摘要：随着大数据、云计算以及人工智能技术迅猛发展，这些技术在经济管理方面的应用，对于人们的生产生活、企业的发展发挥着越来越重要的作用。对此，事业单位也应当顺应时代潮流，通过人工智能等技术提升自身财务管理水平。本文以人工智能应用与科研项目经费财务管理系统融合为研究对象，分析了人工智能下科研项目经费财务管理的应用，论述了人工智能应用与科研项目经费财务管理系统融合，并提出了人工智能应用时代科研项目经费财务管理面临的挑战。最后提出科研项目经费财务管理应对人工智能时代挑战的策略。希望研究为科研事业单位会计人员能更好的应对人工智能会计信息化变革有所裨益。

关键词：人工智能；科研项目；经费；财务管理

一、引言

智能财务技术将大数据、人工智能、云计算等技术与财务会计和企业管理体系相结合，使我国各行业的会计信息化得到快速的发展，事业单位会计信息化近年来也有着引入人工智能的趋势，近年来例如成都市就已经试点人工智能盘活社会治理的工程。可以预见人工智能的发展给事业单位会计人才的发展带来了深远地影响，同时人工智能的应用会使事业单位科研项目经费财务管理更加简化也更加快速，内部控制体系更加合理，科研项目经费财务管理的业务流程更加智能化。在此基础上事业单位会计人员还可以为分析和决策提供更加多样化的数据，加强财务数据的传递和应用。

二、人工智能下事业单位科研项目经费财务管理概述

（一）人工智能概念

按照目前人工智能系统的发展，可以定义为人工智能是指通过大数据、云计算、神经科学、计算机系统识别、自然语言处理、搜索引擎等综合技术来实现计算机系统工作的拟人化、以实现以人类大脑运行相似的方式进行咨询的输入输出处理。

（二）事业单位科研项目经费财务管理的特点

1.经费来源渠道多元

目前事业单位科研项目经费来源从纵向上看来自于财政部门，并按照项目预算规定的金额及用途来使用，例如省级以上国家自然基金项目、科技部、发改委等立项下达的科研项目预算经费，以及地方政府立项的科研项目预算资金。从横向上看，经费可以由事业单位科研项目人员自主申请、或接受其他组织委托的科研经费，其中包括科研事业单位与社会上其他单位或个人签订的科研合作开发项目合同所规定的资金收入。

2.经费支出时效性强

事业单位科研项目经费预算支出的考核目前日益严格，不仅需要结合项目任务书与开支计划进行考评，还要结合季度、月度等支出情况进行考核，可见科研项目经费支出时效性较强。

3.经费管理难度增加

目前事业单位科研项目领域日益向市场化、社会化方向转变，这就导致科研项目经费管理所对应的研发内容与工作环境日益复杂，预算执行中经常会出现需要调整预算的情况，这就导致科研项目经费财务管理难度增加。

4.经费支出中不确定性因素多

科研项目成果对于创新性要求较高，相应科研项目实施中不确定性因素较多，相应经费支出内容也难以提前明确预测，这也导致事业单位科研项目预算编报人员难以对于科研预算项目支出过程实施充分预测，进而预算编制往往会出现与实际情况不完全符合的现象。

三、人工智能应用与事业单位科研项目经费财务管理的融合价值

（一）工具方面的融合与支持

第一，电子数据可快速生成会计报表，对于事业单位财务人员来说，人工智能更加便利高效，向标准化、程序化发展，将事业单位科研项目经费财务管理系统中的会计数据通过统一的处理方式制作成财务报表，高效完成会计核算工作，会计业务中的要素都能得到合理的协调，同时，运用人工智能技术可以有效地降低了操作失误的可能性，也有利于加强会计信息的可靠性、真实性。

第二，更加高效提供决策数据支持，人工智能有利于一定程度上实现科研项目经费财务管理的自动化，能够快速给出财务分析结论，提升了会计信息处理的效率与质量。

第三，智能深度学习帮助合理决策，事业单位财会人员不仅可以使用智能化工具简化做账流程提高自身的工作效率，还可以分析已有的数据对科研项目经费财务管理系统中的资金运行情况进行预测并调整相应的策略。同时，利用人工智能技术可以使财务人员独立完成无代码的“编程建模”，也有效的缩短了时间成本、人工成本；进一步形成信息化、流程化、实时化的财务核算。利用智能化数字管控体系处理财务报表、科研项目经费财务管理时不仅能保证数据的真实性、安全性，也简化了复杂的财务环节。

