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AI赋能非遗簪花传承的路径研究
摘要:非遗簪花作为有着悠久历史的传统头饰艺术,目前存在传承人群减少、传播渠道单一、市场活力缺乏等诸多问题。人工智能技术给该项非遗的活态存续和创新推广赋予了新的可能性。本文从簪花的艺术价值和传承现状入手,对AI 在数据采集、数字建档、平台建设等环节的具体应用进行系统阐述,分析实践过程中遇到的技术与伦理问题,提出相应对策,为传统手工艺的当代转型提供参考。关键词:人工智能;非物质文化遗产;簪花技艺;数字化传承
[ 中图分类号 ] [ 文献标识码] A
簪花是以真花或者人工仿制花卉来装饰发髻和冠帽的古老技艺,在中国的发展史可以追溯到两千多年前。据《中华古今注》记载,秦代就已经出现秦始皇令后妃梳凌云髻,插五色通草苏朵子的宫廷仪制,可以看作簪花习俗的早期雏形。至汉代,这种风尚逐渐在民间流行开来,重庆化龙桥、成都扬子山等地出土的陶俑发髻上都可以看到菊花、蜀葵的花饰 [1],说明此项装饰艺术已经进入了日常生活当中。经过历代演变,簪花发展出缠花、绒花、绢花、蟳埔簪花、通草花、多宝簪花等丰富的品类。不同的流派在材料、工艺上各具特色,南京绒花的制作要经过染色、梳绒、搓条、剪形、传花等十多道精细的工序,把身份象征、美学追求、礼仪民俗等多重文化内涵融合在一起,是中华民族服饰文化中的瑰宝。
一、非遗簪花的历史脉络与文化价值
(一)历史文化的动态缩影
簪花习俗从秦汉时期开始, 断发展变化 汉时期造型简朴,唐代趋向华丽,宋代技术达到顶峰,北宋为最盛 进一步推动了簪花文化的规范化发展。从簪花的形制演变、 面,都可以看出各个时期的社会风尚、工艺水平、审美思 它进行传承与创新,既可以保存传统艺术的精神内核和审美范 文化认同 向世界展示中华优秀传统文化的持久魅力。图1、图2 分别为英山缠花发钗和南京绒花发梳作品。
图1英山缠花发钗作者龙雪梅

图2南京绒花发梳作者龙雪梅

(二)东方美学的生动诠释
非遗簪花作为传统头饰艺术的代表,融合了多种民间工艺的精华,表现出了匠人精益求精的精神,具有很高的艺术价值。以湖北英山缠花为例,它把绘画、剪纸、刺绣、编织和雕塑等艺术形式有机地结合在一起,被人们称为立体工笔画或者线艺雕塑[2]。簪花所包含的丰富民族艺术语汇,一直给现代服饰设计、工艺美术、装饰创新提供着源源不断的灵感,是连接传统美学与现代创意的桥梁。图 3、图 4 分别为英山缠花发钗和发簪作品。
图3英山缠花发钗作者龙雪梅

