摘要：数字经济浪潮下，人工智能技术深度渗透网络广告全产业链，推动行业朝着数智化、精准化、创意多元化方向转型升级，行业对广告人才的核心诉求也从单一设计技能型，转向兼具商业策划思维、美学审美素养、AI 工具应用能力与实战落地能力的复合型人才。《网络广告策划与设计》作为电子商务专业的核心实操课程，承担着培养广告行业后备人才的关键职责，传统教学模式已难以适配行业发展新需求、人才培养新目标。本文结合课程多年教学实践，精准剖析 AI 时代下课程教学存在的内容滞后、模式单一、学情适配不足、评价体系僵化等核心痛点，立足“以学生为中心、AI 赋能、产教融合、商艺协同”的教学理念，从教学内容重构、教学环境搭建、评价体系优化、思政育人融合等维度，开展系统性教学改革实践，详细阐述改革落地路径与实操举措，并结合教学实践数据总结改革成效，反思现存问题，提出后续优化方向。研究表明，AI 技术与课程教学的深度融合，有效破解了传统教学困境，提升了课程教学质量与学生综合素养，为高校同类数智化广告课程的教学改革提供可复制、可推广的实践范式。

关键词：AI 赋能；网络广告策划与设计；教学改革；商艺融合；跨学科思维

 

一、引言

随着 AIGC、大数据分析、计算机视觉、智能推荐等人工智能技术的飞速发展，网络广告行业迎来了颠覆性变革，在此背景下，高校广告类课程必须紧跟行业迭代步伐，打破传统教学壁垒，推动教学模式、教学内容、教学方法的全方位革新，才能培养出符合行业需求的高素质人才。

《网络广告策划与设计》课程融合市场营销、视觉设计、创意策划、新媒体运营等多学科知识，兼具理论性、实践性与创新性，是衔接高校课堂教学与行业职场实战的重要载体。但在传统教学模式下，课程普遍存在重理论轻实践、重软件操作轻创意培养、教学内容滞后于行业前沿、实践环节脱离真实场景等问题，导致学生出现理论知识碎片化、AI 技术应用能力薄弱、创意表达同质化、实战落地能力不足等短板，毕业后难以快速适配广告行业数智化岗位需求，人才培养与行业需求存在明显断层。

基于此，本文以高校《网络广告策划与设计》课程为研究对象，立足新文科建设与数智化人才培养要求，结合行业发展趋势与学生学情特点，将 AI 技术全面融入课程教学全过程，开展针对性教学改革实践，旨在破解传统教学痛点，优化课程教学体系，提升学生的综合实践能力与职业竞争力，助力高校培养适应 AI 时代发展的网络广告复合型人才。

二、AI 时代网络广告策划与设计课程教学核心痛点剖析

（一）教学内容陈旧滞后，与行业数智化发展严重脱节

传统课程教学内容多依托老旧教材展开，知识点更新速度缓慢，内容固化陈旧，核心教学内容仍停留在经典广告理论讲解、Photoshop、CorelDRAW 等基础设计软件操作、传统网络广告形式解析等层面，未能及时融入行业前沿的 AI 广告技术、数智化策划方法、智能广告运营模式等内容。一方面，教学知识点碎片化、割裂化，广告策划、市场分析、视觉设计、文案撰写等模块相互独立，未形成系统化的广告全案教学体系，学生难以掌握广告项目从策划到落地的完整流程；另一方面，教学内容脱离行业实战，企业广泛应用的 AI 创意生成、用户画像智能分析、广告智能投放、数据化效果复盘等核心技能未纳入教学范畴，学生对行业前沿工具、实战流程一无所知，所学知识与岗位需求严重错位，出现“学非所用、用非所学”的现象，职业适配度极低。

（二）教学模式单一固化，学生实践与创新能力培养不足

课堂以教师为核心，学生处于被动接受知识的状态，缺乏主动思考、创意探究与实操演练的空间。实践教学环节薄弱且形式单一，多以虚拟设 缺乏企业真实广告项目的支撑，学生难以将理论知识转化为实战能力，动手操 传统教学过度侧重基础设计软件的操作教学，将课程等同于“软件教 创意创新思维、审美素养的培养，加上学生缺乏AI 工具辅助，创意生成效率低下 ，最终陷入“会操作软件、不会策划广告”“有技术无创意、有创意难落地”的困境，学生的创新思维与综合实践能力培养流于形式。