（二）流程方面的融合与支持

人工智能应用模块提供无代码建模平台，科研项目经费财务管理系统用户无需调参，只需要上传表格数据集，就可以快速实现分类、预测和时序预测的能力。这有利于通过数据中台打通科研项目经费财务管理系统的智能化应用，增强分析的自定义设计。在机器人广场上通过人工智能应用设计实现了语音机器人、虚拟个人助手等一系列人工智能实地的快速复用。在科研项目经费财务管理系统中，相关会计人员会计操作中，如果引入人工智能系统后，科研项目经费财务管理系统在会计人员会计处理工作中，会自动给出相关财经法规、会计法规的规定提示，这样有利于会计人员会计核算及财务管理更为合规。例如如果会计人员的会计处理不合规，科研项目经费财务管理系统在引入人工智能后，会自动给出预警提示，这有利于会计人员及时进行整改，以提高事业单位财务管理的规范性。而且在科研项目经费财务管理系统引入人工智能后，人工智能会给出并完善事业单位科研项目经费内部控制的建议，以更好完善我国事业单位的科研项目经费内部控制工作。

人工智能应用给科研项目经费财务管理模式从“经验管理”过渡到“数字管理”提供了可能性。例如借助系统一体化和业务规范化优势，目前我国某些省份已经着手进行大数据资源的挖掘利用，研究建设大监控平台和数字分析展示平台，通过人工智能应用技术实时动态反映全省财政收支、财力保障、债务管理和资金监控等情况，为各级管理者提供数据分析、趋势研判、预警提醒等决策支持，为领导规划决策提供参考。

四、事业单位科研项目经费财务管理存在的问题

（一）预算管理信息化建设不完善

事业单位科研项目预算主要由相关科研人员完成，这些科研人员由于没有相应的财务预算会计知识，相关培训也不足，只是具备专业学科知识和了解科研工作，而事业单位财务人员又不够了解导致科研预算的底层依据，这导致预算编制较为粗略，预算约束力不强。

另外在预算编制过程中，事业单位研究人员更多思考预算资金金额，而对于科研项目的实际资金需求多少，以及科研项目实施过程中资金支出的合理性如何考虑的较少，更多是为了将预算规模做大争取更多资金支持。

（二）经费支出管理效率较低

事业单位由技术业务部门负责科研项目管理，而事业单位研发预算计划是根据事业单位的科研项目资料编制的，而且事业单位一般采用历史成本法，这也导致预算编制难以反映事业单位当下科研项目的实际情况，科研项目没有应用零基本预算应用程序，这是由于事业单位使用的科研项目成本预测模式存在一些问题。事业单位采用历史成本法编制研发预算，这必然导致事业单位的研发预算约束性较差。

（三）结题验收管理工作成本较高

很多事业单位对自身科研项目非常重视和支持，但由于研发过程管理控制模糊，导致事业单位科研项目核算中费用收集与归类不规范。由于目前事业单位还没有制定研发费用收集与归类的具体定量标准，只有定性的规定。事业单位财会需要进行职业判断。例如，在投入使用之前，财会人员无法预估科研项目活动支出转化为无形资产的概率。资本化的比例只能依赖于事业单位会计的主观职业判断，而这取决于事业单位会计人员对事业单位自身研发能力的主观判断，以及项目发展前景的判断。因此由于缺乏业财融合方面的信息沟通以及量化标准，项目会计人员很难对费用收集与归类进行规范处理，这也导致结题验收管理工作成本较高。

五、人工智能下事业单位科研项目经费财务管理问题的改进对策

（一）结合人工智能技术完善预算管理信息化建设

事业单位可以借助人工智能技术进行科研项目信息的进一步深入分析。例如，在预算管理和科研项目的过程中可以运用科研项目资金收支分析模型、科研项目内容分析模型、财务管理分析模型等。通过这些财务分析模型的加入，不仅能够更好的分析科研项目和财务的数据信息指标，还能通过数据信息的对比变化，促进业务和财务部门之间信息交流和沟通，更好的实现两者的系统对接、数据错漏更正以及科研项目预算管理。

