摘 要：人工智能赋能思政课教学一体化建设是提高思政课教学质量和育人效果的重要途径，探索数智化时代的思政教育创新，以国家教育数字化战略为指引，通过数据治理、场景创新、协同进化，构建符合思政学科特色的人工智能体系，从学生、教师、课堂三个维度实现教学效果提质，依靠大数据建立权威可信的知识体系，提升智能交互的教学体验，实现思政课教学内容供给精准化，增强衔接性；方法运用精准化，增强进阶性；评价反馈精准化，增强贯通性。

关键词：教学一体化；智能交互；精准评价

一、前言

深入贯彻落实国家关于教育改革发展的决策部署，切实提升思想政治理论课育人实效，需要持续推进大中小学思政课一体化改革创新。以人工智能为代表的数字技术深刻变革教育生态，为破解大中小学思政课教学一体化中的衔接不畅、针对性不强、吸引力不足等问题提供了新机遇。人工智能赋能教学一体化建设教育有利于构建大思政课教育教学新生态，引导学生坚定“四个自信”，培养立大志、明大德、成大才、担大任的时代新人，落实思政课立德树人的根本任务。

二、人工智能赋能思政课教学一体化建设的价值意蕴

（一）构建符合思政学科特色的人工智能体系

通用人工智能工具在使用过程中事实性错误，人工智能幻觉多、推理能力有限、大课教授深度有限、内容生成可靠性差，安全问题、盲点问题、重大问题、敏感问题、疑难问题回答不好，这些问题不容回避。需要构建意识形态安全、内容理解和生成能力、语言表达和知识体系，符合思政学科特色的人工智能体系。

尽管人工智能技术在职业教育领域被广泛应用，但从意识形态安全角度来看，这种技术的发展可能会对人类造成潜在的伦理和社会问题。人工智能融入思政课教学在给师生带来便利的同时，背后也隐藏着技术理性和价值理性之间的冲突与平衡问题，从而引发人与技术、人与人、人与社会之间的关系冲突，这些势必进一步影响学生核心价值观的培养。首先，信息来源的可靠性对思政课教学带来一定挑战。大数据基于人工智能算法为用户推荐海量信息，把人关进“信息茧房”，束缚在自我偏好中，丧失完整的判断能力，从而使人们的认知、价值观和社会交往受到偏颇或误导，群体差异性越来越大，进而影响思政课教师在准确研判信息的基础上有针对性组织教学和解释现实，在一定程度上存在意识形态风险挑战。其次，在意识形态防控方面也存在隐患。人工智能技术还处在不断完善过程中，一旦智能平台疏于管理而被敌对势力渗透，隐藏在人工智能后面数据安全和意识形态话语权将受到极大挑战，进而对思政课教学造成巨大困扰。针对这些问题，需要积极引导师生树立正确的社会责任意识和伦理意识，并以此来指导人工智能在思政课一体化建设中的运用。

（二）探索数智化时代的思政教育创新

当前大中小学思政课教学仍不同程度存在学段壁垒、内容重复或断层、方法单一、评价片面等“一体化”不足的挑战。需要探索将人工智能技术深度、有效地融入思政课教学一体化建设的全过程，构建“纵向衔接、横向贯通、技术赋能、协同育人”的新模式和新格局。

人工智能赋能全面提升思政育人实效，理论教学，注重教学化手段，突出教学辅助资源建设，实践教学，注重数字化手段，突出智慧教学空间建设。人工智能赋能理论教学授课，课前学生画像助力学情分析，教辅资源助力内容供给，生成技术助力教学设计；课中高效互动，数据全量抓取，沉浸体验，创新教学模式，在线巡课，人工智能智能督导，数据分析，智能教学评价；课后学习资源精准推送，AI 智能组卷评测，AI 智能审核作业，创生沉淀校本资源。人工智能赋能实践教学，融合线下实践和线上实践，贯通线下实践的基地参观、社会调研、公益服务、经典研读等项目；赋能线上实践，通过主题课程学习，虚拟仿真资源学习，虚拟仿真资源创作，虚拟仿真实验，将思政小课堂融入社会大课堂。

