摘要：在人工智能技术深度融入教育领域及国家文化传播战略持续推进的双重背景之下，高校作为人才培养和文化传承创新的核心载体，其人工智能使用意向和对外文化传播的协同发展具有重要实践意义。本文首先界定高校人工智能使用意向的核心维度，从技术接受、功能需求、行为转化三个层面阐释其内涵。其次，基于技术赋能、需求匹配、价值共生三大逻辑，系统剖析二者协同发展的理论支撑。随后，从平台搭建、课程联动、实践创设、活动开展、数据支撑五个维度，构建高校人工智能使用意向与对外文化传播的协同发展路径，旨在为高校在对外文化传播中能够充分发挥其文化传播主体作用提供相关理论依据。

关键词: 高校人工智能使用意向；对外文化传播；协同机制；技术赋能

全球文化交流日益频繁，高校在对外文化传播中的关键作用愈发凸显。

与此同时，当前技术创新已然成为驱动文化传播效能的关键因素，作为新一代信息技术的核心引擎，人工智能可通过个性化内容推送、多语种实时转换等功能，优化高校对外文化传播的内容呈现形态与受众触达模式，为传播效能提升提供技术支撑。然而，在实践层面，高校人工智能使用意向受技术认知水平、资源投入力度及应用场景适配性等因素制约，且其与对外文化传播的战略需求定位、内容体系规划及传播效果评估之间，仍尚未形成系统完善的协同机制，导致人工智能的技术赋能潜力未能充分释放。在此背景下，深入探索高校人工智能使用意向与对外文化传播协同的内在逻辑及实现路径，对增强高校对外文化传播的主动性、精准性与有效性，具有重要的现实意义与实践价值。

一、高校人工智能使用意向的核心维度界定

高校人工智能使用意向是涵盖技术认知、需求诉求至行为倾向的多层面整合性概念，明确其关键维度是构建其与对外文化传播协同机制的逻辑起点。本文基于“认知 - 需求 - 行为”的整体框架，主要将其划分为技术采纳、功能需求、行为转化三个核心层面，具体界定如下：

1.1 技术采纳层面

技术采纳是高校人工智能使用意向形成的初 ，核心指向高校对人工智能技术的接受态度与认可程度，直接决定技术能否进入高校对外文化传 因素聚焦于高校对人工智能技术特性的评估，其关键指标主要包括技术成熟度 模块的稳定性）、技术安全度（数据隐私等安全方面问题）与技术适配度（涉及系统兼容适配情况），三者共生，共同影响高校技术采纳意愿[1]。

1.2 功能需求层面

功能需求是高校人工智能使用意向的核心驱动，体现了高校基于自身职能的技术诉求，其中与对外文化传播目标匹配的功能需求，是二者实现协同的关键锚点。结合高校核心职能（教学辅导、科研支持和传播赋能），实现为教学辅导提供个性化资源推送、为科研支持提供数据挖掘分析以及为传播赋能提供文化内容智能生成等多项对外文化传播实际需求的具体功能。

1.3 行为转化层面

行为转化是高校人工智能使 聚焦于从 使用意愿”到“实际应用”的转化过程，直接决定人工智能技术能 高校为推动意愿转化所构建的保障体系，主要涉及资源投 障主要包含资金和硬件设备，为技术使用提供基础物 能力，推动使用意愿向实际操作转化；制度机制保障 ，明确人工智能在对外文化传播中的应用标准，引导师生主动参与技术应用， 意 到行为的转化进程。

二、高校人工智能使用意向与对外文化传播的协同理论逻辑

高校人工智能使用意向与对外文化传播的协同，本质上是依托深层理论逻辑形成的有机耦合关系。该类理论逻辑不仅为二者协同关系的存续提供学理依据，更为后续协同路径的构建奠定核心支撑，具体涉及技术赋能逻辑、需求匹配逻辑与价值共生逻辑三大维度。

2.1 技术赋能逻辑

技术赋能逻辑是高校人工智能使用意向与对外文化传播实现协同的核心技术根基，人工智能技术通过优化对外文化传播效率、拓展对外文化传播渠道，为高校开展对外文化传播实践提供了关键支撑，进而促进了高校人工智能技术的使用意向。在传播效率优化层面，人工智能技术可突破时空壁垒，实现对外文化传播内容的高效处理与精准推送，例如通过分析受众喜好来精准推送文化内容；在传播渠道拓展层面，人工智能技术能够整合线上线下传播资源，构建多元化传播矩阵。例如利用 VR 技术创建体验平台、使用智能机器人开展交流活动。技术赋能所带来的效率提升与渠道拓展使高校认识到人工智能技术的应用价值，从而增强使用意愿，形成“技术为传播赋能—传播促进技术使用”的良性循环[2]。