（三）学情差异忽视明显，个性化分层教学难以落地

选修本课程的学生分属不同专业，专业背景、知识基础、学习能力差异显著：电子商务专业学生具备扎实的市场营销、商业策划思维，但视觉设计基础、审美素养薄弱；广告学、数字媒体艺术专业学生拥有较好的设计功底与审美能力，但商业逻辑、市场分析能力不足；部分学生对 AI 技术有所涉猎，部分学生则零基础，学生的学习进度、接受能力参差不齐。但传统教学采用“一刀切”的统一模式，教学目标、教学内容、教学进度、作业任务均无差异化，无法兼顾不同基础、不同专业学生的学习需求。对于基础薄弱的学生，教学进度过快导致其跟不上课堂节奏，逐渐丧失学习信心；对于能力较强的学生，教学内容过于基础难以满足提升需求，学习积极性受挫，个性化教学与分层教学无法落地，课堂教学效率与整体学习效果大打折扣。

（四）评价体系片面僵化，无法衡量学生综合素养

传统课程评价体系片面僵化，评价方式以“期末作业 + 平时考勤”为主，过度侧重结果性评价，忽视过程性评价与综合能力评价，评价维度单一、评价标准模糊。一方面，评价仅关注期末设计作品的视觉效果、作业完成度，未将广告策划逻辑、AI 工具应用熟练度、团队协作能力、创意创新能力、实战落地效果等纳入评价范畴，无法全面、客观衡量学生的专业素养与综合能力；另一方面，评价主体仅为授课教师，缺乏学生自评、小组互评与行业评价，评价主观性较强，且单一的评价模式缺乏激励性，难以激发学生的学习主动性与创新积极性，学生多为应付作业完成学习任务，无法实现“以评促学、以评促教、以评促改”的教学目标，评价的育人导向作用未能充分发挥。

三、AI+ 网络广告策划与设计课程教学改革实践路径

针对上述教学痛点，课程紧扣 AI 时代行业发展趋势与数智化人才培养目标，摒弃传统教学弊端，以“AI赋能、商艺融合、理实一体、产教协同、思政育人”为改革核心，从教学内容、教学模式、教学环境、评价体系、思政融合五大维度开展全方位、系统性改革，构建适配AI 时代的课程教学新体系，推动课程教学提质增效。

（一）重构教学内容，打造AI 融入的模块化实战体系

以“任务驱动 +PBL”教学法为核心，按网络广告策划与设计全案流程，将课程内容重构为定位策划、文化转译与创意表达、实战复盘三大阶段模块，将 AI 工具与跨学科思维融入各阶段，梳理兼具理论性与实践性的AI 应用路径，破解学生的知行脱节问题。

第一阶段“洞察定位”，引入 AI 数据分析工 引导学生运用大数据分析用户画像、市场需求，将模糊的商业策略转化为标准化的创意简 段“转译与表达”，开设“文化符号转译工作坊”，引入 AIGC 工具 进行现代设计转化，强化视觉叙事与文化创新能力；第三阶段“实战复盘” 维度反馈，组织学生按行业标准开展模拟提案答辩，锤炼学生的视觉技术实现与专业表达能力。 时， 在各阶段融入 AI 伦理思辨内容，引导学生理性看待AI 技术的应用边界。

（二）搭建教学环境：构建“数智+ 个性化”AI 教学生态

自主搭建“知创评析”一体化专属智能体，贯穿课前、课中、课后全教学流程，构建“数智 + 个性化”的教学生态环境，为学生提供全方位的AI 赋能支持。 任务，完成学生创意初稿的智能诊断，教师基于学情分析结果针对性调整教学 提问调用智能体内置的案例库、方法论工具包，借助 AI 工具完成市场数据 升知识整合与方案设计效率；课后，智能体针对学生提交的阶段作品即 自主迭代优化，逐步培养学生的自主学习能力。该智能体实现了教学的个性化与精准化，有效解决了传统教学中资源有限、反馈滞后的问题。

（三）优化评价体系，建立多维综合评价机制

打破传统单一、僵化的评价模式，立足“全面考核、以评促学、注重能力”的原则，构建“过程性评价 +结果性评价 + 能力性评价 + 行业评价”四位一体的多维综合评价体系，丰富评价主体、细化评价维度、量化评价标准，全面、客观、公正衡量学生的学习效果与综合素养。

过程性评价占比 40%，涵盖课堂考勤、课堂互动参与度、随堂实操任务完成情况、AI 技能练习、小组协作表现、线上学习进度等内容， 聚焦 杜绝“期末突击”现象；结果性评价占比30%，以课程期末 价作品的创意性、视觉美观度、策划逻辑性、商业落地性 I 工具应用熟练度、创意创新能力、问题解决能力、 ；行业评价占比 10%，邀请企业广告从业者、行业专家 行业标准衡量学生专业水平。同时，融入学生自评、小组 正发挥评价的导向、激励与育人作用。

（五）融入思政育人元素，实现价值引领与专业教学统一

坚持“立德树人”根本任务，将思政育人元素全面融入课程教学全过程，结合广告行业特性与 AI 技术特点，挖掘课程思政切入点，实现专业知识传授 培养与价值引 机统 。在 AI 工具教学中，融入 AI伦理、广告诚信、版权保护等内容，引导学 业底线，杜绝虚假广告、侵权内容；在创意策划教学中，融入中华优秀传统 值观等内容，引导学生挖掘本土文化元素，创作有温度、有内涵、有正能量的 告作品； 在实战 项目教学中，融入社会责任、工匠精神、团队协作等内容，培养学生的职业素养与社会责任感，助力学生成长为德才兼备的广告行业人才。

