摘要：在数字中国建设不断推进的背景下，智慧交通与智慧旅游的协同发展正在深刻改变传统文旅产业的生态与格局。本文以协同理论为基础，结合典型案例，系统分析智慧交通与智慧旅游协同发展的内在逻辑与现实状况，指出当前数字化旅游人才培养中存在的主要问题与挑战，并从培养目标重塑、课程体系优化、教学模式创新、产教融合深化等多个方面，提出适应智慧交旅协同发展需求的数字化人才培养路径。

关键词：智慧交通；智慧旅游；数字化人才；协同发展；培养模式

随着数字中国战略的深入推进，智慧交通与智慧旅游的融合正在以前所未有的速度重塑文旅产业的面貌。2024 年《智慧旅游创新发展行动计划》明确提出以技术赋能文旅产业的重要性 [1]。2025 年 9 月，交通运输部审议通过《“人工智能＋交通运输”实施意见》，提出构建“1+N+X”综合交通运输大模型技术架构，为智慧交通与智慧旅游的协同发展提供了有力的政策支撑 [2]。

智慧交通与智慧旅游的协同，不仅依赖技术突破，更亟需人才支持。随着人工智能、大数据、物联网等技术在交通与旅游领域的广泛渗透，行业对人才的能力需求发生了显著变化。传统旅游专业人才已经难以满足智慧交旅协同发展的新要求，而具备数字素养与跨学科知识结构的复合型人才正成为行业紧缺资源 [3]。

目前，国内外学者针对智慧旅游或智慧交通单一领域的人才培养已积累了一定研究成果（李安琪 ，2025[4] ；罗宜春 ， 2020^[5] ），但对二者协同背景下数字化旅游人才培养的系统研究仍较为缺乏。本文通过分析智慧交通与智慧旅游协同发展的现状与趋势，探索数字化旅游人才培养的创新路径，以期为相关理论完善与实践推进提供借鉴。

一、智慧交通与智慧旅游协同发展的内在逻辑与现实进展

（一）协同发展的理论基础与内在逻辑

智慧交通与智慧旅游的协同发展源于系统论与协同理论的实践应用。两个系统通过物质、能量和信息的交换，实现资源共享和功能互补，产生“ 1+1>2^′′ 的协同效应。从技术层面看，这种协同建立在数据融合与平台互通的基础上。智慧交通系统产生的实时交通流量、停车场数据、道路状况信息，与智慧旅游系统的游客分布、景区容量、预约预订数据相互交换和处理，共同构成数字孪生旅游生态的基础[6]。

协同发展的核心目标，是打破原有的“数据孤岛”，实现资源的高效配置与利用。例如，南岳“智慧大脑”通过整合多业态资源，依托大数据与人工智能技术，为管理者提供客流预测、资源调度与安全管控等多方面的决策支持 [7]。

（二）协同发展的实践模式与当前水平目前，我国智慧交通与智慧旅游协同发展已初步形成以下几种典型模式：

第一种，基础设施共建共享。成都地铁通过数字化改造，实现了交通枢纽与文旅景点的无缝对接。2025 年暑运期间，成都地铁线网客运总量突破3.8 亿人次，日均客流量达613 万，创历史新高。春熙路、天府广场等热点站点成为入境游客首选，地铁与城市地标的高效衔接显著提升了城市旅游吸引力 [8]。

第二种，数据协同与业务联动。泰州市交警支队面对文旅经济发展对交通管理带来的新挑战，创新实施“智慧交管”模式，通过实时监测区域车流与人流，生成“热力图”并对热门目的地及来源地进行排序，据此发布导航提示，有效引导自驾车辆停靠至外围停车场，缓解了“双流量”叠加导致的交通拥堵 [9]。

第三种，服务整合与体验创新。山西省通过“数智赋能 晋享山河”数字文旅品牌嘉年华，集中展出12 项科技赋能文化的标杆成果，涵盖数字复原、虚拟交互与智慧管理等全链条创新，有力推动了古建筑资源的数字化转化与沉浸式体验场景的构建。

尽管智慧交通与智慧旅游协同发展已取得一定成效，但仍面临发展不均衡、标准不一致、协同层次较浅等问题。据北京第二外国语学院相关研究显示，人工智能在智慧旅游中的应用成熟度参差不齐，导航导览与体验提升等领域技术相对成熟且需求稳定，而行程规划与政府治理等场景仍处于初步阶段 [10]。这些问题在一定程度上制约了智慧交通与智慧旅游的深度融合与系统协同。