2.2 需求匹配逻辑

需求匹配逻辑是高校人 驱动力，其核心在于挖掘并契合高校人工智能技术应用需求与 配能够为其协同发展提供天然的发生条件与存续基础。在内 变成通俗易懂的内容，满足双方的需求；在人才培养方面，高校 养目标，又能为文化传播提供人才；在效果评估方面，人工智能的数据分析功 优化传播策略提供依据，需求匹配使得协同具有实际的可行性。

2.3 价值共生逻辑

价值共生逻辑是高校使用 关键在于两者以AI 为连接形成“价值共创—共享—再生” 的循 高校通过 AI 把学术研究变为国际传播内容，既显示学科价值 持与 AI 技术，提高内容可信度和吸引力，提升国家文化软实力。 研究成果 既成为传播热点又促进科研。这种共生使高校在文化传播中实现社会价值，传播实 为高校AI 应用提供环境和动力，形成“高校发展促进文化提升，文化传播推动高校进步”的长期共生关系。

三、高校人工智能使用意向与对外文化传播的协同路径构建

3.1 搭建人工智能赋能文化传播专台

在数字化转型促进高校对外文化传播载体升级的情况下，为了实现人工智能技术和高校文化传播资源的准确对接，需要建立人工智能助力文化传播的平台。高校要带头整合校内多个部门的资源，和信工学院等一起，确定平台的核心功能，围绕文化内容智能生成、多语种实时翻译、海外受众精准画像绘制这三个模块来建设。技术选择上，优先用适合文化传播需求的成熟人工智能技术，比如基于自然语言处理的多语种文化文本生成技术等，把高校馆藏资源导入平台，用人工智能生成适合海外受众的传播内容。同时，组建由技术人员等组成的运营团队，建立常规的资源更新机制，补充文化资源、优化算法模型，保证平台能持续输出符合海外受众需求的内容，进而提升高校对外文化传播的精准性与实效性。

3.2 构建人工智能课程联动传播机制

高校课程体系是培养兼具人工智能技术应用能力与对外文化传播素养的复合型人才的核心载体。为突破单学科课程的知识壁垒，需构建跨学科、强关联的人工智能课程与文化传播课程联动机制：高校应基于现有学科基础，设计“人工智能 + 文化传播”跨学科课程模块，例如开设《AI 文化内容创作与设计》《多语种文化数据智能处理》《人工智能驱动的跨文化传播策略》等课程，采用计算机专业与文化传播专业教师协同授课模式，在课程内容中融入具体的文化传播案例，如指导学生用 AI 技术制作中华传统节日的多语种数字宣传作品、用机器学习算法分析海外受众对中国文学作品的接受喜好，以此实现技术教学与传播实践的深度融合。与此同时，建立跨学科课程学分互认与内容衔接机制，支持计算机、软件工程等技术类专业学生选修文化传播类课程且课程成绩认定为专业选修课学分，文化传播类专业学生选修人工智能技术课程也可计入其专业学分体系，保障不同学科背景学生能系统习得跨学科知识，为复合型人才培养提供制度支撑。

3.3 创设人工智能实践促文化交流项目

实践项目是高校把人工智能技术转化为对外文化传播实际效果的重要部分。为提升跨文化交流的互动性和体验感，需依托人工智能技术搭建文化交流实践赋能体系。高校应首先联动海外合作高校、海外文化机构（像孔子学院、海外中国文化中心）共创实践项目主题，优先挑选具备跨文化共鸣的内容方向，例如发起“AI 助力中外非遗文化对话”实践项目，确保项目内容兼具文化深度与跨文化适配性。在此基础之上，组建由技术类、文化类、外语类专业学生构成的跨学科团队，并与海外合作高校学生团队结对协作，共同开展人工智能技术应用实践，如用 VR 技术结合 AI 建模还原中国剪纸、景德镇陶瓷等非遗技艺的制作流程，开发多语种 AI 非遗知识问答系统，制作适合海外社交媒体传播的非遗文化短视频等。同时，构建“三方导师”指导机制，为每个实践小组配备校内人工智能技术导师、文化研究导师以及海外合作高校跨文化交流导师，保障实践项目规范有序推进，切实实现技术应用与文化传播的协同落地。