（三）从三个维度实现教学效果提质

生成式人工智能的“问题发现- 智能解决- 经验沉淀”模式有助于采集学生个性化数据，构建过程性评价体系，教师智能批改及时反馈，课堂诊断助力教学优化，从学生、教师、课堂三个维度实现教学效果提质。

思政课大班授课，依赖人工点名、观察，记录片面且耗时。人工智能赋能思政课堂，利用智能平台进行限时问答、投票；通过教室智能设备记录出勤、互动，简单易行。课后学业测评压力大，人手不足。同时面对上百份作业进行评阅、查重、打分、出评语，工作任务重。批改主观题、论文工作量巨大，反馈滞后。思政课人工智能赋能自然语言处理技术辅助分析论述题、论文，自动批改客观题并提供即时反馈。传统评价过于依赖期末分数。人工智能可以实现从“终结性”评价到“过程性”评价，人工智能可以全程采集学生在课前预习、课堂互动、课后实践等多环节的数据，构建过程性评价体系，让评价更全面。人工智能评价系统能即时分析数据，为教师提供教学调整建议，为学生推送个性化学习资源，形成了“评价 -分析- 反馈- 改进”的闭环，让评价真正起到促进教学的作用。通过人工智能评价、智能督导、智能学伴、智能助教等技术，推动思政教育教学信息化改革，提升思政教学质量与管理水平。

三、人工智能赋能思政教学一体化建设的要点

人工智能赋能思政课教学一体化建设是提高思政课教学质量和育人效果的要点在于，以国家教育数字化战略为指引，通过数据治理、场景创新、协同进化，实现思政课教学内容供给精准化，增强衔接性；方法运用精准化，增强进阶性；评价反馈精准化，增强贯通性。

（一）内容供给数据化，增强衔接性

整合知识库资源，生成结构化教案。通过整合和分析海量权威的思政教育资源，利用人工智能和自然语言处理技术，为思政课教学提供智能问答、智能产生教案。备课协同化，各学段思政课教师参与一体化教学设计研讨，开展一体化智能备课会，支持各个学段学科组线上协作、过程留痕。构建校本数据库，精细化、结构化沉淀思政课学科资源、校本课程与教师原创成果，联动大数据自动更新教学内容，智能备课支撑多师协作，过程留痕凝聚群体智慧。

（二）方法运用精准化，增强进阶性

学情分析精准化，整合学情数据，生成个性化教学方案，提供个性化学习资源推荐、学习进度跟踪等新型技术服务。深耕课堂场景化，打破场域壁垒，智慧教学，开展互动课堂融合虚拟对话，AR/VR 技术还原历史情景，活化历史场景与虚拟情境，学生与虚拟人物互动探究。VR 技术和 AR 技术通过精心打造生动逼真的沉浸式教育环境，为学习体验带来了革命性的变化。例如，搭建红色资源学习馆，让学生仿佛置身于历史事件的真实场景之中，从而在心理上产生强烈的共鸣与认同，有效提升学习效果和记忆留存。在物理空间和虚拟空间的相互融合下，合理打造立体化、多元化的实践育人平台，促进了教育资源的优化配置与共享。课堂活动创新，AI 策划国旗下展演、模拟法庭等活动，突破法治教育专业壁垒，学生沉浸式体验角色，激活学生主体意识。

（三）评价反馈精准化，增强贯通性

评价精准化，作业智评，作业人工智能秒级批改，定位薄弱点并推送个性化练习，课堂诊断系统生成互动分析报告。

学生成长可视化，学生全面发展的评价方法更多元。学生全面发展评价必须充分考虑学生群体的“阶段共性”和“类型个性”差异。建立校本数据舱，人工智能系统通过追踪一段时间内学生综合素质的变化，全面育人素养报告生成“一生一案”纵向追踪成长轨迹、横向比对发展水平，让学生看到自己前进的步伐，同时有效呈现学校教育对学生身心发展影响净效果，为学校教育教学提供决策依据，促进学生德智体美劳全面发展。