四、AI+ 网络广告策划与设计课程教学改革实践成效

（一）学生学习积极性大幅提升，课堂氛围提质增效

AI 技术的融入打破了传统课堂的枯燥乏味感，分层教学、项目实战、实操演练等多元化教学模式，精准贴合学生学习需求，有效激发了学生的学习兴趣与主观能动性。调研数据显示，改革后学生课堂出勤率达99.2%，课堂互动参与率较改革前提升 65%， 课后主动学习 AI 广告技能、自主打磨作品、参与创意讨论的学生占比超88%，彻底扭转了以往课堂沉闷、学生被动学习的局面，形成“主动学、乐于练、勇于创、善合作”的良好学习氛围。通过课程满意度调研，学生对课程的满意度评分从改革前的 71.8 分提升至 92.3 分，教学认可度与学习获得感显著提高。

（二）学生专业综合能力显著增强，实战水平稳步提高

通过 AI 赋能的模块化教学与项目式实战， 学生的 告策划能力 觉设计能力、AI 工具应用能力、创意创新能力与问题解决能力得到全方 告设计作业，创意同质化严重，AI工具操作生疏，广告逻辑混乱 独立完成市场调研、创意策划、视觉设计、效果复盘的广告全案 升。教学实践期间，学生累计完成各类广告实战作品 460 余件， 位采纳应用，学生的职场实操能力快速提升，毕业生进入广告行业后，试用期缩短、岗位适配 度加快，获得用人单位的一致好评。

（三）学科竞赛成果丰硕，学生创新潜力充分激发

依托课程教学改革，搭建“以赛促学、以赛促创、以赛促练”的实践平台，鼓励学生将所学知识与 AI 技术结合，参与各类广告设计、电子商务、数字媒体类学科竞赛，在竞赛中锤炼技能、提升素养。近两年来，参与改革的学生累计报名参加全国大学生广告艺术大赛、中国大学生“互联网 +ⁿ 创新创业大赛、全国数字艺术设计大赛、全国大学生市场营销大赛等各类权威赛事 130 余人次，荣获省级及以上奖项 62 项，其中国家级二等奖 2 项、国家级三等奖 3 项、省级一等奖 9 项、省级二等奖 18 项、省级三等奖 30 项。学生在竞赛中展现出的创新思维、AI 实操能力与团队协作能力，获得赛事评委与行业专家的高度认可，充分彰显了教学改革对学生创新潜力的激发作用。

（四）产教融合深度推进，课程育人质量持续攀升

通过教学改革，课程与本地广告企业、电商企业的合作愈发紧密，产教融合走向常态化、深度化。企业行业专家定期走进课堂，开展行业前沿讲座、实战技能指导，为学生传授职场经验；学生依托校外实训基地开展顶岗实习、项目实战，提前适应职场节奏；教师深入企业调研，把握行业最新动态，优化教学内容与教学方案，实现教学与行业的同频共振。同时，课程思政的有效融入，让学生在掌握专业技能的同时，树立了正确的职业观、价值观，职业素养与社会责任感显著增强，课程育人质量持续提升，人才培养与行业需求的契合度大幅提高。

五、教学改革反思与未来展望

（一）教学改革现存问题反思

本次 AI+ 网络广告策划与设计课程教学改革虽取得了一定成效，但在实践过程中仍存在部分不足：一是部分零基础学生对 AI 工具的接受速度较慢，AI 技能实操熟练度仍需提升，分层教学的精细化程度有待进一步加强；二是 AI 技术更新迭代速度快，课程教学内容、AI 工具教学模块需持续更新优化，才能紧跟行业前沿；三是产教融合的深度仍有不足，企业真实项目引入的数量与类型有限，校企协同育人的长效机制仍需完善；四是AI 教学辅助工具的应用深度不够，学情分析、个性化教学的精准度仍有提升空间。

（二）未来教学改革优化展望

针对现存问题，后续课程将持 完善教学体系：其一，细化分层教学举措，针对AI 零基 的精细化、个性化水平；其二，建立教学内容动态 案例与实战技能，保证教学内容的前沿性；其三 业项目，共建 AI 广告实训基地，完善校企协同 学资源库，提升学情分析、个性化教学的精准 强化 AI 伦理、职业素养教育，进一步实现专业教学 兼备的网络广告复合型人才，为广告行业数智化转型输送优质后备力

参考文献：

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课题名称：数智电商设计课程教研室，课题编号：KCJYS202512，课题名称：线上线下混合式一流课程《网络广告策划与设计》项目成果，课题编号：YLKC202318