图4英山缠花发簮作者龙雪梅

(三)区域发展的活力因子
在国潮文化兴起的背景之下,簪花由于具有独特的传统韵味而越来越受到年轻人的喜欢。经过对材料、款式以及传播方式的适度创新之后 场, 具有较好的经济前景。2023年,一组以簪花围为主题的摄影作品 村成为旅游热点。相关统计显示,2024 年该村游客接待量突破 850 万人次, 激发了地方经济活力 [3]。因此国内多个景区也相继引入簪花体验项目,既丰富了 旅 的活态传承,也满足了公众对于传统文化的情感体验和价值追寻。
二、非遗簪花传承与传播的现实困境与AI 技术机遇
(一)主要现实困境
传承与传播的双重压力,簪花制作依然主要依靠手工且多为口传心授,生产效率低、经济效益差、商业化发展过程中还面临着速成技法与绢花替代的双重冲击,后继无人、受众面窄、市场化程度低,使该项技艺面临边缘化甚至失传的风险。大量的传统纹样以及独门技法由于缺少系统地记录,正在随着年龄超过 60 岁的老艺人们离去而消失。
专业运营力量薄弱,簪花属于小微手工艺品中的一个小类目,产业基础相对薄弱且资金投入有限,在数字化的当下急需专业的团队从事产品设计、生产管理、品牌包装、市场推广等各方面的工作来提高自身的市场竞争力。但是大多数传承人缺乏数字化信息技术应用能力,也没有专业的运营团队支持,不能适应现代的短视频、直播等新兴传播节奏。
数字化保存成本高,簪花数据全面采集、规范管理、有效利用属于一个系统工程,需要投入大量的人力、物力、时间,高昂的成本给非遗保护传承带来了很大的挑战。文化和旅游部 2024 年县域非遗保护专项调查显示,部分县域级非遗保护专项经费年均不足50 万元,导致一些精湛的工艺细节没有被及时地保存下来。
(二)AI 技术带来的转型机遇
伴随着人工智能技术的迅猛发展,上述问题也有了新的解决办法。AI 可以大大降低数字化团队的建设、运营成本,可以大幅度提高工作效率, 给簪花的保护、传承、传播注入创新的动力。借助 AI 技术,能够达成簪花资源的高效采集、智能整理并开展多渠道传播,塑造起多层次、互动式的传承体系,促使该项非遗由“静态保存”转向“动态活化”,给传统工艺的现代转型赋予强大的技术支撑。
三、AI 技术在非遗簪花传承与传播中的应用路
(一)组建专业团队,构建数字档案库
1. 建立系统的数字档案库为簪花的数字化传承打好基础,使用专业团队、数字化设备、科学方法相结合方式完成工作,分前期数据采集、中期整理创新、后期平台应用三个步骤。
首先要组建非遗研究、AI 技术、手工艺传承等各方面的跨界团队来保证工作的专业性、准确性。其次需要配备高分辨率相机、4K 摄像机、3D 扫描仪、全景相机和专业的录音设备,对簪花实物、制作过程、口述历史等各个方面进行全方位的高精度的记录。最后确定科学的采集方法体系,即静态影像、动态影像、三维数据、文献实物等各个方面的采集方法。
2. 智能化数据采集
(1)文献和图像采集,使用 AI 工具广泛搜集与簪花有关的历史文献、研究论文、地方传说、诗词、图像影音资料,主要挖掘簪花的历史脉络、工艺细节、文化内涵。使用百度智能云 OCR 和腾讯云 OCR 对古籍、方志等难以辨认的手写体、异体字准确识别、转换,提高资料处理效率 [4]。
(2)传承人数据采集,田野调查,对各个地方的代表性传承人进行访谈、技艺演示视频、代表作品、个人藏稿等的系统收集,记录地域特色、民俗应用场景、工艺流程、材料工具的特点,形成多媒体数字档案44。对缠线、掐丝、着色等关键工序用 4K 高清多机位录制,并同时收录口述讲解,再用 AI 对工艺流程进行步骤拆解和数据分析,从而降低人工采集成本。
3. 残缺数据修复与补全
对于采集过程中文字不清、图像破损、影像不完整的数据进行修复工作,对语义进行补充,以期还原信息的本源。“识典古籍”平台计划完成的万册古籍智能化整理工作,给这类修复提供技术参照 [5]。利用 AI 对受到破坏的簪花纹样、工具图片或者技艺视频进行拼接、裂纹修复、色彩还原,然后用 3D 建模得到高精度的数字模型,达到永久数字化保存簪花艺术形态的目的。
(二)运用AI 技术进行数据整理、分类与编码
原始数据往往数量庞大、类型多样,需借助AI 技术进行标准化处理,以增强其条理性与可检索性。
1. 数字化整理
一方面用AI 对文献、图片等静态数据进行分析, 中提取簪花实物的年代、传承谱系、流传地域等信息,创建起标准化的数据库。对于专业 用 AI 来解释术语、整理逻辑,最后经过专家审核定稿,保证信息 捕捉,用传感器得到动作轨迹,再用AI 转化为可以存储、分析、教学的数字 行编码,形成结构化的技艺数据链。对簪花成品、材料、工具进行三维扫描和高清拍摄, 完整 质地、工艺细节和色彩数据,为精准复现和创新设计提供依据。
2. 多维度分类与标准化编码
首先,从簪花的名称、年代、地域、材质、功能、文化内涵等几个方面对簪花进行分类,建立“历史背景-工艺特征-传承人-应用场景”等要素的知识图谱,清楚地展示蟳埔簪花、南京绒花、英山缠花等不同流派的艺术特色。图5 为部分非遗簪花分类图谱。
其次在每条数据上加上唯一编码、英山缠花、湖北、婚俗、当代等标签,提高了数据检索的准确性、关联性,把英山缠花和湖北、婚俗、当代等联系起来形成英山缠花-湖北-婚俗-当代 -001,极大地提高了数据管理效率和使用便捷性。
图5部分非遗簪花分类图谱

