摘要：在人工智能技术迅猛发展的时代背景下，就业市场正经历深刻的结构性变革，“人工智能+”产业与各行业深度融合，既催生大量新兴岗位，也对传统就业模式和人才需求标准形成颠覆性冲击。大学生作为就业市场的核心群体，核心就业能力面临前所未有的挑战与重构需求。高校作为人才培养和就业指导的主阵地，传统就业指导体系已难以适配人工智能时代的就业需求，构建高质量、多元化、前瞻性的就业指导体系成为必然选择。本文基于人工智能就业市场的双重影响，剖析大学生核心就业能力的现存困境与重构逻辑，探索高校高质量就业指导体系的构建路径，为提升大学生就业竞争力、促进高校就业工作高质量发展提供理论参考与实践指引。关键词：人工智能；大学生；核心就业能力；就业指导体系；高质量发展

一、引言

当前，人工智能技术正以指数级速度渗透到生产生活的各个领域，引发全球范围内的产业变革和就业市场重构。世界经济论坛预测，到2030年，全球将创造1.7亿个新岗位，同时替代约9200万个岗位，净增7800万个岗位，凸显出AI对就业替代与创造并存的双重效应[1]。2026届全国普通高校毕业生规模预计达1270万人，就业压力与人工智能带来的技术冲击相互交织，使大学生就业面临更为复杂的环境[1]。

人工智能对就业的影响已从低技能岗位向标准化的中高技能岗位蔓延，基础工科绘图、商科报表统计、文科初级文案等岗位均面临变革，这对大学生的核心就业能力提出了全新要求[1]。高校作为人才培养的核心载体，其就业指导工作直接关系到大学生的就业质量和职业发展，也关系到教育强国建设和人才强国战略的落地。面对人工智能的冲击，传统就业指导体系中“重技巧、轻能力”“重就业、轻发展”的弊端日益凸显，难以满足大学生应对技术变革、实现长远职业发展的需求。因此，深入研究人工智能冲击下大学生核心就业能力的重构路径，构建适配时代需求的高校高质量就业指导体系，具有重要的理论价值和现实意义。

二、人工智能冲击下大学生就业环境与核心就业能力的现存困境

（一）人工智能对大学生就业环境的双重影响

人工智能对大学生就业环境的影响呈现“替代与创造并存、挑战与机遇共生”的特征。从挑战来看，人工智能凭借高效性、精准性和低成本优势，对重复性、标准化、流程化的岗位形成强烈替代，如数据录入、基础文案撰写、简单数据统计等岗位，导致部分大学生面临“就业挤压”，尤其是那些仅掌握单一技能、缺乏核心竞争力的毕业生，就业难度显著增加[4]。

从机遇来看，人工智能的发展催生了一批新兴职业，如AI训练师、AI工程师、算法审计员等，为大学生提供了新的就业方向[1][4]。同时，人工智能技术也重构了传统岗位的工作内容，推动岗位需求向“高技能、高创新、高协作”转型，要求大学生具备人机协同能力，将AI作为“外脑”和助手，实现能力升级[1]。此外，人工智能简化了就业信息获取渠道，降低了求职成本，但也加剧了就业市场的竞争，对大学生的核心就业能力提出了更高要求。

（二）大学生核心就业能力的现存困境

核心就业能力是大学生在就业市场中立足、发展的关键，是其综合素质的集中体现。在人工智能冲击下，大学生核心就业能力的短板日益突出，主要表现为以下三个方面。

一是基础技能同质化严重，核心竞争力不足。当前，部分大学生仍局限于传统专业知识的学习，缺乏对人工智能技术的了解和应用能力，知识结构单一，难以适配“AI+专业”的跨学科岗位需求[2]。同时，大学生的实践能力、创新能力普遍薄弱，面对复杂问题时，缺乏独立思考和解决能力，容易被人工智能替代。

二是人机协同能力缺失，适配性不足。当前多数大学生对人工智能工具掌握不熟练，在论文写作等方面过度依赖人工智能，缺乏与人机协同相匹配的思维方式和能力，难以适应岗位对人机协作的需求。

三是职业规划模糊，可持续发展能力不足。当前高校部分大学生缺乏清晰的职业规划，对人工智能时代的就业趋势和岗位需求了解不深入，盲目跟风求职，缺乏对自身优势和职业发展方向的精准定位，难以实现职业的长远发展。

三、人工智能冲击下大学生核心就业能力的重构逻辑与核心维度

面对人工智能的冲击，大学生核心就业能力的重构并非对传统能力的否定，而是在此基础上，融入人工智能时代所需的新技能、新思维，实现“传统能力升级+新兴能力补充”的双重突破，构建适配时代需求的核心就业能力体系。其重构逻辑围绕“扬长避短、人机协同、持续迭代”展开，重点聚焦以下四个核心维度[7]。

