摘要：基于新外研版四年级上册Unit 6《Find your way》，聚焦于“问路与指路”语言实践活动开展，运用人工智能技术搭建沉浸式学习环境。以“教师主控+ 集体互动”为课堂教学组织架构，结合 AI 虚拟地图和智能对话助手等数字化教学技术使传统语用实践活动摆脱“句型操练机械化”和“情境创设脱节”的困境。经实测得出：AI 赋能情境化教学单元核心句型的课堂应用正确率由 65% 提高到 92% ，学生课堂语言实践参与率超过 95% ，同时课堂教学中的无关行为发生率下降约30%。该文为在资源受限的条件下实现小学英语“技术与实践深度融合”提供了一种可行的、能够推广的实践范式。

关键词：人工智能；小学英语；语言实践；情境化教学

一、引言

《义务教育英语课程标准（2022 年版）》突出强调“以语言实践为核心，引导学生在真实情境中运用语言解决问题”的教学理念。对于小学英语情境教学的研究，众多文献已从理论层面证实情境创设对语言习得的关键作用，但在实际教学场景中，仍面临诸多现实挑战。

文献 [1] 关注 VR 技术与小学英语情境教学的结合，建构学习观的情境教学理论 ， 挖掘 VR 真实语言运用情境。文献[2] 从核心素养这一视角出发，提出以适宜情境发展语言能力、以丰富资源培育文化意识激发学生学习英语的兴趣。文献 [3-4] 利用 AI 和人工智能技术对小学英语教学融合的策略进行研究，探讨了小学英语情境教学的创新模式。文献 [5] 分析了小学高年级英语翻转课堂中情境教学法的实践原则后，重点阐述了具体的实践路径.

新外研版四年级上册 Unit 6《Find your way》以“方位认知与问路交流”为主题，其核心语言目标是使学生掌握“Where is...？”及“Go straighton.”等基本句型，并能在贴近生活的场景中灵活运用，这一目标的实现依赖于“沉浸式情境”的支撑。然而，这一单元的教学还存在着这样两个困难：一是场景比较单调，大部分教学还是依靠课本上插图或者黑板上的静止的地图，让学生无法看到具体事物“方位变化”的动态过程；二是语言实践性不强，多数课堂中都是一人领着全班同学读，或者几个固定的人一组开展对话练习，缺少真正的交流环境和个人化的交流，这就不容易让学生真正建立起句型结构和“真实的交际需求”之间的联系，导致了“会句型但是不会用句型”的问题。而在该学校对其本校使用传统教学方式的平行班级进行了前期调查，最终结果显示：只有大约 60% 的学生能够独立地完成模拟问路的任务。

近年来发展起来的一些 AI 教育工具（例如可交互虚拟地图、智能语音对话系统），通过“动态场景生成”、“实时语音反馈”等功能能够较好地解决前面提到的问题，在任课教师操控的教室设备（例如 PC/ 一体机等）中，运用这些工具，能够营造出一种集体性参与的高互动性的语言实践氛围，并且使学生能够沉浸在以“观察—模仿—尝试—修正”为主线的语言使用过程中，进而在课堂上实现“情境化教学”。

二、核心概念与理论支撑

（一）核心概念界定

AI 教学工具：本研究选用的AI 工具有轻量级、易上手、易操作、无门槛的特点，包括 AI 虚拟地图生成器 （ 可定点标注、生成动态路线并配有语音触发反馈 ）、AI 口语对话助手 （ 内置预设教学场景，对学生口语输出进行实时句型纠正并给出提示） 等所有工具均部署于教室公共终端上。

Unit 6 的语言实践目标层级：把本单元的语言实践目标分解为三个由浅入深、逐级递进的层级。

基础层（学习理解）：学习识别与理解核心地点词语：zoo、supermarket等；方位短语：turn left， go straight on 等含义。

进阶层（应用实践）：对于使用诸如“Where is……？”和“it’s nextto…”之类的句型实现简单的问路、指路的对话有帮助。

拓展层（迁移创新）：通过综合生活实例，说明清楚，条理清晰、语句通顺地描述整个行程。

（二）理论支撑

情境教学理论：基于此，开发了“虚拟问路场景”的AI 建构，“虚拟问路场景”与真实的生活中空间寻路任务（如社区问路、校园导航）高度相似，适合于在学生“近似真实”的语境中感知语言功能与用法，也能契合低年级小学生凭借具体形象思维的特点。

建构主义学习理论：AI 工具可以帮助学生从“观察教师操作参与集体互动接收即时反馈”中获得意义，并非像传统模式那样，学生只是单纯机械地模仿被动地记忆句子，以更好地促进从语言知识到语言运用能力的迁移。