二、数字化旅游人才培养的现状与挑战

（一）现有培养模式分析

随着数字技术在文旅行业的广泛渗透，各类高校与企业正在积极探索数字化旅游人才培养的新途径，形成了一些有益经验：

一是院校主导培养模式。部分旅游类院校通过开设智慧旅游、大数据分析等相关课程，着力提升学生的数字素养与技术能力。例如，淮北职业技术学院拟建设“数智研学旅游体验实训中心”，聚焦智慧旅游人才培养，构建融合课程设计、导游实训与 VR 体验等多功能的实训体系。该模式注重理论与实践结合，致力于为学生提供全面的知识与能力结构。

二是企业主导培训模式。一些科技企业与旅游企业通过开发专业培训平台，提升在职人员的数字技能。如海鳗云旅游大数据教学实训平台，借助实战任务系统培养学生的数据洞察、模型化思维与数字化决策三大核心能力[5]。该类模式紧密对接行业实际，突出实战能力培养，能够较快回应企业对数字化人才的迫切需求。

三是政企校协同培养模式。部分地区通过政府引导、企业支持与院校参与，共同推进数字化旅游人才培养。山西省文旅厅持续推动文旅数字化进程，构建“上下联动、全域共创”格局，11 个地市、超百家景区及科研机构共同参与，形成覆盖数字复原、虚拟交互与智慧管理全链条的创新实践体系。

（二）人才培养面临的主要挑战

尽管已有一定探索，数字化旅游人才培养仍存在以下突出问题：

一是人才供需结构失衡。当前，行业对智慧旅游解决方案架构师、无人机集群编程师、文旅沉浸式策划师等新兴岗位需求显著增长。而传统旅游教育模式（偏重导游、酒店管理等传统技能培养）已难以适应行业数字化转型催生的新需求。这种结构性矛盾使企业难以招聘到符合要求的人才，进而影响行业发展。

二是教学内容与行业脱节。不少旅游院校的培养方案更新滞后，未能及时体现行业最新发展和技术变革。以旅行社管理为主的传统课程占比仍超过 35%，而数字营销、文旅 IP 运营等前沿课程占比不足 12%。实践教学方面，虽然 85% 的院校建有虚拟实训室，但多用于导游讲解模拟等传统项目，而景区流量预警、舆情处置等数字化应急训练普遍缺失。

三是师资队伍能力不足。数字化旅游人才培养要求教师兼具旅游业务经验与数字技术背景，而此类跨学科师资严重短缺。不少教师缺乏行业实践与技术应用经历，难以有效培养学生的数字素养与创新能力 [5]。

四是产教融合浮于表面。虽然很多院校与企业建立了合作关系，但多停留在实习基地挂牌、专家讲座等浅层次合作。企业真实的技术难题、业务需求未能有效转化为教学案例和研发课题，培养出的人才与产业需求存在“代差”。

三、基于协同发展的数字化旅游人才培养路径创

（一）重塑培养目标，确立新人才标准

在智慧交通与智慧旅游协同发展的新背景下，需重新界定数字化旅游人才的能力标准。未来行业所需求的“优秀”人才，应是具备数据思维的复合型人才[3]，主要应具备以下三方面核心能力：

一是数据洞察力：能基于客流、消费、舆情等多维数据识别问题、发现规律、挖掘价值。

例如，通过分析交通流量与游客行为数据，预测客流趋势并优化资源调配。

二是模型化思维能力：可运用分析模型应对复杂业务问题，而非仅凭经验直觉。例如，借助机器学习算法构建客流预测模型，实现七天预测精度超 90% ，辅助景区实时调整票价与资源 [6]。

三是数字化决策能力：能够将数据分析结果转化为可执行的商业策略，并进行量化评估与优化。例如，依据数据制定动态定价、营销方案与资源调度计划，提升景区运营效率与经济效益。

二）优化课程体系，加强跨学科整合

为培养契合智慧交旅协同发展需求的数字化人才，需重构课程体系，强化跨学科知识整合。重点包括：

1. 增设数字技术课程。围绕智慧交通与智慧旅游协同需要，开设大数据分析、人工智能应用、数字营销、智慧交通系统等课程，突出理论与实践结合，借助案例分析与项目实践提升学生应用能力 [5]。

2. 开发跨学科综合课程。打破学科界限，开设融合旅游管理、交通工程与信息技术的集成课程，如“智慧交旅协同系统设计”“数字文旅创新实践”等，培养学生的系统思维与整合能力。建议由多学科教师联合授课，采用项目驱动方式，引导学生在实际问题解决中学习提升。