(三)搭建AI数字化平台,拓展多元应用场景
在完成数据采集与整理之后,就要致力于创建起“传承-管理-应用-推广”一体化的簪花数字化平台,探寻多种应用场景。
1.搭建AI数字化平台
(1)内部管理平台即为非遗保护机构创建起安全的内部数据库管理系统,具有数据录入、审核、更新以及权限控制的功能,从而保证核心数据的安全,维护专业性。
(2)公众展示平台,利用AI技术开发线上数字展厅(网页、小程序等),用3D扫描构建高精度模型沉浸式展示簪花珍品,借助VR、AR技术还原制作过程,搭配AI语音讲解和互动,使公众不受时空限制,在“云端”欣赏簪花之美。福建泉州推出的“AI簪花写真体验馆”已然成为文旅科技融合的典型案例,上架后迅速引爆全网,央视网、科技日报、凤凰网、中国新闻网、中华文化国际传播网等权威媒体均对其予以深入报道[6]。
(3)教育传承平台:面向高校师生及爱好者开放部分数字化教程和课程资源,提供工艺学习视频、AR拆解演示、VR模拟操作等,降低学习门槛,缓解传承人短缺的问题,激发创新活力。
2.拓展数字化应用场景
沉浸式文化体验是借助AI驱动的VR、AR、MR技术所创造出来的虚拟时空环境,用户置身其中可以穿梭到古代的簪花庆典里,同虚拟的历史人物产生交流等等,把静态的观赏变成动态的体验。西安长安十二时辰主题街区的VR项目再现唐代簪花盛景,就是增强文化感染力的一种有益尝试。
(2)个性化内容生成与传播:根据用户画像,AI可以自动生成簪花主题的短视频、动漫、数字画册等个性化内容,实现精准推送和创意传播。百度AI开发的蟳埔簪花等非遗智能体集知识储备和互动功能于一身,扩大了传播范围[7]。
(3)产业创新转化:把经过授权的簪花数字纹样和模型数据库向文创机构与设计师开放,让他们从中获得灵感来进行二次创作,推动簪花元素和现代首饰、服装、文创产品的深度融合,实现非遗价值的市场化转化与产业升级。
四、AI技术应用的挑战与应对策略
(一)技术局限性与数据真实性风险
目前的人工智能技术对于复杂的工艺细节的模拟不够,对于传统簪花特有的肌理、质感、灵动神韵的还原有误差,有些AI生成的设计比较符号化,没有传统工艺所包含的丰富内涵。
对策措施就是建立动态的簪花工艺参数模型,在各个流派的传承人的操作数据的基础上训练和改进人工智能算法,以此来提高模拟的真实性与准确性。并引入非遗专家对AI生成内容从文化、工艺两方面进行审查,保证内容传统规范、文化本真。
(二)文化主权与数据产权界定难题
簪花数字化过程中会牵涉到传承人技艺数据、AI生成内容、合作设计作品等的权属界定问题,法律关系复杂,容易引发伦理以及知识产权纠纷。
对策就是加快形成专门的非遗数字化知识产权保护制度。对传承人原始数据、数字化成果和创新作品做明确的版权登记以及授权管理。制定行业伦理准则,就各相关方在文化遗产数字化权利、义务、利益分配等各方面作出规定,完善侵权追责制度,切实保障传承人、社区的利益。
(三)数字鸿沟与技术应用壁垒
很多年长的簪花传承人缺少接触和使用AI技术的条件和能力,技术开发者又往往对簪花深厚的文化内涵理解不够,容易造成技术与文化“两层皮”的现象。
应对措施:建立政府引导、高校研究、企业参与、社区参与的机制来整合各方面资源。给传承人进行数字技能普及教育,使得技术团队学会簪花文化,培养懂技术、懂文化的复合型人才,促进技术与人文相融合。
五、结语
人工智能技术给非遗簪花的现代传承和创新传播打开新的途径。它不但是高效地记录和整理工具,也是联系历史传统和现代生活的纽带。经过创建数字档案库,搭建智慧平台,拓展多种应用之后,AI便可以促使簪花从“博物馆式保存”迈向“生活化活化”。但是应该清楚地认识到技术只是文化传承的工具。只有把文化价值放在核心位置上,让人工智能和簪花艺术在理论与实践之间达到融合,才可以让簪花这个古老的非物质文化遗产焕发出新的生命力。应当完善技术应用模式,创设开放共享的中华簪花数字资源体系,在世界文化交流互鉴中共生共荣,达到传承发展的持久目标。
参考文献:
[1] 张轶梁.《簪花仕女图》的簪花艺术表现及文化传承[J].东方收藏,2023,(09):33-35..
[2] 郭丽,李春笑.英山缠花的花卉造型与工艺研究[J]. 服饰导刊,2017,6(1):37-42.
[3] 钟自炜,王珂.千年渔村簪花开 [N]. 人民日报,2025-09-03 (18版).
[4] 邹平吉.大数据与人工智能在非遗传承中的应用研究[J].信息与电脑,2025(03):21-23.
[5] 皮磊.引用识典古籍平台上线古籍智能助手 “人工智能+”成公益创新突破口 [N].公益时报2024-3-19日(9版).
[6] 赖小玲.泉州“AI簪花写真体验馆”爆红 科技赋能传统文化焕发新生[N].泉州晚报社2024-11-15.
[7] 钟经文.弘扬传统文化,百度百科AI非遗馆亮相中国非物质文化遗产博览会 [N/OL]. 中国青年网,2024-10-19 [2025-12-23]. http://t.m.youth.cn/transfer/index/url/d.youth.cn/xw360/202410/t20241019_15590466.htm.
[作者简介] 龙雪梅(1987-),女,汉族,四川资阳人,硕士,讲师,研究方向:非遗数字化保护与传播。E-mail:897047712@qq.com
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