教师发展可视化，教师潜心育人的评价制度更健全，以学生进步为核心，通过分析追踪学生在一段时间内综合素质的变化，呈现一定时间内学生进步幅度，了解教师对学生影响的净效应，促进教师从经验型向科学化转变，践行教书育人使命。

学校特色可视化，学校立德树人的落实机制更完善，围绕办学方向、课程教学、学校管理、教师发展、学生发展等，构建学校发展数据支撑体系，促进学校落实德智体美劳全面培养要求，不断提高办学水平和育人质量，落实立德树人根本任务。

四、人工智能赋能思政教学一体化建设的实践途径

人工智能赋能思政教学，注重人工智能能力赋能，突出人工智能思政教学智能体建设，在具体应用场景中落地人工智能能力。以智助教，智能备课，智能审核，智能出题，智能批阅；以智助学，智能推荐，智能学伴，智能辅导，智能答疑；以智助管，智能巡课，智能评价，智能预警，智能管理；以智助研，智能教学分析，智能学情分析，智能师生画像。

（一）依靠大数据建立权威可信的知识体系

人工智能具备强大的数据处理和智能决策能力，架构大思政智能体平台的核心，基于马工程教材等权威文献构建专业知识库，本地资源利用，数字资源建设，主流价值知识库、理论教学知识库、实践教学知识库、思政科研知识库、思政案例知识库，确保内容符合主流意识形态和价值导向，实现回答溯源，保证内容可信度，具有解决思政教育教学痛点的理论和实践价值。

（二）提升智能交互的教学体验

当前思政课教学场景较为单一，多以学校教室为主，部分教师对“场景”的理解停留在物理空间，未能将社会场景、网络场景、职业场景等视为重要的教学资源，一体化教学中的空间壁垒难打通，教学体验难以提升。

人工智能技术与先进的信息技术设备与教学平台，打造集教学、互动、交流、研究于一体的综合型思政智慧教学空间，赋能思政课情景模拟研讨的空间感和真实性。人工智能有利于贯通智慧空间、教学平台、教学资源、教学方法和教学服务，通过人工智能、大模型、知识图谱、虚拟仿真等技术，打破课堂教学间的壁垒，提升教学效能。为教师提供丰富的教学工具、资源、手段，为学生拓展学习空间、资源和方式，有效提升思政教育的针对性和实效性。

（三）实现实践教学的多元创新

人工智能赋能思政课线上、线下混合式实践教学，利用实践教学管理系统与 VR 资源创作系统，进行混合式实践教学项目部署，将思政小课堂和社会大课堂有机、有序、有效融合并形成完整闭环，打造虚实结合、资源整合、要素融合的实践教学新形态。

构建“学 - 践 - 思 - 行”的教学模式，思政小课堂注重集中学习，储备理论知识；社会大课堂注重实践学习，拍摄VR 作品；回归思政小课堂，内化反思，讲解VR 作品；进一步利用社会大课堂专业升化，开展宣讲活动，利用“学 - 践 - 思 - 行”实践教学模式，促进思政小课堂与社会大课堂的紧密融合，实现两个课堂可融合、可记录、可测量、可沉淀、可呈现，提升实践育人实效。

（四）推动思政课教学成果转化

成果汇聚平台展示学校在人工智能应用方面取得的各项成果，促进经验交流与分享。打造标志性教学成果，全方位、多渠道、立体化，教学效果传播，宣传建设的经验方法，教学成果转化，以数字化资源为媒介，以教学平台为载体，帮助教师实现教材形式创新、通过将内容资源与教学过程融合，打造具有显著“大思政课”特征的数字教材，融合出版思政案例集，固化思政课教学成果，推广优质示范课程，平台展示。

参考文献：

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作者简介：张若冰，硕士，助教，研究方向：大学生思想政治教育。

基金项目：本文系 2024 年宁波市哲学社会科学规划课题（教育）项目“宁波红色文化融入大中小学思政课一体化建设的机理与路径研究”（G24-7-JY20）研究成果；浙江省高职院校党建研究会 2024 年科研项目“地方红色文化融入大中小学思政课一体化建设的运用研究”（2023B18）研究成果。