三、AI 赋能Unit 6 情境化教学的实践设计

（一）课前准备：AI 工具与教学内容的适配

AI 虚拟地图定制：老师通过使用“AI英语情景实验室”，使用“社区场景”中自带的模板，在教材的几个主要地点（zoo、park、school、hospital）处植入模板，设置“点击触发语音提问”及“动态路线演示”的功能。比如老师点击“supermarket”图标，地图里就会自动生成一个从学校出发，到超市目的地的路线动画，并且伴随着“Go straight and then turn right”的语音播报，“Unit6 专属地图”则根据自制模板绘制完成并保存。

AI 对话助手预设：打开豆包APP，新建一个“问路小向导”的定制智能体；设置参数：小学四年级英语水平、语速缓慢 20% 、关注句型是 Unit6 的核心句型，直接将相关的常见句子发给它让其储存，打开实时句型纠错功能，在说“Gostraight”之后忘掉“on”这个介词的时候，它可以这样提醒学生：“Pleaseadd 'on' after 'straight'”。

分课时教学实施流程

表1 ：分课时AI 工具应用与教学目标对照表

（1）课时1 案例：AI 虚拟地图在词汇与方位教学中的应用

环节1 ：情境导入

教师利用教室触控屏打开“Unit6 专属地图”，点击“school”图标后出现 AI 语音播报：“Welcome to our school！ Where do you want to go？”并出现“zoo、park”等地方的图片，学生回答说：“我想去动物园！”自然导入新课的学习中。

环节 2 ：词汇教学时，老师设置“AI 指令游戏”，随机发送指令“Findthe hospital”等，AI 接收到任务后让学生回答所指地点在哪里，学生作答的速度为3.2s， 词汇正确率为 98% 。

环节 3 ：小组在描述路线环节采用了短语实践的方法，最终 AI 发现人工智能表述过程中“turn left/right”产生混淆的错误率由开始的 35% ，降低到最后的一个环节结束后的 12% 。

（2）课时2 案例：AI 对话助手在句型实践中的应用

环节1 ：句型感知

老师打开了“问路小向导”的AI， 用PPT 投放在屏幕上，先示范师生对话：“问路者”说“Excuse me， where is the supermarket？”，“问路小向导”应答“Go straight on， it’s opposite the hospital.”并提示同学们“正确句型是：Where + is 地点？”接着又示范两组师生对话，老师再次问同一问题，示同一应答、提醒句型，最后让学生观察几组对话与句子的异同点，归纳出”问路/ 指路“的表达方式的基本结构。

环节2 ：集体轮答

老师可以自己制造“校园场景”，让 AI 扮演“迷路同学”，随意提问“迷路同学”，如：“Where is the classroom？”全班同学举手回答，由老师手持麦克风把学生回答话筒录给 AI（ 或者让学生直接对着教室里备好的音箱说 ），AI 会马上给予正确回答，比如回答正确的同学 AI 会立刻播放“Great job！”，回答错的同学 AI 会说出“Please start with‘where’” + 示范正确答案，保证每个同学都能够参与进这个教学环节中，同时也能够得到合适的反馈。

环节3 ：小组模拟

将学生分六个一组，每个小组给其分配一个地点 （ 例如 zoo/hospital），然后由各组来讨论“向 AI 问怎样去这个地方”。老师让各组轮流上讲台与其交互，并请其它组的同学观察这一对话并判断“句型是否完整”，最后老师根据各位同学对句型的理解做适当补充，并告诉孩子们“Excuse me、Thank you”在和人交流时是必须要有的礼貌用语。

经过 15 分钟轮答，本次测试中 AI 接收并处理了 42 次学生口语输入，有33 （78.6%） 次完全正确、9 次触发纠错。纠错类型如图1 所示。

图1 ：AI 口语纠错类型分布饼图

（3）课时3 案例：AI 工具联动下的综合应用

环节1 ：任务布置

教师在地图中添加“书店”（拓展地点），提出任务“设计从 school 到书店的路线，并向 AI 描述”，要求包含“2 个地点”“3 句以上指路句型”，引导学生小组讨论路线设计思路。

环节2 ：路线设计与描述

由每组组长提前定好路线如：（school-park-bookstore），由组长代表组 员走上讲台配合老师用事先准备好的简易装置在电子白板上显示并描述完整的 路经行走图例如：“First， go straight on from school. Then turn right at the park. Go straight on again. The bookstore is on your left.”， AI 按照“句型完整”、“路线合理”判定生成一定的星级，老师依据评分星级 给以补充评价，补充说明。

环节3 ：生活延伸

教师播放提前用 AI 制作的“校园真实路线视频”（如从教室到操场），让学生用课本句型描述视频中的路线；随后布置作业“用画图的方式记录‘从家到学校’的路线，下次课用英语向同学描述”，实现“AI 虚拟场景”向“真实生活场景”的迁移。