3. 构建模块化课程体系。根据学生专业方向与兴趣设立不同课程模块，如智慧交通、智慧旅游、数据分析等模块，支持学生按职业规划选课，实现个性化培养 [10]。模块化体系在保障知识系统性的同时，增强学习灵活性与针对性。

（三）创新教学模式，强化实践能力培养

传统教师中心、课堂主导的教学模式难以满足智慧交旅协同对数字化人才的要求，亟需创新教学模式，突出实践能力锻炼：

1. 推广项目驱动教学。围绕智慧交旅协同的实际问题，设计系列实践项目，指导学生组队合作解决。此类教学可有效培养学生的团队协作、实践与创新能力。例如，设立“智慧景区交通优化”“基于大模型的旅游智能体开发”等项目，使学生在实践中成长。

2. 建设虚实结合的实训平台。运用VR、AR、数字孪生等技术构建智慧交旅协同实训平台，模拟真实工作环境，为学生提供沉浸式学习体验[9]。如淮北职业技术学院“数智研学旅游体验实训中心”，即集成课程设计、导游实训与VR 体验等多功能，帮助学生校内体验真实场景，提升实操能力。

3. 推行校企协同育人。通过共建实习基地、企业专家授课、合作项目开展等方式，使学生接触行业前沿技术与应用，缩小校企距离。成都地铁与文旅部门的合作为学生提供了理解智慧交通与文旅融合的宝贵机会[8]。校企协同机制有助于学生提前了解行业需求，增强职业适应力。

（四）深化产教融合，构建人才共育生态

产教融合是培养数字化旅游人才的关键路径，能够推动教育链、人才链与产业链、创新链的有机衔接，构建开放共育的人才生态：

一是共建产业学院与实训基地。旅游院校可与智慧交通、智慧旅游企业合作共建产业学院及实训基地，共同制定培养方案、开发课程与组建教学团队，协同评价培养质量。山西省通过“上下联动、全域共创”模式，推动多地市、景区及科研机构协同创新，形成全链条实践体系，有效提升人才与行业需求的匹配度。

二是合作开展技术研发与推广。院校与企业可围绕智慧交旅协同发展中的关键技术问题，共同推进技术研发与落地应用，引导学生参与研发过程，培养创新能力 [10]。例如参与“综合交通运输大模型”智能体开发，破解行程规划、游客导流等现实问题[4]。通过参与前沿研发，学生能够提升创新与实际问题解决能力。

参考文献：

[1] 吴 阳 . 智慧旅游打开”诗与远方”[N]. 经济日报 .2025-08-30.

[2] 王璐 .《“人工智能 + 交通运输”实施意见》将于近期印发实施 [N]. 经济参考报，2025-09-02.

[3] 搜狐教育 . 旅游教学实训平台：产教融合新引擎 —海鳗云旅游大数据教学实训平台助力文旅数字化人才培养 .https：//travel.sohu.com/a/916391738_121380730.2025-08-26.

[4] 李安琪， 周义龙. 智慧旅游背景下旅游管理专业人才培养研究[J]. 旅游纵览，2025（14）47-49.

[5] 罗宜春 ， 杨顺韬 . 智慧交通新基建大数据应用国际化人才培养机制研究 [J]. 西部交通科技 ， 2020 （09）：190-193.

[6] 启点智慧旅游 . 启点创新智慧景区服务平台建设：以数字中枢重构文旅服务新 范 式 https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1832694204869410970&wfr=spider&for=pc.2025-05-21.

[7] 张子欣. 南岳“智慧大脑”从容应对旅游高峰[N]. 湖南日报，2025-09-02.

[8] 成都市经济和信息化局 .AI 与轨道交通企业的“双向奔赴”！成都这场供需对接活动 为 智 慧 轨 交 注 入 新 活 力 .https：//cdjx.chengdu.gov.cn/cdsjxw/c132947/2025-03/27/content_cc65e5d576734ace86.shtml.2025-03-27.

[9] 长安泰州网 . 泰州警方智慧交管新模式助力文旅经济发展 .http：//changan.taizhou.gov.cn/pajs/art/2025/art_79a55eec15a14c1596364afc6c9087ef.html.2025-09-02.

[10] 北京第二外国语学院数字文旅研究中心 .2025 年人工智能赋能智慧旅游发展研究报告 .https：//it.sohu.com/a/931383673_121752158.2025-09-03.

作者简介：罗淑梅（1982-），女，汉族，湖南新邵人，讲师，学位：硕士。研究方向：旅游职业教育、旅游与社会发展。