（一）基础能力：数字化素养与跨学科知识储备

数字化素养成为人工智能时代大学生的必备基础能力，也是核心就业能力的前提。大学生需掌握基本的人工智能知识、大数据分析方法、数字化工具的应用技巧，能够利用人工智能工具解决专业领域的基础问题，提高工作效率[2]。同时，人工智能时代的岗位需求呈现跨学科融合特征，“人工智能+X”岗位日益增多，要求大学生打破学科壁垒，构建跨学科的知识体系，将专业知识与人工智能技术、信息技术深度融合。

（二）核心能力：创新创造与复杂问题解决能力

创新创造能力是人类区别于人工智能的核心优势，也是大学生应对人工智能替代、实现长远发展的关键[12]。人工智能可以完成标准化、重复性的工作，但难以替代人类的创新思维、想象力和创造力。大学生需培养创新意识，打破传统思维模式，能够结合专业领域的需求，开展创新实践，提出新观点、新方法、新方案[2]。同时，人工智能时代的就业市场面临更多复杂的、不确定性的问题，要求大学生具备复杂问题解决能力，能够快速分析问题、拆解问题、整合资源，结合人工智能工具，提出切实可行的解决方案，这也是企业招聘的核心诉求。

（三）关键能力：人机协同与沟通协作能力

人机协同能力是人工智能时代大学生的核心竞争力之一，核心是“会用AI、善用AI”，实现人机优势互补。大学生需明确人工智能的优势与局限，能够合理分配人机任务，利用人工智能工具完成重复性、基础性工作，将更多精力投入到需要人类主观能动性的工作中，如情感沟通、复杂决策、创新创造等。同时，人工智能时代的工作模式更注重团队协作，要求大学生具备良好的沟通协作能力，能够与不同专业、不同背景的人合作，共同完成复杂任务，也能够与人工智能工具形成高效协同，提升工作质量和效率[13]。

（四）发展能力：终身学习与职业适应能力

人工智能技术的快速迭代导致就业市场和岗位需求不断变化，职业生命周期缩短，要求大学生具备终身学习能力和职业适应能力。大学生需树立终身学习的理念，主动关注人工智能时代的技术发展和就业趋势，不断更新知识体系、提升技能水平，适应岗位需求的变化[2]。同时，需培养职业适应能力，能够快速适应新的工作环境、新的工作模式，面对就业挫折和职业转型时，具备较强的心理韧性和调整能力，实现职业的可持续发展。此外，大学生还需具备职业规划能力，能够结合自身优势和时代需求，制定清晰的职业发展目标，明确能力提升方向，避免盲目求职。

四、人工智能冲击下高校高质量就业指导体系的构建路径

高校作为大学生核心就业能力培养和就业指导的主阵地，应立足人工智能时代的就业需求，打破传统就业指导体系的局限，构建“全员参与、全程覆盖、全方位服务”的高质量就业指导体系，实现就业指导与人才培养、技术发展、市场需求的深度融合，助力大学生重构核心就业能力，提升就业质量。结合《中共中央办公厅 国务院办公厅关于加快构建普通高等学校毕业生高质量就业服务体系的意见》要求，具体可从以下五个方面推进。

（一）完善就业指导课程体系，实现“能力导向”转型

课程体系是就业指导的核心载体，高校应重构就业指导课程体系，打破“重技巧、轻能力”的传统模式，实现从“求职指导”向“能力培养”的转型。一是优化课程内容，融入人工智能时代所需的新技能、新思维，增设数字化素养、人机协同、创新创造、职业规划、数字伦理等相关课程，将AI工具应用、大数据分析等内容融入专业课程和就业指导课程，实现专业教育与就业指导的深度融合[2][4]。二是创新课程形式，采用“线上+线下”“理论+实践”的教学模式，引入案例教学、情景模拟、项目实训等方式，让学生在实践中提升核心就业能力[3]。三是推动生涯教育与就业指导课程常态化，将其列为必修课，打造一批示范课程和教学成果，贯穿大学生四年学习全过程[3]。