四、实践效果与数据分析

（一）数据来源与研究方法

采用了混合方法研究，数据来源为：

量化数据：教学过程记录下来的通过AI 收集的学生互动信息（ 回答次数、答对率、错误类型等） ；

质性数据：（1）课后向学生发放问卷调查表 （ 回收率 100%） ） ；（2）授课教师撰写教学反思日志、教学观察记录。

（二）量化结果

语言应用正确率显著提升：将教学单元开始的教学前基础性测验题与该教学单元结束后所运用的综合性运用测验题比较：学生对于“Go straight on，then turn left/right”等核心句型运用的正确率，由前测的 65% 上升到后测的 92% ，绝对值提升了27 个百分点。

图2 单元核心句型前后测正确率对比柱状图

课堂参与度与效率分析：整个单元教学，AI 工具记录的学生集体交互达300 多人次；经过教师观察、记录发现，几乎所有的学生都参与了 3 次以上的课堂互动，接近于 100% ，比对照班（传统教学模式参与度为 60% 左右）的参与度有大幅提升。“AI 指令游戏”环节，学生的任务平均响应时间为 3.2 秒，说明他们十分专注地听讲、充分地思考，并能及时作出正确反馈。

学习错误实时矫正效果：与传统的标准学习模式相比，AI 即时反馈能够为学习者带来良好的学习体验。比如在使用 AI 进行练习时，“turn left/right”的误识率会迅速下降，其变化如图3 所示。

图3“方位短语混淆”错误率随课堂环节变化折线图

（三）质性反馈

学生反馈：调查问卷结果显示：有 88% 的学生认为“在看 AI 地图上走动路线时容易记住‘Go straight on’”；而有91％的学生认为“AI 对话语气较为轻松，如果能再来一次更好”，即 AI 创设了较低焦虑情境，降低了学生实践的心理阈值。学生对于课堂体验程度进行分类统计，从图4 可以清楚看出：对于“不喜欢”、“一般”的人数总共占了不到 10% ，“非常喜欢”的人最多达到了 75% 左右。

图4 ：学生课堂体验满意度调查饼图

教师反馈：授课教师认为：AI 工具可以解决课堂教学无法照顾到所有学生这一问题；相比课本上的一些静态图片来讲，动态可视化的场景能持续吸引学生的注意力，在上课的时候老师可以注意到，例如之前正常的课堂是没有办法减少学生一些偷懒，像出神或者做其他事情的一些举动。我们通过大数据分析现在可以看到，相当于比之前的课堂减少 30% 左右。

五、问题反思与改进策略

（一）现存问题

互动覆盖面的局限性：学生们只能轮流使用同一台设备与 AI 进行互动，每人的平均发言时间十分有限，个别内向性格的学生在课堂上的发言举手次数也比较少；而在等待期间上课时间比较久会使得一些学生注意力不集中。从课堂录屏来看，在 15 分钟的时间内只能保证全班 5 名学生 （ 约 12% ） 能够参与班级的回答讨论环节。

技术流畅性与教学节奏的平衡：虽然在课堂上存在一些噪音，但 AI 语音识别错误率较低 （ 大概占到全部交互量的 5%） ，当发生错误时需要教师介入技术调测以及给出合理的解释反馈，因此可能会影响原来计划好的上课节奏。

（二）改进策略

（1）优化互动模式，扩大参与面

引入小组合作抢答的方式，如：用大屏展示各组序号，各组派人举牌抢答等，都能起到缩短等待时间的效果，同时也能促使组内协作。通过一试运行，发现使用这种方式能使本堂课的互动人数增长了大约40% 左右。

通过设置“预备练习”，让内向学生可以在小组内先和同伴练习，之后再去和 AI 对话，在这样的辅助之下表达会更加自如、流畅，并且可以大胆地说出自己的观点。

（2）强化技术保障与教师主导作用

提前熟悉 AI 工具，做好备选方案，规避可能产生的技术意外。

对教师定位“引导者与解释者”，对 AI 做出合适的补全、重申和升华，并以达到教育目的为主，而非被技术所牵制。

六、结论与展望

研究证明，采用“教师主控、集体互动”的 AI 应用模式在新外研版 Unit6《Find your way》的教学中可以通过 AI 技术构建出动态化、高互动性语言实践活动的情景。AI 工具可以有效突破传统的“场景脱节”，并且对于学生而言能够在很大程度上提高语言应用的准确性、提升课堂参与度和学习的兴趣度，

面向未来，AI 语音交互技术和生成式 AI 还将继续发展，在此背景下，AI在小学英语教学中的潜能还将被进一步挖掘，后续可以做更多的工作去探讨AI 在小学生的个性化学习路径生成、学生的口语自动评测等方面的更深层应用，以及思考如何让 AI 虚拟创设的情境与户外实践、项目化学习等有更好的衔接，服务于小学英语教学的改革和创新发展。

参考文献：

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[3] 何海燕 . 虚实共生：AI 技术支持下的小学英语情境教学模式创新 [J]. 校园英语 ，2025，（29）：18-20.

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