摘要：针对火锅食材电商领域存在的供应链不透明、品质信任缺失等痛点，本研究以重庆市大学生创新创业项目“火锅鲜选—基于可视化生产链的火锅食材电商服务平台”（编号 s202513591043）为案例，构建了“物联网 + 区块链 +AI”支撑的可视化生产链，并设计了“认养 + 电商”的运营模式。通过平台原型开发、500 份有效问卷调研及试点运营数据，对模式的有效性进行验证。研究结果表明，该模式能显著提升用户信任度（可视化溯源功能接受度达 89% ），并通过需求前置降低库存压力，为中小农户提供生产资金支持。“火锅鲜选”案例证明，技术驱动与模式创新的结合是解决火锅食材电商信任难题、提升供应链效率的有效路径，为农产品电商的数字化转型提供了可借鉴的实践范式。

关键词：火锅鲜选；可视化生产链；火锅食材电商；运营策略

近年来，我国火锅市场规模不断扩大，到 2024 年已突破 6000 亿元，年增速约为 10% 。“宅经济”的兴起推动了火锅食材电商的快速发展，然而，行业普遍存在诸如食材安全风险高、供应链不透明、质量参差不齐以及配送售后不佳等问题。在这样的背景下，以重庆市合川区“中国火锅之都”的产业资源为依托，我们作为一支大学生创业团队，设计并实践了“火锅鲜选”项目。本研究将系统阐述该平台如何通过可视化生产链构建信任基石，如何借助认养模式实现产销协同创新，并详细分析其技术实现路径与运营策略，以期为同类创业项目与学术研究提供参考。

一、文献综述与研究框架

（一）农产品电商信任构建与供应链可视化研究

信任是农产品电商交易达成的核心要素。已有研究从不同层面探讨了信任构建机制。一方面，技术赋能被视为关键手段。例如，区块链技术因其不可篡改、可追溯的特性，被广泛应用于农产品溯源领域，以解决信息不对称问题 [1]。物联网技术则通过实时数据采集，为供应链透明化提供了数据基础 [2]。然而，这些研究多侧重于技术本身的可信性，未能深入探讨技术整合后如何转化为用户的感知信任，并进一步影响购买决策。

另一方面，商业模式创新也被认为是建立长期信任关系的重要途径。但该模式通常局限于本地小众市场，如何将其核心理念与大规模电商平台相结合，尚缺乏成熟的解决方案。

（二）研究框架

综合现有文献可以发现，虽然技术在提升透明度方面潜力巨大，商业模式在构建深度关系上优势明显，但将二者在一个具体的电商平台中进行深度融合的研究尚显不足。特别是针对火锅食材这一具有高频率、高关注度特性的品类，如何设计一个技术与模式一体化的解决方案，是本研究试图回答的核心问题。

基于此，我们构建了技术、模式、价值于一体的研究框架，以指导“火锅鲜选”平台的设计与实践：在 技术层融合物联网、区块链、AI 技术，构建可信、智能的可视化生产链。在模式层基于技术能力，创新性地设计并运营“认养 + 电商”模式。在价值层，设定实现提升用户信任、优化供应链效率、创造社会价值的最终目标。

本研究将以此框架为指引，对“火锅鲜选”案例进行深入剖析。

二、研究设计

（一）案例背景

“火锅鲜选”项目由一支 5 人本科生团队主导，项目依托合川区丰富的火锅产业链资源（对接1554 家种植养殖户、342 家加工企业），旨在打造一个可信、便捷的火锅食材电商平台。

（二）数据来源与收集方法

为确保研究的信度与效度，我们采用了三角验证的方法，多渠道收集数据：一是平台开发文档，包括项目计划书、技术架构图、原型设计稿等。二是用户问卷调查，项目初期发放并回收 500 份有效问卷，用于验证市场需求与功能接受度。三是团队实践记录，详细记录了从市场调研、技术选型、APP 开发到试点运营的全过程。

三、研究发现

（一）可视化生产链的构建

“火锅鲜选”平台的核心竞争力在于其构建的端到端可视化生产链。该链条分为四层：

1. 数据采集层，在合作基地部署传感器与摄像头，实时采集环境数据与生长影像。

2. 区块链存证层，为每一批次食材生成唯一溯源ID，将关键信息上链存证，确保不可篡改。

3. AI 分析层，利用算法分析用户行为，提供智能套餐推荐与需求预测。

4. 应用服务层，通过APP 向用户直观展示溯源信息，如实时视频、环境数据、质检报告等。

实证数据显示，89% 的受访用户对该溯源功能表示高度认可，“看得见的安心”成为平台最突出的信任标签。这表明，技术的综合应用确实能有效转化为用户的感知信任，回应了文献综述中提出的问题。

（二）“认养 + 电商”的运营机制

在技术基石之上，平台创新性地推出了“认养 + 电商”模式。用户可提前认养特定食材（如“合川黑猪”），通过 APP 远程参与生长管理，并最终获得产品。这一模式带来了多重价值，对用户而言获得了参与感、专属感和更高程度的信任。对生产端而言实现了“以销定产”，显著降低了库存风险和资金压力。对平台而言，形成了差异化的竞争优势，并通过公益联动提升了品牌社会价值。这一模式可视为对传统 CSA 理念的数字化升级与规模化应用，为商业模式创新提供了新思路。

四、研究结论与展望

（一）研究结论

本研究通过“火锅鲜选”案例的系统分析，得出以下主要结论：第一，技术融合是构建信任的基础设施。 物联网、区块链与 AI 的协同应用，能够系统性地解决火锅食材电商的信任难题。

第二，模式创新是释放技术价值的关键。“认养 + 电商”模式将技术优势转化为独特的用户体验和商业效率，实现了技术与商业的良性互动。第三，大学生团队在学科实践中，能够有效整合资源，将理论构想转化为可行的产品原型，展现了创新创业教育的实践价值。

（二）未来展望

本研究存在一定局限性，作为一项探索性案例研究，其结论的普适性有待更多案例的检验。未来，研究可进一步追踪平台的长期运营数据，量化其经济效益与社会影响，并探索该模式在其他生鲜品类的可复制性。

参考文献：

[1] Tian F. An agri-food supply chain traceability system for China based on RFID & blockchain technology[J]. Future Information Engineering， 2016， 13： 251-259.

[2] 赵林度，等. 基于物联网的农产品智能供应链管理研究综述[J]. 管理学报，2022， 19（5）： 645-656.