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新质生产力导向下电子商务专业“思政引领 + AI 赋能”教学改革路径研究
摘要:数字经济的深度演进与新质生产力的发展需求,推动电子商务业态持续裂变,对专业人才的复合素养、技术能力与价值导向提出更高要求。当前电子商务专业教学存在思政融入表层化、个性化培 养落地难、AI 技术应用浅层化等突出问题,难以适配产业升级对德技并修人才的需求。本文立足“思政引领定方向、AI 赋能提效能、个性发展育特色”的核心逻辑,构建“三位一体”教学改革框架,从课 程体系重构、教学模式创新、实训平台搭建、评价机制优化四个维度,探索适配新质生产力发展的教学改革路径,为培养兼具家国情怀、技术素养与创新能力的高素质电商人才提供理论参考与实践方案。关键词:新质生产力;电子商务专业;教学改革;思政引领;AI 赋能;个性化教学
一、引言
(一)研究背景
以人工智能、大数据、物联网为核心的新一代信息技术,正深刻重塑电子商务产业生态,直播电商、社交电商、跨境电商、社区团购、元宇宙电商等新业态加速迭代,产业对人才的需求已从单一技能型向“价值坚定 + 技术精湛 + 能力复合”的综合型转变。国家《“十四五”数字经济发展规划》《2025 年数字经济发展工作要点》等政策文件明确提出,要优化数字经济领域学科设置与人才培养模式,深化产教融合与技术赋能。据中国电子商务协会 2024 年行业报告显示,我国电商行业人才缺口已达 300 万,其中兼具技术应用能力与伦理素养的复合型人才缺口占比超 60%。在此背景下,电子商务专业教学需突破传统框架,回应产业升级与新质生产力发展的双重诉求,实现人才培养与市场需求的精准对接。
(二)研究意义
理论意义:构建“思政引领 +AI 赋能”的教学改革框架,丰富数字经济时代职业教育教学改革的理论体系,为跨学科融合与技术赋能教学提供新的研究视角。
实践意义:破解当前电商专业教学中的供需错配问题,通过具象化的改革路径与案例参考,提升人才培养质量,为电商产业输送适应新质生产力发展的高素质人才,助力产业高质量发展与国家数字经济战略实施;此外,为同类院校相关专业教学改革提供可复制、可推广的实践模板。
二、电子商务专业教学现状与改革痛点
(一)思政教育与专业教学脱节,价值引领
思政元素多以“标签式”形式存在于课程导论或结语,未能深度融入电商运营、数据分析、跨境贸易等核心教学环节。在算法应用、数据隐私、市场竞争等专业场景中,缺乏对技术伦理、职业操守、社会责任的针对性引导,例如在直播电商实训中,未重点强调虚假宣传、刷单炒信等行为的法律风险与道德后果,导致学生价值判断与实践行为脱节。同时,思政素养评价依赖主观印象,缺乏科学量化的评估体系,难以精准衡量价值内化效果。某高校电商专业调研显示,82% 的学生认为思政教学与专业实践关联度低,75% 的教师承认缺乏思政融入的具体教学方案。
(二)个性化培养难以落地,适配性不足
大班额教学模式下,教师难以精准捕捉学生在知识基础、学习风格、职业目标上的差异,仍采用“一刀切”的课程进度与教学内容。传统教学组织模式固化,无法满足学生对直播电商、跨境合规、区块链应用等细分领域的个性化学习需求,抑制了学生创新潜能与特长发展。例如,部分学生希望深耕跨境电商合规领域,但现有课程中相关内容仅占 5% 课时,且缺乏实操训练;而对直播电商感兴趣的学生,难以获得系统化的脚本设计、镜头语言、合规话术等专项培训。
(三)AI 技术应用浅层化,赋能效能不足
