摘要：随着数字经济的不断发展，人工智能作为一种新兴技术，正在逐渐渗透到各个领域。计算机网络技术是数字经济时代的重要基础设施，人工智能在计算机网络技术中的应用也越来越广泛。本文旨在探讨数字经济时代人工智能在计算机网络技术中的应用，分析其应用优势以及应用策略，以期为相关领域的研究和实践提供参考。

关键词：数字经济时代；人工智能；计算机网络技术；应用研究

引言：

随着信息技术的迅猛发展，数字经济时代已经成为当今社会的主要特征之一，在数字经济时代，计算机网络技术扮演着重要的角色，成为连接不同终端设备和系统的基础设施。然而，随着计算机网络规模的不断扩大和网络环境的日益复杂化，网络安全、网络管理和网络优化等方面面临着越来越多的挑战。为了应对这些挑战，人工智能被广泛应用于计算机网络技术中，为网络的安全性、管理效率和性能优化提供了新的解决方案。

一、基于数字经济时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势

（一）提高网络安全性

首先，人工智能可以通过学习和分析大量的网络数据，识别出异常行为和潜在的网络攻击。其次，人工智能还可以自动化地响应和应对网络攻击，提供实时的威胁情报和防御措施。此外，人工智能还可以通过行为分析和预测模型来预测网络攻击的发生，并采取相应的预防措施，这些功能可以大大提高网络的安全性，保护用户的隐私和数据安全。

（二）优化网络性能

人工智能在计算机网络技术中的应用还可以优化网络性能，人工智能可以通过智能化的路由选择和负载均衡算法，提高网络的传输效率和带宽利用率。此外，人工智能还可以通过分析网络拓扑和流量模式，优化网络的布局和配置，减少网络拥塞和延迟，人工智能还可以根据网络的实时状态和负载情况，动态地调整网络资源的分配和管理，提高网络的响应速度和性能稳定性。

（三）智能化的网络管理

人工智能在计算机网络技术中的应用可以实现智能化的网络管理，。通过人工智能的技术，网络管理员可以更加高效地监控和管理网络设备和服务，人工智能可以通过自动化的配置管理和故障诊断，减少人为错误和维护时间，提高网络的可靠性和稳定性。此外，人工智能还可以通过预测性维护和资源优化，提前发现和解决网络问题，降低网络故障和停机时间，提高网络的可用性和可管理性。

（四）智能化的网络服务

人工智能可以通过自然语言处理和机器学习算法，实现智能化的网络搜索和信息检索。此外，人工智能还可以通过个性化推荐和智能化的内容过滤，提供更加精准和个性化的网络服务，人工智能还可以通过智能化的语音识别和图像处理，实现更加智能和自然的人机交互体验，提高用户的满意度和使用便捷性。

（五）促进创新和业务发展

人工智能在计算机网络技术中的应用还可以促进创新和业务发展，通过智能化的网络技术，企业可以开发出更加智能和高效的产品和服务，满足用户的需求。此外，人工智能还可以帮助企业进行市场分析和预测，提供决策支持，帮助企业制定更有效的市场策略和发展计划。

二、基于数字经济时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略

（一）数据驱动决策策略

在数字经济时代，以数据为基础的决策策略对于网络管理效率的提升至关重要，网络管理者需要采集和分析大量的网络数据，包括流量、性能和安全日志数据，通过运用机器学习和数据挖掘技术，网络管理者能够揭示出隐藏在数据中的模式和趋势，迅速发现问题并做出明智的决策。例如，通过对历史流量数据的分析，可以预测未来的流量趋势，从而提前进行容量规划，确保网络的稳定性。此外，数据驱动决策还可以帮助网络管理者更好地满足用户需求，提高用户体验。

（二）自动化和智能化网络管理策略

通过自动化工作流和决策过程，可以减少人工操作，降低错误发生的风险，例如，可以使用自动化工具自动执行一些常规的网络管理工作，如配置变更、故障排查等。此外，智能化的自动化系统可以实时监测网络状态，迅速应对问题，甚至预测潜在的故障，这些系统可以通过对大量数据的分析和学习，自动调整网络参数，以确保网络的稳定运行。

（三）安全智能策略

网络安全是数字经济时代中的一大挑战，为了应对这一挑战，网络管理者需要采取安全智能策略，这些策略包括部署先进的威胁检测和防御系统，利用人工智能技术识别和应对新型威胁。例如，可以使用深度学习算法对网络流量进行分析，实时检测出异常行为和潜在攻击。此外，网络管理者还应推动网络可见性和监控，及时发现异常和威胁，多层次的安全措施也是安全智能策略的一部分，以降低潜在风险。例如，可以采用防火墙、入侵检测系统等多种安全设备和技术，构建多层次的安全防护体系。

（四）持续学习和改进策略

人工智能技术不断发展演进，网络管理者需要采用持续学习和改进策略，以适应这一变化。网络管理者应定期参加培训课程，了解最新的人工智能技术和最佳实践，他们还应积极与行业内的专家和同行交流，分享经验和洞察，通过不断学习和交流，网络管理者可以更好地理解人工智能技术的发展趋势和应用前景，从而更好地应用到实际工作中。同时，他们还应该关注新兴技术和方法的发展动态，以便及时调整自己的工作策略和方法。

（五）风险管理和遵从策略

网络面临各种潜在风险，包括法规合规、隐私和数据泄露等，为了降低这些风险的影响，网络管理者应实施风险管理和遵从策略，他们需要了解相关法规和标准的要求，确保自己的工作符合法律和道德规范。例如，他们需要遵守数据保护法规，确保用户数据的安全和隐私得到保护。此外，网络管理者还应采取措施降低潜在风险，例如，可以定期进行安全审计和漏洞扫描，发现并修复潜在的安全问题；可以加强访问控制和身份认证机制，防止未经授权的访问；还可以建立应急预案，以应对可能发生的安全事件。

结束语

总的来说，人工智能在计算机网络技术中的应用已经取得了显著的成果，并且有着广阔的应用前景。然而，尽管已经取得了很大的进步，但在很多方面仍然存在许多挑战和问题需要我们去解决。因此，还需要继续进行深入的研究和探索，以推动人工智能在计算机网络技术中的应用达到新的高度。

参考文献：

[1]梁广荣.信息化背景下人工智能在计算机网络技术中的应用探索[J].产业创新研究，2023（18）：109-111.

[2]黄彦翔.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].大众标准化，2023（17）：139-141.

[3]包力泰.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].华东科技，2022（10）：116-118.