 AI 使用的规范性、风险预见与防范、社会价值考量等方面。将AI 伦理素养培育纳入人才培养方案、课程大纲、教学评价等各个环节，建立学生 AI 伦理素养成长档案，进行全过程跟踪与反馈，确保培育效果持续改进。

四、结论与展望

人工智能技术的演进必将持续加速，新的伦理困境也将层出不穷。然而，正如历史反复证明的那样，技术可以日新月异，但教育的核心始终是“人”的塑造——培育具备独立判断、道德自觉和人文关怀的个体。在这一根本任务上，思政教育扮演着不可替代的角色，其使命正是在技术的浪潮中点亮价值的灯塔，赋予学生超越工具理性的伦理定力，使之在变幻莫测的技术环境中始终保有清醒的价值判断。

著名学者凯特·克劳福德（Kate Crawford）在《技术之外：社会联结中的人工智能》（Atlas of AI）中指出，人工智能技术并非中立工具，其背后蕴藏着特定的文化逻辑、数据偏见与权力结构，这迫使我们对“创造性”本身进行再审视。这一见解尤其适用于设计领域。将 AI 伦理素养深度融入设计人才培养体系，是一项需要教育界、产业界乃至全社会持续投入的长期工程。我们坚信，通过坚定不移地推进以思政教育价值引领为核心的育人模式变革，我们培养出的新一代设计师，将不仅能娴熟运用 AI 这一强大工具，更能成为数字时代人类价值的“坚定守护者”与美好未来的“负责任构建者”。这不仅关乎一个学科的未来，更关乎技术社会中，人之为人的尊严与方向。

参考文献：

[1] United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. Guidance for generative AI in education and research[R/OL]. Paris: UNESCO, 2023[2024-07-19]. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386693.

[2] 中华人民共和国国家互联网信息办公室 . 生成式人工智能服务管理暂行办法

[Z].2023-07-10.

[3] 国务院 . 国务院关于深入实施“人工智能 +”行动的意见 [Z]. 国发〔2025〕11

号 .2025-08-21.

[4] Rest J. Moral Development in the Professions: Psychology and Applied

Ethics[M]. Minneapolis: University of Minnesota Press,1994.

[5] 凯特·克劳福德. 技术之外：社会联结中的人工智能[M]. 丁宁，方伟，李红澄，译. 北

京：中国原子能出版社/ 中国科学技术出版社，2024.

基金项目：广东省高职高专联盟思政课题：数字化赋能大思政课建设研究 ( 编号GDSZXT-202323) ；校级科研平台项目：中国式现代化广东实践与大思政课实践教学研究中心（项目编号 2025-PT-06）；广东省高等教育专项：推进人与自然和谐共生的中国式现代化建设中走在前列的广东实践研究（编号2024GXJK096）。

作者简介：许新，女（1990-），黑龙江齐齐哈尔人，硕士，主要从事思想政治教育教学研究。刘凤梅，女（1977-），黑龙江哈尔滨人，教授，博士，主要从事马克思主义理论与思想政治教育教学和治理现代化研究。