部分院校虽引入智能教学工具,但多停留在资源推送、在线测试等基础层面,未实现与教学全流程的深度融合。教师 AI 应用能力与教育数据解读能力不足,据教育部 2024 年调研数据,仅 35%的电商专业教师能熟练运用 AI 工具进行学情分析,60% 的教师缺乏教育数据挖掘与应用能力。加之教学数据分散形成“数据孤岛”,教务系统、学习平台、实训系统数据不互通,难以通过技术手段实现学情诊断、路径定制与精准干预。同时,实训平台缺乏仿真化、沉浸式场景,学生难以锤炼复杂情境下的综合应用能力,例如无法模拟跨境电商中的多语言谈判、海关查验应急处理等真实场景。
(四)课程体系滞后于产业发展,供需适配不足
课程设置仍以传统电商运营、市场营销等内容为主,对 AI 伦理与治理、跨境支付合规、绿色电商、元宇宙营销等前沿领域覆盖不足。某院校电商专业课程中,传统内容占比达 70%,而AI 伦理、绿色电商等前沿模块仅占10%。学科间壁垒未打破,跨学科课程比重偏低,导致学生知识结构单一,难以应对产业跨界融合的发展需求。例如,在跨境电商业务中,学生因缺乏国际法、跨境物流、多语言沟通等跨学科知识,难以处理复杂的国际业务纠纷。
(五)改革实施保障体系薄弱,推进阻力较大
1. 师资队伍建设滞后:现有教师多缺乏产业实践经验与 AI 技术应用能力,难以适应“思政引领 + AI 赋能”的教学改革需求。同时,教师培训体系不完善,缺乏针对性的思政教学与 AI 技术培训。
2. 资金投入不足:AI 教学平台建设、实训基地升级、跨学科课程开发等均需大量资金支持,部分院校因经费有限,难以保障改革的顺利推进。
3. 校企协同机制不健全:企业参与教学改革的积极性不高,缺乏长效合作机制,导致实训内容与产业实际脱节,难以实现产教深度融合。
三、电子商务专业教学改革的核心逻辑与理论支撑
(一)核心逻辑:“思政引领 +AI 赋能 + 个性发展”三
1. 思政引领是灵魂导向:将国家意识、科技伦理、职业操守、家国情怀等素养融入教学全过程,培养 AI 时代负责任的数字公民与产业建设者,确保人才培养符合国家战略需求。例如,在算法教学中,引导学生树立算法公平意识,拒绝利用算法进行大数据“杀熟”;在跨境电商教学中,强化国家主权与贸易合规意识,培养具有国际视野与家国情怀的电商人才。
2.AI 赋能是技术引擎:借助人工智能实现学情与思政素养的精准画像,提供个性化资源与路径推荐,构建人机协同教学模式,为规模化教育中的个性化培养提供技术支撑。通过AI 技术打破“数据孤岛”,实现教学数据的整合与共享,提升教学决策的科学性与精准性。
3. 个性发展是目标落点:尊重学生个体差异,通过差异化教学策略,实现知识技能、创新能力与价值素养的个性化提升,培养兼具专业特长与综合素养的复合型人才。例如,为职业目标为直播电商的学生定制“直播策划 + 合规运营+ 粉丝管理”的个性化课程模块;为倾向于跨境电商的学生设计“跨境合规 + 多语言沟通 + 国际营销”的专项培养路径。
(二)理论支撑
1. 建构主义学习理论:强调学习是主动意义建构的过程,通过 AI 赋能提供动态适配的“脚手架”资源,思政引领确保建构过程的价值导向,助力学生形成完整的知识与价值体系。例如,在AI 驱动的项目式学习中,学生通过完成真实电商项目,主动建构专业知识与技能,同时在教师的思政引导下,树立正确的职业价值观。
2. 混合式学习理论:融合线上 AI 个性化自主学习与线下教师主导的深度互动、价值引导,实现基础技能训练与高阶思维培养的有机结合。线上平台满足学生的个性化学习需求,线下课堂聚焦复杂问题解决与价值引领,形成优势互补的教学模式。
3. 产教融合理论:通过校企协同构建真实教学场景与任务体系,弥合课堂与产业的鸿沟,实现人才培养与市场需求的动态同步。依托企业资源建设实训基地,将企业真实项目、岗位标准融入教学过程,提升学生的实践应用能力与职业适配性。
4. 多元智能理论:认为学生的智能存在多元差异,包括语言智能、逻辑 - 数学智能、空间智能、人际智能等。AI 技术可精准识别学生的智能优势与短板,为学生提供个性化的学习路径与资源,促进学生全面发展与个性特长发挥。