在科研项目信息披露方面，应充分利用信息化手段，建立数据共享机制，打破研发业务部门与财务部门之间的数据烟囱，实现资金项目所实现的申报材料，绩效评估材料等数据互联互通。在人工智能系统当中，增设科研项目绩效指标、绩效自评的信息，及时全面反映实施预算绩效管理的情况，将海量汇总的数据为科研项目经费财务管理提供了大数据分析平台。在人工智能等信息技术支持下，科研项目经费财务管理相关的数据可实现多渠道数据源的互联互通，将预算单位、研发部门、科研人员个人、财务数据、税务、银行等的数据汇聚起来，通过对各类数据的挖掘处理，得到决策所需要的信息，并加强分析与解释，可以让宏观数据和微观层面的研发状况、研发预算资金支出的数据实现整合，推动科研项目经费财务管理更精准、更智能、更人性化，进而强化信息使用者对形势的预判，并提高决策效率。

（二）财务系统增加人工智能模块提高经费支出管理效率

基于人工智能应用的智能操作，在科研项目经费财务管理系统中的用户授权和充分保证用户隐私条件下，事业单位财务人员综合利用财政预算相关的预测数据，基于规则和机器学习模型实现智能化自动化表单操作，预测用户的报表填报行为，并由人工智能应用的脚本自动录入，减轻用户录入工作量和校验工作量，提高用户效率，提升用户体验和系统友好性。可将财政数据收集进一步推广至非建构化数据，包括行为、文本、图片等，引入人工智能、云计算等数字技术，打造财政数据中台，实现自动采集、自动分析、自动形成图表，甚至自动形成分析报告。例如各研发项目科研人员发起拨款申请，将相应的合同、发票、政策文件、资金需求明细单等单据送至科研项目经费财务管理系统中，财务人员对单据中采购的合同是否签章齐全、真实有效以及合同约定的金额、付款条件等进行审核，将审核无误通过的拟付款单据导入人工智能系统，入账创建会计科目，将已入账的付款申请发送到资金模块，待资金审核之后支付款项。实现业务数据与财务数据的融合，简化了工作流程，提升了工作效率。同时人工智能系统也会在科研项目经费财务管理系统中，自动完成财务报表分析工作，并进行相近事业单位财务指标的对比，以对优化事业单位财务状况给出相应建议。

（三）通过人工智能系统降低结题验收管理工作成本

在人工智能时代，事业单位财务人员应当具有跨界思维，应当认识到人工智能应用下，必然科研项目经费财务管理工作更强调管理会计职能的发挥，预算管理一体化系统中的报表分析、财务预警、统计分析等具有经济决策参考价值的应用将更加被管理层所重视。所以事业单位财务人员进行主动的变革，从原来的基本会计工作，转变成数据分析和会计管理的功能，逐步适应新的人机互动方式，让预算管理一体化系统中人工智能应用成为提升财务人员管理会计工作效率的强有力的工具。例如事业单位财务人员应当在负责日常财务会计工作之余，加强对数据的搜集和整理，以使其能更好地识别和搜集财务数据。应掌握利用人工智能建立财务数据分析模型的能力，从而优化财务分析的结果。

在科研项目结题预算验收的过程中可以从如下几个方面进行优化：第一，对财务数据、业务数据、自身数据进行数据合并、整理和分析，在精准的数据信息基础上，运用复杂预测算法对研发预算的指标进行细化，确定各项费用的开支标准，再进行预算数据信息的修改和调整，保证科研项目结题预算验收精细化策略能够得以延展。例如，事业单位可以根据各科室的人力费用的实施情况，进行额度管理，降低业务部门刚性费用额度，以期达到整体研发预算指标的均衡。第二，扩大研发预算数据来源，对自身特点以及事业单位的研发业务类型进行分析，探讨事业单位经营过程中可能存在的问题，将其与研发预算融合，建立各业务数据之间的因果关系，实现业务数据之间的联动，保证研发科研项目结题预算验收依据的科学性和准确性。例如对于研发业务成本归属难度问题，事业单位以根据每个专利上，事业单位所花费的时间，按照通过事先批准的预算来分配成本，或者事业单位通过人工智能系统根据各项科研作业成本的比例来分配研发业务成本，这两种方法都能降低事业单位的研发业务成本归属难度。

结论

可以预见，在未来二十年内，人工智能将逐渐取代大多数人类从事工作，从而催生出一批高素质、高水平的科技高端人才，这一趋势不容忽视。而人工智能应用与预算管理一体化系统的融合，可以减少了财务人员主观判断错误率。而且将人工智能与事业单位科研项目财务管理结合，有利于进一步规范事业单位科研项目财务管理；而且还有利于事业单位财务人员有效的利用财务数据，提升自身管理会计应用及科研项目财务管理水平，进而更有利于科研事业单位履行社会服务职能。

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