3.4 开展人工智能主题文化传播活动

主题性文化传播活动能展 扩大对外文化传播范围和影响力，高校要系 化传播重点任务明确活动主题方向 制定分阶段、可落地的实施规划： 在筹 成多语种宣传海报、开发AI 文化知 线上和线下结合的方式开展多种活动， 传播”国际论坛邀请专家进行研讨； 活动结 传播成果合集”进行持续传播，同时利用AI 数据分析工具收集 优化提供相关数据支撑

3.5 建立人工智能数据助力传播体系

数据是提升高校对外文化传播精准度和有效性的关键因素。为实现人工智能技术对传播过程的动态改进，需构建覆盖资源、受众、效果三大维度的人工智能辅助传播数据体系：高校应先搭建多维度文化传播数据库，一方面整合校内文化资源数据（含数 结构化数据），另一方面通过与海外合作高校、海外主流社交媒 同时实时追踪文化传播内容的触达率、互动率、转化率等 对数据库信息进行深度分析，例如用聚类算法分析海外受众 果的关系。此外，还需建立数据共享与应用平台，在符合安全规定 究和传播实践，同时制定数据安全管理办法，明确权限和流程，保障数据和隐私安 对外文化传播的精准化、高效化发展。

3.6 构建人工智能跨文化传播评价与反馈闭环机制

科学的评价反馈系统是高校人工智能与对外文化传播一起发展的关键保障，其重要价值在于通过动态观察与准确判断，不断改进传播方法与技术使用方式。高校要依靠人工智能技术建立多方面、多场景的评价指标系统，包括技术应用效果、文化传播效果、跨文化互动水平三个主要方面：在技术方面，关注 AI 内容生成速度、多语种翻译正确率、VR/AR 等交互技术的用户使用感受满意度等指标，通过 AI 性能观察工具实时收集数据；在文化方面，使用自然语言处理技术分析传播内容的文化内涵保留程度、中华优秀传统文化元素在海外展示的准确程度，结合机器学习算法追踪文化符号的跨文化传播范围；在互动方面，借助 AI 情感分析工具分析海外受众在社交媒体、传播平台上的评论数据，准确找出对传播内容的认可点和改进建议。

在此基础上，建立“数据收集 - 智能分析 - 策略改进 - 实践反复”的实时反馈系统：利用大数据处理技术整合各传播渠道的动态数据，通过预设的 AI 评价模型自动生成阶段性传播效果分析报告，明确技术应用不足与文化传播薄弱之处，例如针对 AI 生成的非遗文化短视频在海外平台互动率低的问题，通过算法分析确定是内容适配性不够还是传播渠道选择不合适，并快速调整内容创作方向或优化平台推送方法。同时，建立跨主体协同评价机制，联合校内技术专家、文化传播学者、海外合作高校学术团队及海外文化机构代表，对传播效果进行多方面研判，避免单一数据评价的局限。此外，将评价结果与课程改进、实践项目提升、平台功能升级紧密联系，例如将受众反馈不好的数字作品类型作为跨学科课程的重点教学案例，把技术应用中的常见问题作为平台算法改进的核心方向，形成“评价 - 改进 - 提升”的良性系统，为人工智能与对外文化传播的长期协同提供机制支持。

四、结语

在人工智能和文化传播紧密结 传播的协同发展，既是技术赋能与文化传承的双向耦合， 术采纳、功能需求与行为转化三维度进行切入 配理论与价值共生理论，系统搭建了 的核心要素与作用机理，最后通过平 提供了可操作、可落地的协同实践方 传播的精准度与辐射力，亦为人工智能技术 育场景下技术与文化传播的协同创新路径提供了理论与实践层 的双重启

参考文献

[1] 肖瑜 ， 万小龙 . 智能时代的高校文化育人：技术驱动、潜在风险与防范策略 [J]. 教育探索 ，2025，（08）：1-5.

[2] 柴奇 . 人工智能赋能下外语人才培养与中华文化国际传播协同发展 [J]. 湖北开放职业学院学报 ，2025，38（14）：159-160+166.

[3] 李芳 . 人工智能背景下红色文化融入高校思政教育的机遇、挑战及路径探索 [J]. 宁德师范学院学报哲学社会科学版 ），2025，（02）：178-183.

[4] 吴倩茹 ， 赵金凡 ， 肖莲发 . 智媒体背景下红色法治文化传播现状与创新路径探析 [J]. 科技传播 ，2024，16（24）：162-167.

基金项目 ： 2025 年基本科研业务费项目：基于 TRAM 模型的高校学生 AIGC 使用意向与对外文化传播的协同机制研究，项目编号：JYT2025027

作者信息：张祎祺，女（1987.4—），汉族，硕士，讲师，研究方向：跨文化交际 籍贯（河北省廊坊市）