四、电子商务专业教学改革的实施路径
(一)重构课程体系:跨学科融合与思政深度
1. 搭建“基础 + 专业 + 拓展”三级课程框架:基础层强化数字经济导论、数据分析工具、Python 编程、思政基础等通用能力与价值素养;专业层深化智能客服、数字营销、跨境电商运营、电商数据分析等核心技能;拓展层增设 AI 伦理与治理、区块链应用、绿色电商、元宇宙营销、跨境支付合规等前沿模块,模块占比提升至 30% 以上。同时,建立课程动态更新机制,每学期根据产业发展趋势调整10%-15% 的课程内容。
2. 挖掘专业课程思政映射点:构建“专业场景 + 思政元素 + 教学活动”三维融入体系。例如,在“平台算法推荐”教学中,融入算法公平与隐私保护教育,设计“算法伦理辩论赛”活动;在“爆款打造”实训中,强调诚信经营与反不正当竞争,开展“虚假宣传案例分析与整改”实践任务;在“跨境直播”课程中,渗透文化尊重与贸易合规意识,组织“跨境直播合规话术设计”项目。
3. 增加跨学科课程比重:打破学科壁垒,开发《数字经济与电商融合》《跨境电商法律实务》《电商数据可视化与应用》《多语言跨境沟通技巧》等跨学科课程,跨学科课程占比不低于 25%。推行“主修 + 辅修 + 微证书”制度,允许学生跨专业选修课程,获取细分领域微证书,丰富知识结构。
(二)创新教学模式:AI 赋能的个性化教学范式
1. 构建智能学情诊断体系:依托 AI 教学平台,收集学生学习行为(视频观看时长、作业完成情况、课堂互动频率)、项目表现(实训报告质量、团队协作能力)、观点表达(课堂发言、论坛讨论)等多维度数据,建立涵盖知识基础、认知风格、价值取向、职业倾向的学生精准画像。通过大数据分析,动态追踪学生发展变化,识别学习薄弱环节与思政素养短板。
2. 打造“双标签”智能资源库:按“知识技能标签 + 思政素养标签”分类整合教学资源,建立包含视频课程、案例库、实训项目、习题集、思政素材等在内的多元化资源库。例如,“跨境电商谈判”资源搭配“家国情怀 + 国际视野”思政标签,“AI 电商应用”资源搭配“科技伦理 + 创新精神”思政标签。AI 系统根据学生画像,实现资源与学生需求的精准匹配,推送个性化学习资源包。
3. 实施人机协同教学:构建“线上自主学 + 线下精准教”的协同模式。线上由 AI 系统推送个性化学习任务、提供即时反馈与答疑,例如通过智能题库为学生定制针对性练习题,利用语音识别技术纠正跨境电商英语发音;线下教师聚焦深度互动、思政引导、复杂问题解答,开展项目式、案例式、翻转课堂等教学活动。例如,在“绿色电商”教学中,AI 系统推送绿色电商案例与理论知识,线下组织“绿色电商创业方案设计”小组项目,教师引导学生树立环保意识,培养社会责任感。
4. 推行个性化学习路径定制:根据学生职业目标与能力差异,设计多条个性化学习路径。例如,“直播电商方向”路径包含直播策划、镜头语言、合规运营、粉丝经济等课程模块;“跨境电商合规方向”路径涵盖国际贸易法、跨境支付合规、海关监管政策、跨境物流风险控制等内容。学生可自主选择学习路径,也可由AI 系统根据职业测评结果推荐适配路径,并允许根据学习进展动态调整。
(三)搭建实训平台:产教融合的仿真化育人载体
1. 共建“大双元”育人共同体:与头部电商企业(如阿里巴巴、京东、亚马逊)、跨境电商平台、地方电商产业园共建生产性实训基地,建立“人才共育、过程共管、成果共享、责任共担”的长效合作机制。以真实订单、真实任务为核心,重构教学逻辑,让学生在真实场景中锤炼技能与职业素养。例如,与跨境电商企业合作,将企业真实跨境订单引入实训课堂,学生分组完成产品上架、营销推广、订单处理、物流跟踪等全流程操作。