（二）强化实践教学环节，提升大学生实操能力

实践教学是提升大学生核心就业能力的关键途径，高校应强化实践教学环节，搭建多元化的实践平台，实现“理论学习与实践应用”的有机结合。一是深化产教融合、校企合作，与人工智能相关企业、行业协会建立长期稳定的合作关系，共建实训基地、共建课程体系，开展“订单式”人才培养，让学生参与企业真实项目，了解人工智能时代的工作模式和岗位需求，提升实操能力和岗位适配度[1][4]。二是搭建创新创业实践平台，鼓励大学生参与创新创业大赛、人工智能相关竞赛、学科竞赛等，培养创新创造能力和实践能力[2]。三是推进个性化实践指导，根据学生的专业特点、职业规划和能力短板，制定个性化的实践方案，引导学生有针对性地提升能力。

（三）构建多元化就业指导服务体系，满足个性化需求

人工智能时代，大学生的就业需求呈现多元化、个性化特征，高校应构建多元化的就业指导服务体系，满足不同学生的就业需求。一是加强个性化就业指导，建立学生就业档案，结合学生的专业、兴趣、能力、职业规划，开展一对一的就业咨询、简历指导、面试辅导等服务，帮助学生精准定位职业方向，提升求职竞争力。二是搭建智能化就业服务平台，利用人工智能技术，整合就业信息、企业需求、学生信息等资源，实现就业信息的精准推送、岗位匹配，降低学生求职成本，提高求职效率[5]。三是关注特殊群体学生，针对就业困难学生、少数民族学生、残疾学生等，开展专项帮扶服务，制定个性化的帮扶方案，助力其实现就业[3]。

（四）加强就业指导队伍建设，提升指导专业化水平

就业指导队伍的专业化水平直接影响就业指导工作的质量，高校应加强就业指导队伍建设，打造一支“专业化、多元化、复合型”的就业指导队伍[11]。一是优化队伍结构，配备专职就业指导教师，同时吸纳专业教师、企业专家、行业精英、校友等加入就业指导队伍，形成“专职为主、兼职为辅”的多元化队伍结构。二是加强队伍培训，定期组织就业指导教师参加人工智能、就业政策、职业规划等相关培训，提升其专业素养和指导能力，使其能够适应人工智能时代的就业指导需求[10]。三是建立健全考核评价机制，将就业指导工作成效纳入教师考核评价体系，激励教师主动提升就业指导水平，做好学生的就业指导工作[13]。

（五）深化校企协同与社会联动，构建全方位育人格局

大学生核心就业能力的培养和就业质量的提升，离不开企业和社会的支持，高校应深化校企协同与社会联动，构建“高校主导、企业参与、社会支持”的全方位育人格局[12]。一是加强与企业的深度合作，推动企业参与人才培养全过程，参与课程设置、实践教学、就业指导等环节，及时反馈岗位需求和能力要求，帮助高校优化人才培养方案和就业指导体系。二是加强与政府部门、行业协会的合作，积极对接就业政策，争取政策支持，参与就业市场建设，为大学生提供更多的就业信息和就业岗位[13]。三是发挥校友资源优势，搭建校友就业帮扶平台，鼓励校友企业吸纳本校毕业生，为大学生提供求职指导、实习就业机会等，助力大学生实现就业[13]。

五、结论与展望

人工智能的迅猛发展正在深刻改变就业市场的格局，对大学生核心就业能力提出了全新的要求，也对高校就业指导体系带来了严峻的挑战。面对冲击，大学生核心就业能力的重构是必然选择，需围绕数字化素养、创新创造、人机协同、终身学习四个核心维度，实现能力的升级与突破。高校作为人才培养和就业指导的主阵地，应立足时代需求，打破传统就业指导体系的局限，通过完善课程体系、强化实践教学、构建多元化服务体系、加强队伍建设、深化校企协同与社会联动，构建高质量的就业指导体系，助力大学生重构核心就业能力，提升就业质量。

未来，随着人工智能技术的持续迭代，就业市场和岗位需求将进一步发生变化，大学生核心就业能力的内涵也将不断丰富，高校就业指导体系也需要持续优化完善。高校应主动顺应技术发展趋势，加强对人工智能时代就业问题的研究，不断创新就业指导模式和方法，推动就业指导工作高质量发展。同时，大学生也应树立主动学习的理念，积极提升自身核心就业能力，适应时代发展需求，在人工智能时代实现自身价值和职业发展。政府、企业、社会应协同发力，构建“社会支撑、高校主导、学生主动”三位一体的协同育人机制，为大学生就业和职业发展提供全方位的支持，共同推动高校毕业生高质量充分就业[14][15]。

参考文献：

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[15] 吴刚， 李娜. 人工智能背景下大学生数字素养培育研究[J]. 电化教育研究， 2024， 45（4）： 105-112.

基金项目：本文系2026年度日照市社会科学研究课题“人工智能冲击下大学生核心就业能力重构与高校高质量就业指导体系构建研究”（项目编号：ZX2026212）。