摘要：随着人工智能技术的逐步发展成熟，人工智能进入各行各业的工作实践中并发挥作用，在证券投资领域应用人工智能技术意义重大。但是我国证券投资市场相比其他具有先发优势的国家依然处于较为早期的阶段，并且人工智能技术在证券投资领域的应用依然存在诸如专业技术人才队伍建设不完善、业务进展缓慢、监管体系不健全等问题。基于此，本文通过阐述“人工智能+金融”在证券投资领域应用的意义，提出了完善人工智能在证券投资领域应用的策略，以期为相关人员提供有价值的参考和借鉴。

关键词：人工智能；金融；证券投资；应用分析

引言：

在“人工智能+金融”的背景下，人工智能技术的相关工具可以被应用于在证券市场进行信息数据的归纳与分析，从而实现降低风险的发生概率，最大程度帮助证券投资工作规避风险，从微观角度分析金融市场，以市场关联度强化市场管理工作的准确性，及时切断风险的传播，提升系统性和整体性。在人工智能技术的帮助下证券投资工作的效率和合规性能够得到提升。

一、人工智能技术助力投资决策

人工智能技术能够助力市场做好投资决策，在证券市场中各个投资主体对投资活动提前进行调查和论证，为之后的决策工作提供数据支持及市场投资决策。在市场活动决策的组成中，企业进行的投资决策是其中最为重要的组成内容，企业投资决策的准确性将会对企业的稳定健康发展产生决定性作用，市场决策的有效性直接影响着企业发生风险的概率，前期做好投资决策调研准备工作才能够保证投资决策的成功率，反之则会大大提高企业面临的金融风险甚至会严重打击企业的资金安全。

随着大数据技术的发展，智能客服已经被广泛采纳，作为一种将企业和消费者联系起来的桥梁，其采用的是基于自然语言的技术，有效地帮助企业实现有效的资源整合，从而有效地减少人力的投入，极大地改善了企业的经营效率。随着广发证券、中信证券、华泰证券等国内知名金融机构利用最新的人工智能技术，在智能投资顾问领域开展了人工智能定量交易，并且以其出色的表现，获得了可喜的业绩。

二、完善人工智能在证券领域的应用分析

（一）适当转变经营策略，不断创新适应时代发展

1.开拓新的业务增长点

由于我国经济社会的快速发展，与发达国家的证券交易相比，我国的证券交易正在迅速进步，但是，由于中间业务的投入和回报率依然偏低，使得它们的收益水平远低于发达国家。为了更好地发挥中间业务的潜力，证券投资行业应该积极探索多元化的发展途径开拓新的业务增长点，比如对托管业务、投资证券市场业务等进行债券联合承销模式，来实现服务的创新，从而实现更大的经济效益。采取混业经营作为一种新的利润增长点，在全球金融市场已经成为主流，其中，贷款利率与股权投资收益之间的差距明显，使其取得了良好的收益。此外，通过充分利用客户资源、企业形象等，可以更好满足投资者的期望，从而更加有效提升企业的收益，从而达到更好的投资回报。

2.组建大数据库

当前，电子商务营销已成为一种重要的渠道，构筑了一个强有力的大型数字化平台，对于企业来说，构筑一个完善的、可持续的、可靠的、可追溯的的客户关系网络，将成为企业实现高效、可持续的竞争力的关键。构建一个完善的大型数据库，将会为各类交易提供便利，从而使得交易者能够轻松访问和管理自己的资料，从而使得交易者能够更加准确地了解自己的行为，从而为证券公司带来巨大的竞争力，同时也节省了许多的经济开支。因此，为了更好地应对证券市场的变化，应该充分利用大数据库的优势，通过分析和整理，为那些拥有较高需求的投资者提供定制的、高质量的投资解决方案，同时，不断推出具备竞争力的投资者体验的投资策略，这将成为未来的发展方向。

（二）加大人工智能专业人才的培养力度

随着人工智能技术的飞速发展，人工智能已经成为当今社会的一个重大机遇。然而，由于人工智能专业人才供不应求，使得我国的人工智能专业技能水平仍然较为落后，无法满足我国对于人工智能综合型人才的需求。因此，我国应该加大投入，加强人工智能专业技能的教育，从而使人工智能技术赋能证券投资领域打造技术竞争力。随着“智能+知识”时代的到来，人工智能专业的缺口日益凸显，这也使得各个行业的企业面对着惨烈的人才培养竞赛。因此，不管是互联网、高新技术，还是传统行业，都需要重视和投入更多的资源来培育和提升人工智能专业的能力，从而使其能够更好地适应当今的市场环境，并且能够更好地支撑其未来的发展。高等学府应该加强“人工智能+金融”教学环境的构建，并且积极探索更加有效的培养模式，同时教育体制的创新和资金的投入必不可少，所以要在符合我国基本国情的前提下，对人工智能专业人才的培训进行创新，为培养复合型综合人才打下基础。

（三）建立行业规范体制，提升个性化产品服务

为了保障证券市场的稳定增长，应该积极推动与政府的沟通协调，努力实现金融行业的标准化、合理性、公平性，从而形成一套完整的金融体系，使每一项业务都能够按照相关的标准、要求、准则来运作，从而大大减少风险的出现。通过深入洞察客户的投资理念、消费观念、个性化需求，针对性满足他们的需要，对现有产品进行创新和升级，只有充分了解客户的需求，才能利用人工智能技术，开展个性化的产品服务。

结语：

综上所述，“人工智能+金融”的发展，人工智能技术也变成了当今社会非常重要的组成部分，使得证券投资的范围变得更加广阔。因此，进一步加强人工智能技术在证券投资领域应用的研究才能保证我国证券行业开拓新业务增长点，实现高质量发展。

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