2. 打造沉浸式智能实训平台:利用VR/AR、数字孪生技术构建仿真电商运营场景,模拟客户纠纷处理、跨境贸易谈判、算法优化、直播带货应急处理等复杂情境。例如,通过 VR 技术还原跨境电商海关查验场景,让学生沉浸式体验查验流程,提升应急处理能力;利用数字孪生技术构建虚拟电商产业园,学生可在虚拟场景中开展创业实践。实训平台与企业真实系统对接,实现数据互通,让学生接触最新的电商运营工具与技术。
3. 推进“课证融合”与“赛教融合”:将人工智能应用、跨境支付合规、电商运营管理等新兴技能纳入职业资格认证体系,实现课程内容与职业标准的精准对接。鼓励学生考取跨境电商操作员、电商数据分析师、AI 电商应用工程师等职业证书,将证书获取情况纳入学分考核。同时,以各类电商技能竞赛(如全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛)为载体,推行“赛教融合”,将竞赛项目转化为实训内容,以赛促学、以赛促练,提升学生创新能力与实践水平。
(四)优化评价机制:智能驱动的多元化评价体系
1. 构建“知识 + 技能 + 素养”三维评价指标:制定科学量化的评价标准。知识维度侧重理论掌握程度,通过闭卷考试、在线测试、课程论文等方式评估;技能维度通过真实项目成果(实训报告、创业方案、电商运营数据)、技能操作考核、职业证书获取情况等量化评估;素养维度聚焦思政表现(爱国情怀、职业操守、科技伦理)、创新能力(项目创新性、解决方案可行性)、团队协作能力、沟通表达能力等软性指标,制定具体评价要点(如“在实训中是否坚守诚信原则,无虚假操作行为”“是否能提出具有创新性的电商运营思路”)。
2. 引入 AI 智能评价工具:利用自然语言处理技术评估学生论文、实训报告的逻辑性与创新性;通过视频分析技术评价学生在直播电商实训中的表现(语言表达、镜头感、互动能力);借助大数据分析学生学习过程数据,实现过程性评价的即时性与客观性。同时,结合教师评价、企业导师评价、学生互评、自我评估,形成多主体评价格局,确保评价结果全面、公正。
3. 建立动态反馈机制:定期(每月/ 每学期)分析评价数据,生成学生个人发展报告与班级教学质量分析报告,精准定位教学薄弱环节与学生发展短板。教师根据反馈结果,及时调整教学策略、优化课程内容与教学方法;学生根据个人报告,明确努力方向,调整学习计划。形成“评价 - 反馈 - 优化”的闭环,持续提升教学质量与学习效果。
五、结论与展望
新质生产力的发展对电子商务专业人才培养提出了全新要求,教学改革需突破传统框架,以“思政引领 +AI 赋能 + 个性发展”为核心逻辑,通过课程体系重构、教学模式创新、实训平台搭建、评价机制优化与保障体系完善,实现价值塑造、能力培养与知识传授的有机统一。
未来,随着人工智能、大数据等技术的持续发展,电子商务专业教学改革需进一步深化校企协同育人机制,强化技术与教学的深度融合,动态更新教学内容与模式。同时,需加强改革效果的跟踪评估,及时总结经验、优化路径,持续提升人才培养质量,为数字经济高质量发展与新质生产力培育提供坚实的人才支撑。
参考文献:
[1] 齐说职教 | 思政引领 AI 赋能:高职电商专业课程个性化教学范式实施路径探索 [EB/OL].搜狐网,2025-06-09.
[2] 积极创新电子商务专业人才培养模式[EB/OL]. 全国党媒信息公共平台,2025-10-26.
[3] 国务院。国家职业教育改革实施方案[Z]. 2019.
[4] 国家发展改革委,国家数据局. 2025 年数字经济发展工作要点[Z]. 2025.
基金项目:电子商务校级一流专业(YLZY202305)
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